青年科技基金(JX0804)
- 作品数：10 被引量：98H指数：6
- 相关作者：程建李民乐翔刘婷李小文更多>>
- 相关机构：电子科技大学桂林空军学院更多>>
- 发文基金：青年科技基金中国博士后科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器视觉的工业品色差检测系统被引量：15
- 2010年
- 为了消除人眼在产品检测中的主观差异,采用机器视觉的方法对工业品进行色差检测。通过工业CCD相机采集均匀光照下的产品与标准色板的图像,使用色差检测系统对图像进行色差计算,最后比较色差与用户设置的阈值来判断产品颜色是否合格。其中,色差检测使用了CIEDE2000色差公式,该公式可以正确的反映微小的颜色差异。实验结果表明:检测结果与人眼检测结果相符,证明了这种方法在实际应用中的可行性。
- 黄虎程建蒲恬
- 关键词：机器视觉色差
- 增强稀疏编码的超分辨率重建(英文)被引量：2
- 2011年
- 本文提出一种基于稀疏字典编码的超分辨率方法。该方法有效地建立高、低分辨率图像高频块间的稀疏关联,并将这种关联作为先验知识来指导基于稀疏字典的超分辨率重建。较超完备字典,稀疏字典对先验知识的表达更紧凑、更高效。字典训练过程中,本文选用高频信息作为高分辨率图像的特征,更有效地建立高、低分辨率图像块间的稀疏关联,所需的训练样本更少。优化方法采用稀疏K-SVD算法以提高稀疏字典编码的计算效率。采用自然图像进行实验,与其它基于学习的超分辨率算法相比,重建图像的质量更优。
- 李民程建乐翔罗环敏刘小芳
- 关键词：超分辨率
- 基于自适应距离的等距映射被引量：1
- 2012年
- 等距映射是一种非监督的流形学习算法,对于已知先验类别信息的数据,其降维效果不理想。同时,对于新加入的数据点的降维,计算复杂度过高,不适合实时应用。针对这两点不足之处,提出一种推广的自适应等距映射算法,通过引入自适应距离因子并结合推广的等距映射可实现有效降维。ORL人脸数据库的实验表明,该算法在人脸的识别率和实时性上有明显的提高。
- 程建屈航连钊郑永恒
- 关键词：流形学习等距映射
- 非局部学习字典的图像修复被引量：18
- 2011年
- 该文提出一种新的基于学习的图像修复算法。与经典的稀疏表示模型不同,该文将非局部自相似图像块统一进行联合稀疏表示,训练高效的学习字典,并使自相似块间保持相同的稀疏模式。该方法既确保自相似块投影到稀疏空间后也具有相似性,也较好地保留了自相似块间的相关性信息,更有效地建立了它们的联合稀疏关联,并将这种关联作为先验知识来指导图像的修复。该算法使用大量自然图像样本来训练初始的过完备字典,既利用了样本图像的先验知识,又充分考虑了待处理图像本身的相关信息,自适应性强。通过对自然图像进行大﹑小范围图像修复和文字去除实验,该文方法均取得不错的修复效果。
- 李民程建李小文乐翔
- 关键词：图像修复学习字典非局部
- 稀疏字典编码的超分辨率重建被引量：22
- 2012年
- 基于学习的超分辨率方法通常根据低分辨率图像从样本库中选取若干特征相似的匹配对象,再使用优化算法进行超分辨率估计,但其结果受匹配对象的质量限制,并且匹配特征一般只选择图像的几何结构信息,匹配准确性较低.提出了稀疏字典编码的超分辨率模型,将高、低分辨率图像特征块统一进行稀疏编码,建立高、低分辨率图像的稀疏关联,同步实现匹配搜索和优化估计,突破了上述方法的限制.应用形态分量分析法提取图像的特征数据,提高了特征匹配的准确性,并同步实现超分辨率重建和降噪功能.优化方法采用稀疏K-SVD算法以提高稀疏字典编码的计算速度.采用自然图像进行实验,与其他基于学习的超分辨率算法相比,重建所得到的图像质量更优.
- 李民程建乐翔罗环敏
- 关键词：超分辨率
- 小波变换和稀疏表示相结合的遥感图像融合被引量：25
- 2013年
- 针对多光谱图像与全色图像的融合,提出一种结合小波变换和稀疏表示的融合算法。该算法充分利用小波变换具有保持光谱信息这一优势,首先对多光谱图像进行IHS(intensity-hue-satuation)变换,然后对亮度分量和全色图像进行单层小波变换,得到对应的高低频系数。分析高低频系数的特征,对于不能认为是"稀疏"的低频系数采用稀疏表示进行融合;对于可以认为是"稀疏"的高频系数采用图像信息融合规则进行融合。最后进行小波逆变换和IHS逆变换得到融合结果。实验结果表明,该算法最大限度地保留了光谱信息,并提高了空间分辨率。
- 刘婷程建
- 关键词：图像处理图像融合小波变换
- 基于学习字典的图像类推方法被引量：2
- 2011年
- 提出一种基于学习字典的图像类推方法,较好地增强了图像类推的算法效率。先将样本图像对分块,统一进行稀疏编码,训练学习字典,以建立它们之间的稀疏关联,再将这种关联作为先验知识来指导图像类推。该方法主要有训练学习字典和类推重建两个过程。字典训练过程可离线实现,提高了计算速度,并且可实现大量样本的训练;在类推重建过程中,该方法将通用图像类推方法中的搜索、匹配过程转换为稀疏先验的线性优化问题,显著提高了算法的计算效率。通过纹理数值化、风格化滤波等图像类推实验,证明了方法是快速有效的。
- 李民程建汤万琼
- 关键词：图像类推学习字典L1范数
- 基于粒子滤波与层级形状描述的红外目标跟踪被引量：2
- 2011年
- 提出了一种基于粒子滤波和层级形状描述的红外目标跟踪新方法。在粒子滤波理论框架下,观测概率模型的建立是影响红外目标跟踪性能的重要因素,而红外目标描述是建立观测概率模型的基础。针对红外成像特性,以梯度直方图和空域金字塔技术为基础,建立层级梯度直方图,实现红外目标的层级形状描述。通过计算参考目标的层级梯度直方图与目标样本的层级梯度直方图之间的Bhattacharyya距离,建立观测概率模型。两种不同场景特性的红外目标跟踪实验和对比实验分析都表明该方法是有效的、稳健的。
- 程建
- 关键词：红外目标跟踪粒子滤波梯度直方图
- 基于联合稀疏近似的彩色图像超分辨率重建被引量：6
- 2011年
- 针对常用的超分辨率(SR)算法中彩色图像的处理会出现彩色信息的丢失或处理结果色彩偏差较大的问题,提出基于联合稀疏近似(SSA)的彩色图像SR重建方法(SR-SSA)。将多通道数据进行联合稀疏编码(SC),并保证它们具有相同的稀疏性模式;同时考虑了彩色图像的各通道数据,并兼顾了它们之间的相关性,增强了先验知识的表达能力。本文方法有效地将高、低分辨率彩色图像特征块统一进行SC,建立它们之间的稀疏关联,并将这种关联作为先验知识指导图像的SR重建。通过自然图像实验,与其它常用的SR算法对比,SR效果有较好改善。
- 李民程建乐翔李小文
- 关键词：彩色图像处理LP
- 基于训练字典的遥感图像融合被引量：6
- 2013年
- 为了提高多光谱图像与全色图像的融合质量,利用稀疏表示理论,提出了一种基于训练字典的融合算法。该算法对多光谱图像的亮度分量进行亮度平滑滤波(SFIM)得到新的亮度分量,利用图像块随机采样学习得到的训练字典对全色图像和新的亮度分量进行稀疏表示,采用空间频率取大的融合规则对稀疏系数进行融合,通过重构和IHS逆变换得到融合结果。对不同场景、不同卫星的多光谱图像和全色图像进行实验,结果表明,该方法能在提高空间分辨率的同时更好地保持光谱特性。
- 刘婷程建
- 关键词：图像处理图像融合
