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受时间、空间约束VRP问题蚁群优化模型及算法的研究被引量：1: 2008年; 蚁群算法求解组合优化问题是当今智能优化算法的发展方向之一。通过对M.Dorigo提出的传统蚁群优化元启发模型改进,提出了多参数约束蚁群优化元启发式模型。该模型将所有优化约束条件映射为影响人工蚂蚁搜索行为的诱导素;模型中的人工蚂蚁智能行为简单,只根据信息素和诱导素在求解空间中进行搜索,而不进行复杂的运算;该模型减少了人工蚂蚁的求解搜索空间。并通过受时间、空间约束问题VRP(Vehicle Routing Problem)验证了本文提出模型算法较传统蚁群算法简单、收敛性快。; 李鲁群赵红波; 关键词：蚁群算法 VRP TSP

基于蚁群算法的异构传感器网络路由算法: 2009年; 在能量异构传感器网络中,由于节点能量在一定范围内随机分布,平衡能量消耗和延长网络寿命成为此类算法的一个重要挑战.针对该问题,提出了一种基于蚁群算法的异构传感器网络路由算法.算法通过改善网络拓扑结构、优先使用剩余能量较大的节点、构建异构传感器网络多路径路由来实现.模拟实验表明:与传统路由算法(DADC)相比,算法能更好地平衡能量消耗,延长网络寿命.; 左民乐李鲁群; 关键词：能量异构负载均衡多路径路由

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上海市教委科研基金(CL200652)