江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(2012DZXX-036)
- 作品数：4 被引量：13H指数：3
- 相关作者：肖亮黄丽丽刘鹏飞韦志辉王凯更多>>
- 相关机构：南京理工大学广西科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Hessian核范数正则化的快速图像复原算法被引量：5
- 2015年
- 利用Hessian核范数进行图像复原是目前较好的高阶正则化方法,但是由于Hessian核范数正则项的高度非线性和不可微性,图像去模糊和去噪过程耦合度高,求解算法的复杂度高.本文利用变量分裂设计了一种具有闭解形式的交替迭代最小化快速图像复原算法,将图像去模糊、去噪分步进行,并给出算法的收敛性证明.实验结果表明,本文方法不仅在峰值信噪比方面优于原有的基于Hessian核范数图像复原的主优化(Majorization-Minimization,MM)方法,而且大大降低了算法的迭代次数和运行时间.
- 刘鹏飞肖亮
- 关键词：图像复原
- 彩色图像去马赛克的非局部稀疏表示方法被引量：4
- 2014年
- 目前,大部分彩色去马赛克(Color DeMosaicking,CDM)算法仅利用了局部的空间和光谱相关性,容易导致CDM复原图像边缘模糊以及细小结构丢失.当图像中出现周期性细小结构时,这些局部方法容易产生诸如锯齿、栅格等失真现象.针对这些问题,我们将字典学习和稀疏编码统一到一个变分框架中,提出了非局部自适应稀疏表示模型.通过非局部相似块聚类自适应地在线学习字典.利用局部和非局部的冗余信息对稀疏编码进行约束,强制稀疏编码靠近其非局部均值以减少编码误差.为了有效抑制服从重尾分布的CDM误差,设计了基于l1范数的数据项.最后,联合交替最小化方法和算子分裂技巧对模型进行有效求解.实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.
- 黄丽丽肖亮韦志辉
- 关键词：正则化
- 图像方向纹理保持的方向全变差正则化去噪模型及其主优化算法被引量：3
- 2014年
- 正则化方法是目前解决图像去噪不适定性的一条有效途径,但对于图像中纹理细节的保持仍是棘手的问题.本文针对图像方向纹理保持的去噪问题,给出了图像方向纹理保持的方向全变差正则化去噪模型.分析和证明了方向全变差的若干等价表示性质,并基于该性质迭代构造代理泛函和B样条离散差分逼近方法,给出了一种主优化去噪算法.数值实验表明,该方法在去除噪声、抑制图像的"阶梯效应"和保持图像方向纹理等方面取得较好的效果.
- 刘鹏飞肖亮黄丽丽
- 关键词：图像去噪B样条
- 优化重加权L1范数的图像盲复原算法被引量：1
- 2016年
- 在单幅运动模糊图像的盲复原问题中,图像中强边缘部分的利用成为模糊核估计的关键所在.为此,本文提出了一种优化重加权L1范数的图像盲复原算法.首先,建立了基于加权L1范数的模糊核盲估计模型,并引入了一种图像平滑模型对权重进行优化估计,从而减少计算权重时受细小结构以及噪声的影响,其次,设计了模糊核盲估计模型求解的迭代收缩阈值数值算法,最后采用了一种基于超拉普拉斯先验的快速图像非盲复原算法对模糊图像进行复原.仿真和实际数据实验结果验证了本文算法的有效性.
- 王凯肖亮黄丽丽韦志辉
- 关键词：图像盲复原
