国家级星火计划(2011GA690190) 作品数:22 被引量:124 H指数:7 相关作者: 朱全银 李翔 刘金岭 严云洋 张永军 更多>> 相关机构: 淮阴工学院 江南大学 华中科技大学 更多>> 发文基金: 国家级星火计划 江苏省属高校自然科学基础研究项目 江苏省高校自然科学研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 环境科学与工程 经济管理 更多>>
基于GAB和模糊BP神经网络的空气质量预测 被引量:15 2013年 为了提高空气质量预测精度,提出一种由GentleAdaBoost(GAB)迭代算法和模糊BP神经网络组成的空气质量预测方法.首先,对空气质量样本数据进行预处理,并初始化测试数据分布权值;然后,通过选取不同类型的模糊BP神经网络构造出不同的模糊BP弱预测器,并对样本数据进行反复训练;最后,将多个模糊BP神经网络弱预测器使用GAB算法进行迭代,得到新的强预测器.对北京市近1a的空气污染指数(API)和空气质量指数(AQI)进行仿真实验,结果表明:本方法比传统BP空气质量预测模型预测平均误差绝对值减少近30%,提高了神经网络预测精度,为神经网络在空气质量预测中的应用提供借鉴. 李翔关键词:神经网络 迭代算法 空气质量 基于短文本信息流的热点话题检测 被引量:4 2015年 短文本信息流在传递公开信息时携带了丰富且具有极大价值的信息资源。根据短文本信息流特点,利用训练数据集中的信息熵来构建决策树检测模型进行热点话题检测,该方法先是计算出各话题类别的平均信息量和每个特征词对于短文本信息流进行划分的信息增益率,再通过选择具有最大信息增益率的特征词进行测试,完成自上而下的决策树建树过程,最后利用叶子结点的类型确定热点话题。在真实短信文本信息流上实验表明,该方法具有明显的检测稳定性和较高的数据处理效率。 宗慧 刘金岭关键词:信息流 决策树 基于差空间的双向2DPCA和SVM人脸识别算法 被引量:10 2012年 为降低SVM人脸识别算法对样本进行训练和识别的时间,提出了一种改进的基于差空间的双向2DPCA(Bidirectional two dimensions PCA)和SVM相结合的人脸识别算法。该方法充分考虑了表情和光照对人脸图像的影响,不但利用小波变换对人脸图像进行预处理,而且成功地把类内平均引入到双向2DPCA的计算中,并结合了SVM在分类识别方面的优势,有效节省了算法所需的时间。在Yale人脸库上的实验表明,它不但可以提高识别率,而且所用时间明显减少。 汪洋 严云洋 王洪元关键词:小波变换 支持向量机 人脸识别 面向P2P网络应用的NAT穿透机制研究 被引量:1 2013年 针对NAT环境下P2P网络通信存在的问题,系统化的进行NAT穿透机制的研究,提出一种完整的NAT穿透的网络体系结构。通过在运输层与应用层之间增加新的适配层,实现多种P2P应用系统对底层网络的统一访问接口,并设计了多种新的机制来增强NAT环境下P2P网络的鲁棒性与稳定性。 于坤 陈晓兵关键词:计算机网络 P2P网络 NAT穿透 基于关联规则的垃圾短信分类器模型 被引量:2 2014年 针对垃圾短信分类问题,提出了一种通过挖掘垃圾短信关联规则来构造垃圾短信分类器,从而实现垃圾短信过滤的模型.该方法采用改进的FP-grow算法挖掘垃圾短信关联规则集,以关联规则集为基础构建垃圾短信分类器模型,在分类过程中考虑垃圾短信特征词权重和垃圾短信的变异行为进行分类.实验结果表明,该方法的分类精确率和非垃圾短信错分率优于其他常用垃圾短信分类方法. 张永军 刘金岭 高尚兵关键词:关联规则 垃圾短信过滤 文本分类 特征提取 基于来电显示技术的市长热线系统算法设计 2012年 为了解决市长热线系统的平台无关性,利用来电显示技术,给出了市长热线系统框架与主要算法设计,系统包括来电受理处理,督办处理,综合信息管理,排队、录音与放音和远程坐席等功能,满足市长热线系统的平台无关性与高稳定性需求。 李冬梅 丁甜甜 李翔 朱全银关键词:来电显示 SERVICE 基于动态基函数的强回归小波神经网络 被引量:2 2014年 针对小波神经网络(wavelet neural network,WNN)难以选取合适小波基函数和确定隐含层节点数等问题,提出使用集成学习改进小波神经网络的方法,提高小波神经网络容错能力和自学习能力.本方法首先通过降维、归一化预处理样本数据并确定测试数据分布权值;然后通过随机选取不同的小波基函数构造出异构小波神经网络序列并反复训练样本数据;最后使用AdaBoost算法集成学习生成强回归小波预测器.对UCI数据库中数据集进行仿真验证,实验结果表明:本方法比传统小波神经网络预测平均误差减少30%以上,有效地提高了小波神经网络的预测精度和泛化能力. 李翔 朱全银关键词:小波神经网络 ADABOOST算法 基于可变基函数和GentleAdaBoost的小波神经网络研究 被引量:4 2013年 针对传统小波神经网络(wavelet neural network,WNN)受隐含层节点数影响大、网络误差易陷入局部极小、预测结果不稳定的问题,提出使用GentleAdaBoost和小波神经网络相结合的方法,提高网络预测精度和泛化能力。该方法首先对样本数据进行预处理并初始化测试数据分布权值;然后通过选取不同的隐含层节点数、小波基函数构造出不同类型的小波神经网络弱预测器序列并对样本数据进行反复训练;最后使用GentleAdaBoost算法将得到的多个小波神经网络弱预测器组成新的强预测器并进行回归预测。对UCI数据库中数据集进行仿真实验,结果表明,本方法比传统小波神经网络预测平均误差减少40%以上,有效地提高了神经网络预测精度,为小波神经网络应用提供借鉴。 李翔 朱全银 王尊关键词:小波神经网络 基函数 基于Adaboost算法和BP神经网络的税收预测 被引量:16 2012年 针对传统税收预测模型精度较低的问题,提出一种将Adaboost算法和BP神经网络相结合进行税收预测的方法。该方法首先对历年税收数据进行预处理并初始化测试数据分布权值;然后初始化BP神经网络权值和阈值,并将BP神经网络作为弱预测器对税收数据进行反复训练和调整权值;最后使用Adaboost算法将得到的多个BP神经网络弱预测器组成新的强预测器并进行预测。通过对我国1990—2010年税收数据进行仿真实验,结果表明该方法相比传统BP网络预测,平均误差相对值从0.50%减少到0.18%,有效地降低了单个BP陷入局部极小的影响,提高了网络预测精度。 李翔 朱全银关键词:神经网络 ADABOOST算法 迭代算法 税收预测 基于来电显示技术与Web Service的市长热线系统设计 2013年 为了解决市长热线系统的智能化与平台无关性,采用SOA架构,利用来电显示技术,分析系统的功能需求,设计基于Web Service的市长热线系统框架,系统包括来电受理处理、督办处理、综合信息管理、排队、录音与放音和远程坐席等功能,满足市长热线系统的平台无关性与高稳定性需求,同时实现来电号码的自动记录、智能查询与显示。 李冬梅 丁甜甜 李翔 朱全银关键词:来电显示 系统设计 市长热线