军队科研计划项目(2002775)
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 相关作者：赵守伟王光平马飒飒更多>>
- 相关机构：河北省教育考试院中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：军队科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于智能混合策略的测试集优化被引量：2
- 2007年
- 利用基于粒子群和蚁群算法的智能混合优化策略,删除冗余测试向量以解决测试集的优化问题.利用蚁群算法的并行搜索能力构造初始解集,通过粒子群优化算法将解集维数降低,确定每次迭代的个体最优解和全局最优解,并利用新粒子信息更新信息素,最终通过多次迭代找到一个或多个最优测试集.通过多组数据实例分析可知:该智能混合优化策略与蚁群算法等其他测试集优化算法相比,可得到多个可行性最优测试集;与蚁群算法相比可提高收敛速度,并降低蚁群算法参数选取对收敛结果的影响,从而避免次优解的出现.
- 马飒飒赵守伟王光平
- 关键词：混合优化策略测试向量
- 基于时间序列的软件可靠性预测模型研究被引量：10
- 2007年
- 将软件可靠性测试阶段获得的失效数据作为时间序列进行多尺度分解,对分解到不同尺度上的数据分别利用不同的时序预测模型进行分析,得到软件可靠性多尺度预测模型。数据实验表明与单一时序预测模型相比,该模型逼近和预测效果良好,具有较高的预测精度和很好的模型适应性。
- 马飒飒王光平赵守伟
- 关键词：时间序列多尺度分析RBF神经网络AR模型
