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上海市教委科研基金(CL200538)

作品数：2 被引量：2H指数：1
相关作者：田蔚风张相芬叶宏更多>>
相关机构：上海交通大学上海师范大学更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划上海市教委科研基金更多>>
相关领域：医药卫生理学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 3篇信噪比
  • 3篇图像
  • 3篇图像复原
  • 3篇峰值信噪比
  • 2篇图像恢复
  • 2篇各向异性扩散
  • 2篇DTI
  • 1篇扩散
  • 1篇DWI

机构

  • 3篇上海师范大学
  • 2篇上海交通大学
  • 1篇南方医科大学

作者

  • 3篇叶宏
  • 3篇张相芬
  • 2篇田蔚风
  • 1篇陈武凡

传媒

  • 1篇上海师范大学...
  • 1篇医疗卫生装备
  • 1篇2007中国...

年份

  • 3篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于复扩散的DTI图像的恢复
扩散加权图像中广泛存在的莱斯噪声会给张量计算和脑白质追踪等带来严重的影响。为了减少这种影响,很多各向异性扩散去噪方法被提了出来。其中,最常用的是Perona＆Malik（P＆M）滤波方法。P＆M滤波器能在一定程度上消除部...
张相芬叶宏陈武凡
关键词：图像复原峰值信噪比
文献传递
基于各向异性扩散的DTI图像恢复被引量：2
2007年
为了消除扩散加权图像中广泛存在的莱斯噪声,采用了各向异性扩散方程——P&M扩散方程。采用不同形式φ函数的P&M扩散方程进行了图像恢复,并进行了除噪性能比较。基于蒙特卡罗的模拟仿真实验和基于真实数据的实验结果表明:倒数形式φ函数的P&M扩散方程在较广泛的信噪比范围内,具有更好的去噪性能。
张相芬叶宏田蔚风
关键词：各向异性扩散图像复原峰值信噪比
基于改进的各向异性扩散的DWI图像恢复被引量：1
2007年
扩散加权图像(DWI)中广泛存在的高斯白噪声会给张量计算和脑白质追踪等带来严重的影响.为了减少噪声影响,尝试采用改进的各向异性扩散滤波器来对DWI进行恢复.这种改进的扩散滤波器具有良好的稳定性和边缘保持特性,并且能有效地消除高斯噪声的影响.采用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(MSSIM)参数来定量地评估本滤波器消除高斯噪声的性能.基于模拟和真实数据的实验结果表明:采用的滤波器能有效去除DWI的高斯噪声的影响.
张相芬田蔚风叶宏
关键词：各向异性扩散图像复原峰值信噪比
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