中央高校基本科研业务费专项资金(201103039)
- 作品数:5 被引量:43H指数:3
- 相关作者:张丽华潘保芝庄华郭立新李庆峰更多>>
- 相关机构:吉林大学大庆钻探工程公司中国石化更多>>
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域:天文地球石油与天然气工程更多>>
- 低孔隙度低渗透率储层压裂后产能测井预测方法研究被引量:21
- 2012年
- 通过研究影响压裂后产能的各种参数,对低孔隙度低渗透率的朝阳沟油田进行了压裂后产能预测。对压裂后产能影响较大的参数有地层有效渗透率、有效厚度、井底流压等。确定了该区产能级别划分标准,提出2种预测方法:方程法和神经网络法。建立了朝阳沟油田预测压裂后产能的无限导流能力垂直裂缝稳态流方程,并给出了各参数的计算方法。应用方程法对11口井的压裂后产能进行预测,判别单层测试产油级别符合率为73%。应用神经网络法,选取研究区13口井进行训练和验证,单层测试产油级别符合率为100%。
- 张丽华潘保芝庄华郭立新李庆峰赵小青
- 关键词:压裂低孔隙度低渗透率方程法
- 低孔低渗储层自然产能测井预测方法——以朝阳沟油田为例被引量:2
- 2012年
- 油气储层产能预测既是提高油气田勘探效果的关键环节,又可为开发的部署与规划提供重要的基础数据。本文以平面径向流理论为基础,从影响产能的各个参数入手,同时,充分考虑储层内的非均质性,将一个储层分成几个相对均匀的亚层,应用该方法对朝阳沟油田井的自然产能进行了预测,预测的产能级别与测试的产能级别符合,符合率为100%。这种方法不但适用于单层测试,也适用于多层合试。
- 张丽华潘保芝单刚义赵小青李庆峰郭立新
- 关键词:产能预测低孔低渗储层朝阳沟油田
- BP神经网络模型在朝长地区扶杨油层压裂产能预测中的应用被引量:8
- 2012年
- 松辽盆地朝长地区扶杨油层是典型的低孔低渗砂岩储层,需要进行压裂改造,产能影响因素较多,用常规线性方法进行的产能预测结果往往精度不够。在研究该区测井曲线响应特征的基础上,根据地区经验和灰色关联分析法,优选自然伽马、声波、电阻率、中子和密度5个测井特征参数,及含砂比、破裂压力2个压裂施工参数,与已有的试油结论作为模型的训练样本,建立预测储层压裂改造后单位厚度产液量和单位厚度产油量的BP神经网络模型。在实际应用过程中,不仅能较准确地划分油水层,同时给出了产油量的计算参考值,实现了对低孔低渗砂岩储层压裂产能的有效快速预测。
- 庄华潘保芝张丽华
- 关键词:低孔低渗砂岩储层BP神经网络扶杨油层
- 蚀变火成岩储层导电机理及饱和度方程被引量:3
- 2012年
- 火成岩储层非均质性极强,而且或多或少会蚀变产生黏土矿物,导致准确计算火成岩储层含水饱和度较困难。为此,首先建立包含蚀变产生黏土的混合骨架体积模型,然后分析了火成岩的导电机理,认为孔隙结构和黏土的附加导电是影响其导电的主要因素。根据火成岩储层孔隙由基质孔隙、裂缝和非连通孔洞组成的特点,建立包含基质、裂缝和非连通孔洞的三重孔隙模型,得到计算孔隙度指数的公式,最后建立评价火成岩储层的包含黏土影响的饱和度方程。计算孔隙度与岩心分析孔隙度对比,平均绝对误差为0.81%,平均相对误差为19.78%;计算的含水饱和度与密闭取心分析的含水饱和度对比,平均绝对误差为13.49%,平均相对误差为31.00%。
- 张丽华潘保芝单刚义
- 关键词:火成岩储层导电机理测井蚀变
- 梨树断陷东南斜坡带砂砾岩岩性识别方法研究被引量:10
- 2012年
- 应用交会图法和构建岩性敏感指示曲线法识别梨树断陷东南斜坡带砂砾岩岩性。选取声波时差、自然伽马和深探测电阻率曲线构建岩性敏感指示曲线ILS,岩性敏感指数曲线能够较好地反映岩石粒度的变化,砂砾岩ILS>1,砂岩ILS在0.3~1之间,泥岩ILS<0.3。岩石含量模型能定量计算出泥岩、砂岩和砾岩含量,与录井所描述的岩性有好的对应性,能够正确识别出典型的砂砾岩、砂岩和泥岩。从而为砂砾岩储层的测井评价等后续工作打下基础。
- 张丽华潘保芝刘思慧韩雪李万才黄晨
- 关键词:测井解释砂砾岩岩性识别交会图梨树断陷