国家自然科学基金(41362015) 作品数:23 被引量:58 H指数:5 相关作者: 毛伊敏 杨书新 邓小鸿 李淑芝 胡琴 更多>> 相关机构: 江西理工大学 国土资源部 华南理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江西省教育厅科学技术研究项目 江西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 天文地球 电子电信 更多>>
基于改进蚁群算法的构件检索优化方法 2017年 在基于构件的系统软件实现过程中,根据用户需求对构件进行检索和选择越来越成为了构件系统的研究重点。利用基于信息素更新的改进基本蚁群算法来优化构件的复用规则,从而提高系统用户对所需构件选取的准确性和有效性。最后经实验结果证明,该方法搜索出来的构件复用规则准确率为75.2%,高于基本蚁群算法和模拟退火算法,对构件的检索和选择起到了较好的支持。 张灿青 彭成 薛智山 满君丰关键词:改进蚁群算法 高维不确定数据高效聚类算法 2014年 维度灾难、含有噪声数据和输入参数对领域知识的强依赖性,是不确定数据聚类领域中具有挑战性的问题。针对这些问题,基于相似性度量和凝聚层次聚类思想的基础上提出了高维不确定数据高效聚类HDUDEC(High Dimensional Un-certain Data Efficient Clustering)算法。该算法采用一个能够准确表达不确定高维对象之间的相似度的度量函数计算出对象之间的相似度,然后根据相似度阈值自底向上进行聚类分析。实验证明新的算法需要的先验知识较少、可以有效地过滤噪声数据、可以高效的获得任意形状的高维不确定聚类结果。 胡健 苏书宾 毛伊敏关键词:凝聚层次聚类 基于不确定多分类支持向量机在滑坡危险性预测的应用 被引量:7 2016年 为了提高滑坡危险性预测的准确度,提出一种基于不确定多分类的支持向量机在滑坡危险性预测的方法.针对诱发滑坡的不确定因子降雨量数据难以有效刻画等问题,引入不确定支持向量机算法理论,结合其他评价因子,构建不确定多分类支持向量机分类器,建立滑坡危险性预测模型,以延安市宝塔区为例进行预测实验.结果表明,该方法不仅能够达到滑坡危险性预测的精度标准,且比传统的支持向量机分类方法有更高的预测精度. 毛伊敏 周昭飞 彭喆 高晓东关键词:滑坡 降雨 支持向量机 一种不确定数据的朴素贝叶斯分类方法 2014年 针对不确定性数据的分类问题,提出一种基于直方图估计的不确定性朴素贝叶斯分类器(HU-NBC).基于直方图估计的思想,建立估计不确定性数据概率密度函数的数学模型,并利用该模型估计不确定性朴素贝叶斯分类器的类条件概率密度函数.实验结果表明,与同类型算法相比,基于直方图估计的HU-NBC算法拥有较优的分类精度、较小的时间代价和空间需求,适合解决数据量较大的不确定性数据分类问题. 熊小峰 李文进 毛伊敏关键词:不确定性数据 朴素贝叶斯 灰度共生矩阵纹理特征选块的可逆图像水印 被引量:10 2017年 针对当前灰度共生矩阵(GLCM)的4个主要特征参数与图像子块纹理复杂度之间没有准确的数学关系和隐蔽图像遮蔽性上不足的问题,提出一种GLCM纹理特征选块的可逆图像水印。首先把原宿主图像分成128×128大小的子块;然后利用均方误差(MSE)给4个纹理特征参数赋予权值,建立特征参数与图像子块复杂度的数学关系;最后计算得出各个子块的复杂度,选择复杂度最大和次大的子块,采用基于预测误差对扩展的可逆算法进行数据隐藏。提出的特征参数与纹理复杂度之间的数学关系,能够准确计算图像子块复杂度,嵌入水印后的自然图像和医学图像平均峰值信噪比(PSNR)值较现有方法分别高出2.65%和0.93%左右。本文算法能准确反映子块内部的纹理复杂度并具有更好的隐蔽性,适用于医学、军事和卫星等领域。 李淑芝 胡琴 邓小鸿关键词:纹理复杂度 基于图挖掘和决策树的软件故障定位研究 被引量:1 2015年 对于非崩溃的错误,测试人员往往花费大量的时间才能发现。为了快速准确地定位这类错误,降低软件开发成本,提高软件质量,提出一种辅助定位非崩溃错误的方法。该方法通过收集程序的执行轨迹信息,构造出程序调用图。提取频繁边,运用J48决策树算法,得到基于方法粒度的故障决策树,可辅助人员判定软件缺陷。通过实验与分析,进一步验证了该方法的有效性。 杨书新 徐丽萍 王鹏关键词:决策树 并行子树约简方法在软件故障定位中的运用 2014年 针对现有的基于图挖掘技术的软件故障定位技术中运用到图约简算法保留原图信息不够、影响定位准确性、约简效率不高的缺点,提出了并行子树约简方法。该方法采用设计简单而且对并行计算性能的获取卓有成效的Fork/Join并行计算框架,运用反复递归和划分子任务的方式将目标问题划分成足够精简的子任务,实现了对程序调用图的高效约简。实验结果表明,并行子树约简方法不仅能实现对节点数大的图的约简而且对图约简效率的提高高达55.1%,明显提高了故障定位效率。 杨书新 张秋梅一种改进的基于交叉矩阵统计的软件故障定位技术 被引量:4 2016年 故障定位是软件调试过程中一项耗时耗力的工作,而自动故障定位技术能够很好地与自动测试技术相结合,对于提高软件调试效率具有重要的现实意义。提出了一种改进的基于交叉矩阵统计的软件故障定位技术。该方法在故障定位前先对所有的成功执行轨迹序列和失败执行轨迹序列进行聚类约减,以消除执行轨迹冗余;然后将消除冗余后的执行轨迹存储到交叉矩阵中;最后通过Crosstab算法计算出各语句的可疑度并对语句进行可疑度排序,进而产生故障报告。在西门子测试程序集上做了执行轨迹聚类约减前后的性能对比实验,实验结果验证了本文方法的有效性。 杨书新 刁文关键词:故障定位 性能对比 结合层次结构和直方图平移的无损数据隐藏 2016年 针对现有基于差值直方图方法利用原始图像结构关系上的不足,提出了一种基于层次结构和差值直方图平移的无损数据隐藏方法 RDH-HSDHS。RDH-HSDHS利用原始图像数据块中像素的差值形成直方图,充分利用图像中相邻像素间的相关性嵌入数据,为了进一步利用数据块中的参考像素进行数据嵌入,将参考像素组成新的图像进行下一层水印嵌入,直到当前层的嵌入容量小于解码所需的附加信息的长度或隐秘图像质量小于给定阈值。实验仿真结果表明,RDH-HSDHS能较好利用原始图像的全局和局部特性,在嵌入容量和隐秘图像质量之间达到较好的折中,在隐秘图像质量超过30 d B的同时,嵌入容量大于0.75 bit/pixel。另外,与相似方法的性能比较证明了提出方法的优势。该方法能有效应用于高质量需求的图像载体中进行信息隐藏。 武丽 海洁 张海瑞 邓小鸿关键词:无损数据隐藏 直方图平移 不确定贝叶斯算法在滑坡危险性预测的应用 被引量:3 2015年 为了解决传统的贝叶斯分类技术在构建滑坡危险性分类和预测的模型的过程中难以有效地获取预测模型所需的参数及滑坡诱发因素定量刻画技术难题等问题,引入不确定贝叶斯算法,将不确定数据的可能世界模型与朴素贝叶斯分类模型结合起来,构建了不确定贝叶斯分类模型,从而有效刻画降雨量这一属性级不确定的属性,达到提高滑坡危险性预测精度的目的。通过实例验证了运用该方法进行滑坡危险评价的可行性和高效性。 胡健 刘大雷 彭喆关键词:滑坡 数据预处理