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基于EFAST方法的SEBS模型参数全局敏感性分析被引量：15: 2014年; 应用高效、稳健的EFAST方法,以黑河流域盈科绿洲站为例,从3个方面对SEBS模型的参数敏感性进行了分析:分别以感热通量(H)、潜热通量(λE)、蒸发比(fr)作为SEBS模型的输出结果,分析其对12个输入参数的敏感性;利用气象数据驱动模型,分析H、λE和fr对6个地表特征参数的敏感性;分析了参数取值范围对敏感性分析结果的影响。研究结果表明:H、λE与fr都对参考高度处的气温和风速、地表温度以及植被特征参数的敏感性较高。参数间相互作用对H、λE的间接影响很小,而对fr的影响较大。当气象输入参数确定时,6个地表参数中地表温度对模型输出的直接贡献最大,其主敏感度指数接近0.6。参数采样范围不同时,模型输入参数的敏感性表现不同。; 李艳黄春林卢玲; 关键词：遥感

水资源管理决策支持系统研究进展与展望被引量：17: 2012年; 从框架、技术等方面介绍了水资源管理决策支持系统发展状态,总结了水资源管理决策支持系统的3个发展阶段:模型模拟阶段、模型模拟+DSS(DSS:Decision Support System)阶段、情景分析+集成建模环境+DSS工具阶段,阐述了这3个发展阶段各自的特点,剖析了制约水资源管理决策支持系统的发展因素,讨论了建立一个成功的水资源管理决策支持系统应具备的条件和采用的方式.最后,提出了集成综合观测系统、集成建模环境和联机协商环境的水资源管理决策支持系统框架.; 盖迎春李新; 关键词：决策支持系统水资源管理建模环境

北疆地区不同雪粒径光谱特征观测及反演研究被引量：7: 2013年; 雪粒径反演是冰冻圈遥感的重要研究内容之一。本研究通过设计不同雪粒径观测方案,在我国北疆地区利用SVC HR-1024野外便携式光谱仪观测了不同雪粒径的光谱特征;同时利用可拍照显微镜测量了雪粒径的大小和形状,并通过DSPP方法计算其等效粒径;最后,基于渐进式积雪辐射传输模型(ART)对反演波段和积雪形状因子进行优化,反演并验证雪粒径。研究表明DSPP方法获取积雪等效粒径是可行的,但由于同层积雪中样本选择存在较大差异,在样本选择方面需要进一步改进;近红外波段还是区分雪粒径的有效波段,在研究区积雪是干雪的条件下,基于ART优化反演波段和积雪形状因子优化方法反演雪粒径是可行的,根据试验获取在该地区雪粒径反演最佳波段为1.20μm,最佳积雪形状因子b值为3.62。; 郝晓华王杰王建张璞黄春林; 关键词：光谱特征 DSPP ART

土壤水分对土壤参数的敏感性及其参数优化方法研究被引量：12: 2012年; 利用2008年1月1日至2009年9月31日黑河流域阿柔冻融观测站的气象和土壤水分数据,采用基于方差的多参数敏感性分析方法研究通用陆面模型(Common Land Model,CoLM)模拟的土壤水分对土壤质地(砂土和黏土)的敏感性,进而采用SCE-UA参数优化算法分别优化土壤质地和土壤水力参数,分析不同优化策略对土壤水分模拟结果的影响。研究结果表明,浅层土壤水分对土壤质地较为敏感,敏感性系数达到了0.45以上,并且砂土含量对土壤水分的影响更为显著;利用SCE-UA算法优化土壤质地或土壤水力参数都可以有效地提高土壤水分的模拟精度,优化土壤水力参数易产生"异参同效"现象,而优化土壤质地能够使土壤水力参数的取值范围更加合理。; 张添黄春林沈焕锋; 关键词：土壤质地土壤水力参数土壤水分 SCE-UA算法

2002-2010年中国陆域植被净初级生产力模拟被引量：10: 2013年; 基于时间序列MODIS数据和气象数据驱动遥感NPP模型,模拟了2002-2010年的中国陆域植被净初级生产力.采用了重建后的NDVI数据作为模型输入,对不同类型NDVI序列数据的比较发现,重建后的NDVI数据有效地校正了时序MODIS NDVI数据集中的噪声,有助于提高模型模拟的精度.模拟结果表明,中国陆域生态系统净初级生产力的空间分布格局呈现出明显的地带性分异特征.2002-2010年中国陆域植被的年总初级生产力约为3.78×10^(15)gC/a,春、夏、秋季的植被NPP均值分别为6.40×10^(14),1.59×10^(15),8.10×10^(14)gC/a.; 顾娟李新黄春林张喜风金鑫; 关键词：净初级生产力遥感

基于数据同化算法融合多源数据估算雪深被引量：2: 2016年; 在积雪深度研究中,地面资料插值产生的平滑效应以及遥感空间分辨率不足的问题,在很大程度上影响着积雪深度的估计精度。本文采用中高分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectro-radiometer,MODIS)和微波扫描辐射计(advanced microwave scanning radiometer-EOS,AMSR-E)融合后的无云积雪面积产品构建虚拟站点,弥补了气象站点少且不均匀的不足,修正雪深克里金插值产生的平滑效应。同时,提出了基于数据同化算法融合以地面观测资料为基础的克里金空间插值雪深、MODIS积雪面积产品和AMSRE微波反演雪深产品的雪深估计方法。以新疆北疆地区为研究区域进行了算法应用及验证,并选取不同海拔的站点观测资料对融合结果进行验证分析,通过均方根、偏差和相关性系数指标检证了该方法能够有效地提高雪深估计精度。; 王宏伟黄春林侯金亮李晓英; 关键词：MODIS AMSR-E

蒸散发遥感估算方法的研究进展被引量：10: 2014年; 传统的估算蒸散发的方法虽然能够获取相对准确的均匀下垫面的蒸散发,但大多局限于点或田间尺度,难以反映蒸散发的空间异质性.遥感作为一种高效的空间信息获取和处理手段,被认为是估算陆面蒸散发的有效途径.近30多年来,随着技术的进步,发展了从简单的经验公式到结合陆面过程模型的陆面数据同化系统等基于遥感数据估算蒸散发的方法.本文总结了遥感估算地表蒸散发各种方法的输入数据、假设、原理、优缺点,并概括了遥感估算陆面蒸散发存在的主要问题和发展趋势.; 李艳黄春林卢玲顾娟; 关键词：蒸散发地表能量平衡遥感数据同化

北疆地区积雪时空变化的影响因素分析被引量：31: 2014年; 利用新疆北部地区2000-2007年观测的积雪资料分析北疆地区积雪开始时间、积雪结束时间、积雪日数、年最大雪深、积雪期平均雪深和年平均雪深随海拔、经纬度、坡度、坡向和植被的变化.结果表明:随着海拔增加,积雪各变量变化明显,温度在海拔变化中起着关键作用;植被对积雪各变量有影响,但影响程度不明显.在北疆区域范围内,纬度变化及温度差异不大,对积雪各变量影响很小;经度对积雪各变量的影响是由空间差异造成的;坡度对积雪变量的影响主要通过空间分布及坡度产生的阴影造成,进而影响太阳直射;坡向对积雪各变量的影响主要由水汽运动方向和太阳光照造成.因此,在北疆区域内,对积雪各变量的影响程度为海拔>坡向>坡度>植被>纬度>经度.; 王宏伟黄春林郝晓华张璞侯金亮; 关键词：数字地面模型坡度坡向积雪

基于Lorenz-63模型的状态与参数同时估计方法对比研究: 2015年; 模型状态同化精度受多种方面因素的影响,针对状态同化中模型参数的不确定性问题,状态与参数同时估计为此提供了一种较好的解决方案,即在进行状态同化的过程中得到合理的参数估计值。在Lorenz-63模型的基础上构建状态与参数同时估计框架,比较分析增广集合卡尔曼滤波(AEnKF,Augmented Ensemble Kalman Filter)、双重集合卡尔曼滤波(DEnKF,Dual Ensemble Kalman Filter)和同时优化与同化方法(SODA,Simultaneous Optimization and Data Assimilation)在集合数、观测误差和观测数不同时的参数和状态估计结果差异,由此探讨3种方法的优劣及适用性。研究结果表明:3种方法都能较好地估计模型的状态和参数,AEnKF的误差在集合数不大于20时最大,随着集合数增加降低的速率最小;3种方法的RMSE值随观测误差的增大而增大,但算法间差异不大;观测数变为1时3种方法的结果都变差,其中AEnKF最明显。; 陈玮婧黄春林沈焕锋; 关键词：数据同化 SODA

干旱区地表L波段微波辐射特性分析:穿透深度的影响被引量：7: 2016年; 利用2012年黑河中游HiWATER实验区戈壁和大满超级站的土壤水分和温度廓线数据,基于L-MEB微波辐射传输模型,分析了L波段微波穿透深度随土壤水分的变化。在此基础上,分析了不同深度土壤水分和温度作为L-MEB模型输入,对L波段微波发射率和亮度温度的影响。研究结果表明：L波段微波穿透深度随土壤水分、温度的变化,呈现明显的差异,在本研究区L波段微波穿透深度在4~22cm之间;在土壤水分较高的超级站,计算的L波段亮度温度与0~4cm土壤层的亮度温度更为接近,而在土壤水分较低的戈壁站,计算的L波段亮度温度与0~40cm土壤层的亮度温度更为接近。因此,在利用L波段微波数据反演土壤水分时,应考虑穿透深度的影响,以提高反演精度。; 王定文黄春林顾娟; 关键词：土壤水分微波遥感干旱区

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中国科学院“百人计划”(29Y127D01)

文献类型

领域

主题

机构

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传媒

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