国家高技术研究发展计划(2002AA135080)
- 作品数：35 被引量：899H指数：14
- 相关作者：焦李成刘芳沙宇恒丛琳孙强更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学陕西师范大学西安邮电学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学自然科学总论更多>>
- 一种基于视觉特性的遥感图像分割被引量：15
- 2005年
- SAR图像存在乘性相干斑的影响,传统的图像分割方法不能很好保持图像的结构信息.文章研究了基于视觉特性的组合分割方法,该方法通过塔型方向滤波器组进行去噪,发展了各向异性的核期望转移滤波器,核的形状、尺度和方向都能自适应图像的局部结构,最后结合边缘检测对图像分割进行修正.分析和实验表明该方法对SAR图像是有效的.
- 王兆虎刘芳焦李成
- 关键词：SAR图像分割边缘检测
- 数字脊波变换的实现与一种改进方法被引量：16
- 2006年
- 脊波变换作为一种新的连续空间中函数的多尺度表示方法,其离散变换形式仍然有许多问题有待解决·目前大多将离散脊波变换形式看做Radon变换与小波变换的复合变换形式,进而对其分步进行处理·利用计算机图形学中的Bresenham算法思想,使得在实现Radon变换的过程中提高了变换的效率·与先前的最近邻方法相比,快速准确,并可完全重构·数值实验显示,与Z2p方法实现的脊波变换相比较,利用此方法生成的图像重构、压缩、去噪效果都有显著提高,为进一步的研究工作奠定了基础·
- 贾建焦李成
- 关键词：RADON变换图像重构去噪
- 融合上下文信息的多尺度贝叶斯图像分割被引量：14
- 2005年
- 提出了一种融合上下文信息的多尺度贝叶斯图像分割算法,基于多尺度MRF图像模型,将模型中各结点的邻域结点类别信息抽象为上下文,求得结点的后验边缘概率之后,在各尺度融合表征了同一尺度内及相邻尺度的邻域信息的上下文,结点在相邻结点信息的指导下,得到的分割结果在均匀区域内部及区域边界都大为改善,而且没有增加模型的复杂度,算法仍然是快速的、非迭代的.融合过程中的参数采用 EM算法估计.分析和实验结果表明算法是有效的.
- 汪西莉刘芳焦李成
- 关键词：马尔可夫随机场上下文信息
- 基于多克隆选择的多维关联规则挖掘算法被引量：16
- 2004年
- 通过引入多克隆选择算法的思想,提出了一种基于多克隆选择的关联规则挖掘算法.仿真对比试验表明,该算法加快了关联规则挖掘的收敛速度,具有更强的全局与局部搜索能力,与基于进化算法和基于免疫算法的关联规则挖掘算法相比,明显提高了所得关联规则的准确率.
- 刘芳孙杨军
- 关键词：克隆选择算法多维关联规则关联规则挖掘算法局部搜索能力
- 基于免疫克隆算法的协同神经网络参数优化被引量：7
- 2007年
- 针对现有协同神经网络参数优化方法的不足,提出了一种基于免疫克隆算法的参数优化方法.与在平衡注意参数条件下的算法和在不平衡注意参数条件下基于遗传算法和模拟退火算法的优化方法相比,新方法具有全局兼局部寻优能力,不易陷入局部极值,并且迭代步长是自适应调整的.对纹理图像与遥感图像的分类识别结果表明:新方法不仅具有更快的收敛速度而且具有更优的分类识别性能,同时验证了注意参数及所有参数对各原型模式之间竞争态势的影响,从而达到更佳的分类识别效果.
- 马秀丽刘芳焦李成
- 关键词：协同神经网络免疫克隆算法图像分类
- 图像的多尺度几何分析:回顾和展望被引量：343
- 2003年
- 多尺度几何分析旨在构建最优逼近意义下的高维函数表示方法 .本文以二维函数的非线性逼近为主线 ,分析了推动多尺度几何分析发展的深刻数学和生理学背景 ,综述了图像多尺度几何分析方法的最新进展及存在的问题 。
- 焦李成谭山
- 关键词：多尺度几何分析小波变换BANDELET变换脊波变换CURVELET变换CONTOURLET变换
- 基于改进小波域隐马尔可夫模型的遥感图像分割被引量：7
- 2005年
- 该文提出了一种基于改进小波域隐马尔可夫树(HMT)模型进行图像分割的方法。该方法利用基于希尔伯特变换对的二维方向小波,这种小波变换具有平移不变性、方向检测性好的特点。同时该方法还利用拓展HMT对该改进小波域中尺度间的小波系数相关性进行建模,并结合多背景融合技术进行遥感图像的分割,得到了优于已有文献的分割结果,而且与同类算法相比,降低了算法所需的计算量。
- 郭松涛孙强焦李成
- 关键词：隐马尔可夫模型多尺度分割
- 基于向量投影的支撑向量预选取被引量：55
- 2005年
- 支撑向量机是近年来新兴的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出了突出的优点.但在支撑向量机中,支撑向量的选取相当困难,这也成为限制其应用的瓶颈问题.该文对支撑向量机的机理经过认真分析,研究其支撑向量的分布特性,在不影响分类性能的前提下,提出了基于向量投影的支撑向量预选取法,从训练样本中预先选择具有一定特征的边界向量来代替训练样本进行训练,这样就减少了训练样本,大大加快了支撑向量机的训练速度.
- 李青焦李成周伟达
- 关键词：支撑向量机
- 一种基于GA的混合属性特征大数据集聚类算法被引量：13
- 2004年
- 在数据挖掘中,经常会遇到和分析大量具有数值和类属特征的数据.然而,现有的大多数算法只能单独处理数值特征数据或类属特征数据,而不能分析具有混合属性的数据.为此,该文提出了一种基于GA的模糊聚类新算法,通过改进聚类目标函数将数值特征与类属特征相结合,从而实现具有混合属性特征数据的聚类分析;通过引入GA算法能够快速得到全局最优解,而且不依赖于原型初始化.实验结果表明,基于GA的新聚类算法对于处理具有混合特征的大数据集聚类问题是相当有效的.
- 李洁高新波焦李成
- 关键词：聚类分析遗传算法
- 基于方向纹理信息的图像融合被引量：7
- 2007年
- 鉴于Brushlet分解方向纹理信息的特性,提出一种基于方向纹理信息的图像融合新方法,给出一种基于加权局域能量的融合算子。该方法充分利用已知图像中的高维奇异性信息,有效地保持了各项异性的边缘信息和细节方向纹理信息。对普通图像、航拍图像和医学图像分别进行融合操作,并将融合结果与已知图像的熵和交叉熵作为客观评价指标,与相应小波融合方法进行了比较。仿真结果表明,本文方法融合结果与小波域相应方法比较有明显改善。
- 沙宇恒丛琳侯彪焦李成
- 关键词：小波变换图像融合
