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中国人民解放军总装备部武器装备预先研究基金(51317030105)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：肖明清赵鑫更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电路
  • 1篇模拟电路
  • 1篇故障隔离
  • 1篇RBF网
  • 1篇RBF网络
  • 1篇改进型

机构

  • 1篇空军工程大学

作者

  • 1篇赵鑫
  • 1篇肖明清

传媒

  • 1篇测试技术学报

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进型RBF网络在模拟电路故障隔离中的应用
2010年
提出了一种最陡下降增量映射学习算法,对RBF网络的训练方法进行改进,并将之运用于模拟电路故障隔离.该算法通过增量映射学习算法对RBF网络的采样基函数进行迭代优选,简化RBF网络结构;采用最陡下降法改进增量映射学习算法,对神经元激励函数的参数进行调节,控制网络规模,提高网络的逼近能力.故障隔离实例显示了其优越性.改进的算法与传统算法相比,具有更快的收敛速度和更高的隔离精度.本算法为RBF网络的训练提供了一种可行的方法,在故障诊断领域有良好的应用前景.
赵鑫肖明清
关键词：模拟电路故障隔离RBF网络
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共1页<1>
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