湖北省自然科学基金(2007ABA009)
- 作品数：7 被引量：28H指数：3
- 相关作者：李元香徐星吴昱林志毅王玲玲更多>>
- 相关机构：武汉大学中国航天科工集团公司江苏工业学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种求解函数优化的混合差分演化算法被引量：4
- 2009年
- 为了解决传统遗传算法易陷入局部最优解的问题,在多父体杂交算法和差分进化算法的基础上,提出了混合差分演化算法。该算法的核心在于,采用多父体杂交算子保证算法的遍历性,通过淘汰相同个体来保持群体的多样性,并以较小概率随机选取部分个体进行差分进化操作,从而充分利用最优个体的信息达到了加快收敛速度的目的。对复杂函数的寻优实验验证了混合差分演化算法的有效性。
- 林志毅李元香
- 关键词：种群多样性差分进化算法
- 基于FPGA的遗传算法实现被引量：3
- 2009年
- 针对基于软件实现的遗传算法在求解问题的规模与复杂性不断扩大时,往往会速度慢、效率低下的缺点,提出了一种基于现场可编程门阵列的实现方法,并利用测试函数对算法的实现进行效果验证。实际效果显示,这种硬件实现方法,不仅结构简单,而且有效地减少了运算时间、提高了运行效率,为遗传算法能在一些实时、高速的场合得到应用提供了依据。
- 聂鑫李元香王峰
- 关键词：遗传算法现场可编程门阵列VERILOGHDL并行遗传算法
- 三维模型空间复合特征描述方法
- 2010年
- 融合三维模型的多种空间特征信息,提出一种三维模型空间复合信息的特征描述方法,在一次三维模型面片遍历过程中,可以同时提取模型在一系列同心球球面映射上的距离、法向和面积分布函数,然后对分布函数作球面调和变换,提取球面调和系数作为模型特征向量,降低了特征表示维数,节约了存储空间.在多个三维模型库的实验结果表明本文提出的空间复合信息特征描述方法具有优越的检索效果,优于基于图像的光场描述方法这一被认为目前检索效果最好的描述方法,同时具有提取速度快的优势.
- 汪鼎文王玲玲
- 关键词：三维模型检索
- 基于策略模式的粒子群优化算法平台设计被引量：2
- 2010年
- 为了扩大粒子群优化算法的应用范围和增强它的影响力,从软件重用的角度出发,考虑到算法流程的共性和个性,设计了一种基于策略模式的粒子群优化算法平台,此平台包含了基本的粒子群优化算法和经典的改进算法,可以解决连续优化和二进制组合优化问题.一系列的粒子群优化算法和优化问题被分别封装到相应的算法策略类和问题策略类中,这些类继承自一个具有统一接口的抽象基类.因此,该平台非常适合于粒子群优化算法的理论和应用研究,且易于维护和扩充.
- 徐星李元香吴昱胡豪
- 关键词：粒子群优化算法设计模式
- 基于年龄动力学模型的自适应种群演化算法被引量：1
- 2008年
- 本文针对演化算法中的自适应动态种群问题,探讨了年龄动力学模型,给出了简化的模型框架,提出了基于该模型的自适应种群演化算法,实现了对进化种群规模的动态控制。实验表明,该算法比固定种群规模的经典算法具有更好的性能。
- 王玲玲李元香林志毅
- 关键词：演化算法
- 一种基于分子动理论的改进粒子群优化算法被引量：10
- 2009年
- 提出了一种新颖的基于分子动理论的粒子群优化算法(MMT-PSO)。类比于物理学中质心的概念本文定义了群质心,MMT-PSO把种群中的每个粒子类比成分子,根据粒子与种群目前的质心之间的距离远近,粒子与质心间的分子作用力控制粒子的飞行方向以决定其是朝着群质心的方向飞行还是远离它,从而有效地协调了种群的多样性,使算法能够有效地平衡全局和局部搜索。通过解决典型的多峰、高维函数优化问题来证实算法的有效性,实验结果表明MMT-PSO比标准PSO具有更高的性能。
- 徐星李元香姜大志汤铭端方慎林
- 关键词：粒子群优化分子动理论多样性
- 基于粒子群优化算法的Logistic模型参数估计被引量：8
- 2010年
- 将Logistic模型的参数估计问题转化为一个多维无约束函数优化问题，然后利用粒子群优化算法（PSO）的全局搜索能力对此问题求解.仿真实验中所使用的数据包括真实数据和随机采样数据.实验结果表明，在这两种数据条件下PSO算法均能够较准确地估计获得Logistic模型的参数，证实了PSO算法是Logistic模型参数估计的一种可靠有效的算法.同时也分析了参数维数和噪声对PSO算法的收敛性和稳定性的影响.
- 徐星李元香吴昱金彤
- 关键词：参数估计粒子群优化LOGISTIC模型
