广东省科技计划工业攻关项目(2007b010400068)
- 作品数：5 被引量：25H指数：3
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- 相关机构：华南理工大学华南师范大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
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- 一种改进的WSN拥塞检测和控制机制被引量：2
- 2011年
- 提出了WSN中基于多路径转发的拥塞检测和控制算法.拥塞检测算法是在原有算法的基础上进行了改进,并根据队列长度来判断是否出现了拥塞,拥塞控制是由每个源节点维持的预期数据包加载速率进行控制.仿真实验结果表明,本文给出的拥塞检测和控制算法在队列、吞吐量、数据包转发率等方面具有较好的网络性能.
- 余小华陈瑛
- 关键词：无线传感器网络拥塞控制队列吞吐量
- 一种新的无线传感器网络拥塞控制算法被引量：3
- 2011年
- 为给无线传感器网络中每个节点分配一个公平有效的传输速率,提出一种新的拥塞控制算法。分析算法对平均输入输出速率、控制效率、公平性、时间间隔、逆向数据传输等参数的要求,研究速率抖动对算法的影响,并在事件驱动的数据包级模拟器上验证该算法。实验结果表明,该算法能有效提高网络吞吐量,保证网络公平性,降低能耗。
- 余小华陈瑛
- 关键词：无线传感器网络拥塞控制算法吞吐量能耗
- 基于模糊理论网络学习评价系统的设计与实现被引量：8
- 2010年
- 文章主要研究基于模糊数学理论和电子学档的网络学习评价系统。此系统首先是根据电子学档本身的优势,研究借助于现有的技术来通过记录学生学习过程生成电子学档作为一种评价方式和管理手段的可能;然后建立网络学习评价模型(即网络学习评价指标体系),根据指标体系中确定的权值和网络学习中所采集的信息,采用多级模糊理论对采集到的各个指标数据进行统计分析,以对学习者达到网络教育活动提出的目标程度作出综合评价和指导;最后根据多级模糊理论设计出基于模糊数学理论和电子学档的网络学习评价系统并给予评价。
- 陈瑛余小华
- 关键词：网络学习评价网络学习行为电子学档
- 一种基于蚁群优化的WSN拥塞控制算法被引量：10
- 2012年
- 针对无线传感器网络中由于拥塞引起的丢包和能量过度消耗等问题,提出了一种基于蚁群优化的拥塞控制算法以减轻WSN中的拥塞和改进网络性能。该算法充分考虑了给定时刻WSN的拥塞状况,分成三个阶段在源节点和sink节点间寻找一条最佳的路径,并及时地消除拥塞。仿真实验结果表明,该算法在网络吞吐量、丢包率、时延和能耗方面具有较好的综合网络性能。
- 余小华黄灿辉
- 关键词：无线传感器网络蚁群优化拥塞控制丢包率
- 一种蚁群优化的WSN分布式入侵检测模型被引量：3
- 2012年
- 针对无线传感器网络中入侵者能在多个节点上移动并隐藏攻击源头的特点,提出了一种基于蚁群优化的无线传感器网络分布式入侵检测模型。分析了现有入侵检测对未知攻击检测率和误报率方面的不足,在此基础上提出了分布式入侵检测的体系结构,设计了基于蚁群优化的入侵检测算法。仿真实验表明提出的方案能够提高无线传感器网络对未知攻击的检测率和降低对正常网络流量的误报率,较好地解决了路由攻击、Sinkhole攻击问题,能够降低入侵检测的能耗。
- 余小华黄灿辉陈瑛
- 关键词：无线传感器网络分布式入侵检测蚁群优化路由攻击
