公共文化服务平台

国家自然科学基金(61072120): 作品数：20 被引量：196H指数：8; 相关作者：黄知涛王丰华解辉周一宇王军华更多>>; 相关机构：国防科学技术大学西南电子设备研究所中国人民解放军第二炮兵工程大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国防科技大学优秀研究生创新基金更多>>; 相关领域：电子电信航空宇航科学技术更多>>

Blind reconstruction of linear scrambler被引量：3: 2014年; An algorithm based on eigenanalysis technique and Walsh-Hadamard transform （WriT） is proposed. The algorithm contains two steps. Firstly, the received sequence is divided into temporal windows, and a covariance matrix is computed. The linear feedback shift register （LFSR） sequence is reconstructed from the first eigenvector of this matrix. Secondly, equations according to the recovered LFSR sequence are constructed, and the Walsh spectrum corresponding to the equations is computed. The feedback polynomial of LFSR is estimated from the Walsh spectrum. The validity of the algorithm is verified by the simulation result. Finally, case studies are presented to illustrate the performance of the blind reconstruction method.; Hui XieFenghua WangZhitao Huang; 关键词：SCRAMBLER RECONSTRUCTION EIGENANALYSIS

压缩感知理论中的广义不相关性准则被引量：6: 2012年; 压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)是对信号压缩的同时进行感知的新理论,而如何分析观测矩阵(Sensing Matrix)的稳定性是压缩感知理论中的一个非常重要研究方向。不相关性(Incoherence)准则是分析观测矩阵稳定性的一个重要准则,该准则的研究需要假设观测矩阵行向量是一组标准正交基的子集,这大大限制了不相关性准则的应用。本文针对这一局限性,提出了广义不相关性准则,即仅要求观测矩阵行向量是一组普通基的子集。首先推广了相关度定义,称为广义相关度;然后提出了广义不相关性准则,即推导并证明了压缩观测值(Compressive Measure)个数与广义相关度之间的满足某一关系式时,信号能够完全重构;最后把不相关性准则应用到高斯随机观测矩阵和随机±1构成的Rademacher矩阵的稳定性分析。数值仿真表明高斯随机观测矩阵和随机±1构成的Rademacher矩阵具有较好的稳定性。; 王军华黄知涛周一宇王丰华; 关键词：压缩感知压缩采样

含噪稀疏信号重构的l_0范数期望值最小化方法被引量：1: 2012年; 压缩感知理论是对信号压缩的同时进行感知的新理论,而如何通过有限的测量值重构稀疏信号是压缩感知理论中的核心问题。针对测量值受噪声污染的含噪稀疏重构问题,提出了近似l0范数期望值最小化方法。该算法基本思想是将含噪稀疏重构问题转化为近似l0范数期望值最小化问题,并利用噪声的统计特征将随机最优化问题化简为常规的最优化问题,然后采用最速下降法求解。数值仿真表明,本文提出的方法具有更好的重构精度,且计算量较小。; 王军华黄知涛周一宇; 关键词：压缩感知基追踪

阵列互耦条件下运动目标角度跟踪方法研究被引量：1: 2010年; 针对观测过程中角度发生变化时的运动目标跟踪问题,同时考虑到常规阵列中所普遍存在的互耦效应,通过分析均匀线阵互耦矩阵的带状Toeplitz结构,提出利用在原始阵列两侧增加辅助阵元的方法补偿互耦效应对阵列响应函数的影响,并将粒子滤波技术与原始阵列经互耦补偿后的观测数据相结合,实现了阵列互耦条件下对角度变化目标的高精度方向跟踪。仿真实验验证了新方法的优良性能。; 张旭东刘章孟黄知涛熊华钢; 关键词：阵列信号处理阵列互耦粒子滤波

基于贝叶斯稀疏重构的非均匀样本谱估计: 2014年; 在航空电子对抗领域,往往需要利用非均匀样本来估计信号的频谱。针对非均匀样本谱估计问题,提出了贝叶斯稀疏重构谱估计算法(BSRSE)。该算法首先将非均匀采样的谱估计表示为稀疏信号重构问题。然后利用拉普拉斯分布表示稀疏性,建立贝叶斯模型。最后通过构造加速的不动点迭代方法估计参数,从而估计信号频谱。与现有谱估计方法比较,该算法具有较高的频率分辨力、较强的噪声适应能力,且需要较少的样本数。数值仿真验证了该算法的有效性。; 王军华王学芳崔倩; 关键词：谱估计压缩感知

信道编码盲识别技术研究进展被引量：76: 2013年; 信道编码盲识别是非合作信号处理领域的重要内容,将非合作信号处理技术从信号层扩展到了信息层,在智能通信、信息截获、信息对抗等领域具有重要作用.本文首先对广泛应用于现代数字通信系统中的卷积码、BCH码、RS码、Turbo码和扰码的盲识别算法进行了总结和归类,然后对算法原理进行了描述,并分别从计算量和误码适应能力两个方面对算法的性能进行了分析.最后,根据目前算法的不足和现实需求,指出了未来信道编码盲识别的研究方向.; 解辉黄知涛王丰华; 关键词：信道编码卷积码 BCH码盲识别

基于盲源分离的Multi-Rate DS/CDMA信号扩频序列盲估计被引量：5: 2012年; 通过分析Multi-Rate DS/CDMA信号特性,建立的Multi-Rate DS/CDMA系统模型与线性混合的盲源分离模型一致,针对异、同步信号的不同特性,提出不同循环分段降维方法:对异步系统而言,采用2倍扩频周期为间隔对接收信号进行分割,利用Fast-ICA算法盲估计同一扩频周期用户的扩频序列,基于矢量2范数基础上估计各用户失步时间,并依此截取得到各用户的实际扩频序列,然后,循环至次大扩频周期进行盲估计,同时根据估计波形相似度归一化衡量函数消除最大周期分段序列,求解次大周期用户扩频序列,直至循环结束。对同步系统则以单倍最大扩频周期为间隔对接收信号进行分割,然后进行盲估计及降维处理。理论分析和仿真结果验证了本文方法的有效性。; 任啸天徐晖黄知涛王丰华陆凤波; 关键词：变增益 MULTI-RATE 盲源分离

基于近似l_0范数的稳健稀疏重构算法被引量：31: 2012年; 针对测量值受噪声污染的稀疏重构问题,本文提出了稳健近似l0范数最小化算法.该算法首先利用反正切函数近似l0范数,然后建立基于近似l0范数的含噪稀疏重构模型,最后通过拟牛顿法求解该模型,并分析了算法的收敛性.数值仿真表明,本文提出的算法重构稀疏向量时需要较少的测量值,且具有较高的计算精度.; 王军华黄知涛周一宇王丰华; 关键词：压缩感知基追踪

基于稀疏沃尔什谱的BCH码检测识别方法被引量：1: 2013年; 针对BCH码的盲识别问题,提出了一种基于稀疏沃尔什谱的识别方法。算法利用码字与对偶码乘积的码重估计码字的码长,然后利用沃尔什-哈达马变换求解线性方程组的数学模型,通过遍历不同码率,求解少量特定位置的稀疏沃尔什谱,根据谱值大小可实现BCH码的盲识别。仿真实验表明,该算法能够在较高误码率条件下实现对BCH码的盲检测与识别。; 解辉宋阳王丰华刘晓光; 关键词：BCH码

基于l_0范数近似最小化的稀疏信号重构方法被引量：10: 2015年; 针对稀疏信号的重构问题,提出了l0范数近似最小化算法。利用反正切函数近似l0范数建立相应的非凸优化问题。通过构造快速的不动点迭代格式求解该问题,分析了所提出算法的收敛性能。数值仿真表明,该算法具有重构信号需要测量值少、计算精度高且计算量较小的优点。; 李颖王泽王军华苗刚郑耿乐; 关键词：压缩感知基追踪

国家自然科学基金(61072120)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

国家自然科学基金(61072120)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈