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基于乘客异质性的乘客出行动态均衡研究被引量：6: 2015年; 文章研究了早晨高峰期乘客从居住地乘公交车到达工作地的交通行为;假设乘客对拥挤敏感程度具有异质性,在多起点单讫点的线路上建立了考虑时间延误成本和车内拥挤成本的均衡乘车模型;探索了均衡状态下的性质;算例结果支持模型的结论,反应了不同类型的乘客间的混成特点及其分布特征。研究结果有助于掌握人们出行的基本规律,对指导公交调度与管理具有一定意义。; 张玉洁倪郁东沈吟东; 关键词：动态用户均衡公共交通

求解最小比率旅行商问题的混合行为蚁群算法被引量：1: 2016年; 为了快速并且有效地求解最小比率旅行商问题,文章提出了一种混合行为蚁群算法。通过对蚁群算法中转移概率以及信息素更新策略加以改进,使蚂蚁能够随机性地选择自己的行为规范,将蚁群进一步智能化;为防止陷入局部最优,算法中设计了交换策略与灾变策略。仿真实验结果表明,改进后的算法能够有效求解最小比率旅行商问题。; 倪郁东赵群沈吟东张玉洁; 关键词：蚁群算法

信号控制与交通分配协同模型的自适应IOA算法被引量：4: 2019年; 现有求解信号控制与交通分配协同问题的IOA(Iterative Optimization and Assignment)算法,是通过对两个子问题分别求解并迭代至收敛,其收敛速度快,但解的质量仍有待改善.对IOA算法改进,提出自适应IOA(Adaptive Iterative Optimization andAssignment,AIOA)算法,提升解质量的同时保持计算速度快的优点.首先,把迭代过程中路径流量的差分值作为自适应修正项加入信号控制模型的输入参数中,增大解的变异程度,既可加快收敛速度,又可突破IOA寻优范围的局限性;其次,根据目标函数的变化趋势自适应地转入采用黄金分割法的局部搜索,避免解的劣化.仿真结果表明:AIOA算法将IOA算法与全局最优解的差距平均缩小50.8%,时间成本降低10%,仅为遗传算法的1%;AIOA算法能在短时间内求得满意解,且适用于大规模路网.; 段力刘聪健方炽霖程紫微; 关键词：信号控制交通分配交通网络设计

Dynamic vehicle scheduling based on HTN: Vehicle scheduling plays a crucial role in public transport bus companies. An efficient schedule can help bus ...; Yindong ShenZhongyi ZengZhewei Wu; 文献传递

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国家自然科学基金(71171087)