国家自然科学基金(61272097)
- 作品数：51 被引量：181H指数：7
- 相关作者：吴飞史志才陈强戴建王昌志更多>>
- 相关机构：上海工程技术大学上海华测导航技术股份有限公司中国人民解放军镇江船艇学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球电气工程更多>>
- 基于ZigBee和触摸感应技术的照明控制系统被引量：1
- 2015年
- 传统家庭智能照明控制系统采用有线方式搭建家庭局域网,利用导线传输控制信号,设计时需预埋大量控制线,布线较为繁琐;并且所用控制开关大都采用触点接触式墙壁开关,长久使用触点易磨损,接触不良导致开关可靠性降低。针对以上问题开发了一套基于Zig Bee和电容触摸感应技术的照明控制系统。该系统利用Zig Bee无线网络代替有线方式搭建家庭局域网,省去了预埋控制线的繁琐布线工作;系统灯控节点内部MCU采用电容式触摸感应焊盘检测手指触压,之后驱动双向可控硅的导通与截止来控制灯光亮灭,从而起到无触点开关控制作用。测试结果表明系统运行稳定,控制可靠,能有效利用Zig Bee网络和触摸按键控制家中灯光亮灭。
- 李春雨孙宪坤吴飞陈涛
- 关键词：ZIGBEE触摸感应照明控制智能家居
- 基于改进AdaBoost算法的选股模型
- 2020年
- 随着改革开放后国民经济的迅速增长,股票市场也日渐繁荣,因此量化投资交易技术也愈发受到重视。利用AdaBoost算法的选股模型虽然能够很好地达到预期效果,但是由于AdaBoost算法对异常值较为敏感,并且子分类器的决策结果权重对于最终结果有较大的影响,所以本文提出新的判决式特征选择机制以在训练阶段提高子分类器的鲁棒性,并且利用新的投票决策机制,结合了子分类器自身的精度和特征属性权重信息,使得算法整体结果得到提升。实验对比了SVM算法和传统的AdaBoost算法,结果表明所提出的改进AdaBoost选股模型有很好的效果。
- 贺超吴飞何洋朱海
- 关键词：ADABOOST算法投票机制
- 基于分块存储格式的稀疏线性系统求解优化被引量：2
- 2019年
- 针对基于GPU求解大规模稀疏线性方程组进行了研究,提出一种稀疏矩阵的分块存储格式HMEC(hybrid multiple ELL and CSR)。通过重排序优化系数矩阵的存储结构,将系数矩阵以一定的比例分块存储,采用ELL与CSR存储格式相结合的方式以适应不同的分块特征,分别使用适用于不对称矩阵的不完全LU分解预处理BiCGStab法和对称正定矩阵的不完全Cholesky分解预处理共轭梯度法求解大规模稀疏线性系统。实验表明,应用HMEC格式存储稀疏矩阵并以调用GPU kernel的方式实现前述两种方法,与其他存储格式的实现方式作比较,最优可分别获得31.89%和17.50%的加速效果。
- 程凯田瑾吴飞汪茹李洪芹
- 关键词：GPU加速共轭梯度
- 基于LBP的TLD目标跟踪改进算法被引量：5
- 2019年
- 针对跟踪—学习—检测(TLD)对光照变化敏感、易受目标遮挡、快速运动导致目标模糊这些因素的影响,提出了基于局部二值模式(LBP)的TLD目标跟踪改进算法。首先,将LBP算法与最近邻分类器相结合,使得改进后的最近邻分类器可以获取与跟踪目标更接近的边界框,且当目标具有良好的纹理属性时,改进后的最近邻分类器具有更好的分类效果;其次,若TLD算法选取的跟踪目标在跟踪过程中受到遮挡,或者晃动,则使用Kalman滤波器预测目标所在区域,可以缩小跟踪器的检测范围,增强算法的效率。实验结果表明:改进后的跟踪算法与常规TLD相比,鲁棒性更好,精度更高,跟踪速度更快。
- 杨娇陈强周玲孙海静
- 基于物联网的智能家居网关系统设计与实现被引量：5
- 2017年
- 针对目前智能家居(Smart Home)网关在实用性、可靠性、简便性和成本等方面存在的缺陷,提出了一种基于物联网的嵌入式智能家居网关系统设计方案。以嵌入式ARM处理器为核心,采用低功耗、低成本的ZigBee作为主要通信节点,结合其他网络信息技术,对智能家居网关系统进行了软、硬件设计。经实际测试,手机客户端可以通过该智能家居网关系统对家居内的电器设备进行远、近程控制。测试结果表明,该方案设计有效提高了智能家居网关的实用性、可靠性及家居设备的可扩展性,可推广使用。
- 王昌志史志才吴飞戴建任师涛
- 关键词：智能家居网关ZIGBEE物联网嵌入式
- 不同冷却条件下切削仿真的研究被引量：3
- 2017年
- 为了改善切削加工过程中切削温度高,刀具与工件发生粘连现象等不良影响,在切削中加入冷却因素,以达到较好的切削效果。针对较为常见的几种冷却方式(低温冷风、高压水射流、冷温冷风雾化射流、切削液),通过仿真做了一系列对比分析,分析了切屑形态、切屑形成速度、切削力、温度以及工件表面应力在不同冷却切削条件下的变化。通过比较发现,冷温冷风雾化射流的冷却效果最好。
- 赵岗王大中
- 关键词：ABAQUS换热仿真
- 基于K-IDPC算法的Wi-Fi室内定位方法被引量：2
- 2019年
- 针对目前室内定位依靠Wi-Fi电磁指纹库方法实现室内人员定位进行判别存在误差大以及时效性低的问题,本文提出一种融合K近邻(K-NN)的改进密度峰值聚类(K-IDPC)算法。引入关联系数和K-NN思想,解决了普通密度峰值聚类(DPC)算法对定位数据密度不均衡,聚类中心区分度不高的问题,进而提高了对定位环境的鲁棒性。并结合数据切分算法,对离线电磁数据进行切割,使得大数据集分为若干小数据集,降低了计算复杂度。实验结果表明:提出的室内定位方法,同传统的K均值(K-means)、具有噪声应用的基于密度空间聚类(DBSCAN)、DPC聚类算法相比,能够有效地提高室内定位的效果。
- 何洋吴飞贺成成朱海毛万葵
- 关键词：K近邻
- 基于改进HC算法的WiFi室内楼层识别方法被引量：2
- 2019年
- 为了解决室内楼层识别中,依靠WiFi电磁指纹定位方法对楼层进行判别时存在误差大、效率低的问题,提出了一种基于改进的层次聚类(HC)算法的室内楼层判别方法。通过密度分层的思想,对基本层次聚类算法进行改进,解决了普通层次聚类对孤立点敏感的问题,提高了室内WiFi指纹数据聚类的准确性,并结合切分数据的算法,将离线阶段的指纹数据进行切分,使得较大的数据集变成若干小数据集的聚类,降低了指纹定位数据的计算复杂度。仿真实验结果表明:本文提出的室内楼层判别方法,能够有效地提高楼层定位精度和识别率,该方法与经典K-means、CURE、ROCK聚类算法相比,在楼层判别上具有更好的定位效果。
- 毛万葵吴飞张玉金章裕润
- 用于图像处理的FPGA存储器优化分配被引量：2
- 2019年
- 现场可编程门阵列(FPGA)在计算机视觉应用领域有着广阔的前景,然而FPGA有限的片上存储器资源难以满足应用场景下性能、尺寸和功率的需求。针对这个问题,研究片上存储器的资源分配,在最小化片上资源使用和整体功耗的前提下提出一种易于实现的分区平衡算法。实验结果表明,与商用FPGA高级综合工具相比,本文算法的利用率提高达60%,且动态功耗降低了约70%。在高级算法MeanShift跟踪的实验中,实验结果显示,分区算法可以在不影响关键性能的前提下降低总功耗高达30%。
- 陈凯峰梁鉴如
- 关键词：FPGA图像处理片上存储器功耗
- 增强高斯混合模型与集成学习的室内定位方法被引量：1
- 2021年
- 传统构建指纹数据库是在参考点收集来自接入点的接收信号强度,但由于在同一参考点上来自同一接入点的接收信号强度变化的无规律性,以及实时定位时,单一分类器对接收信号强度的分类性能差,针对此问题,提出增强高斯混合模型重建指纹数据库,并提出确定分模型个数的方法,利用多分类器投票的集成学习方法进行实时定位。在离线阶段,通过贝叶斯信息准则确定分模型个数,并利用期望最大值算法,对高斯混合模型进行参数估计,将参数估计的结果融合进指纹数据库中,即重建指纹数据库;在在线阶段,利用多种分类器进行投票决策的方式得出实时位置。实验结果表明,本文提出的方法平均定位误差为0.96 m,定位误差小于1 m的概率为92.34%,相比与增强高斯混合模型与随机森林模型,本文集成学习模型的定位精度提高了2.79%和0.92%。
- 胡锐吴飞朱海鄢松韩学法金霄
- 关键词：数据库重构
