国家社会科学基金(11CTJ002)
- 作品数：11 被引量：29H指数：3
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- 相关领域：经济管理理学更多>>
- 中国金融周期测度及其与经济周期协同性研究被引量：1
- 2020年
- 准确的金融周期测算能够为金融风险的监测预警及宏观政策的制定提供基础。选取6个具有代表性的金融变量,利用动态因子模型构建我国的金融周期指数,测算我国的金融周期;并运用马尔科夫机制转换模型计算经济周期与金融周期的周期相关系数和一致性指数,对二者的协同性进行度量和分析。计算与分析结果显示:测算出的金融周期与各个金融变量的相关性显著,且具有较强的预测能力;金融周期的波长和振幅与经济环境及金融调控政策密切相关;金融周期与经济周期的同期协同性较低,但金融周期的滞后7期与经济周期的协同性程度较高,可见金融周期领先于经济周期半年至一年。
- 赵春艳文新雷
- 关键词：金融周期经济周期动态因子模型
- Block Bootstrap方法在季节时间序列单位根检验中的应用被引量：1
- 2019年
- 传统的参数类检验方法存在参数极限分布非标准、参数解析式推导烦琐、差分平稳后序列均值难估计等问题。为了避免上述问题,文章改进季节时间序列单位根检验方法,首先基于非参数Block Bootstrap方法提出BB-HEGY检验统计量,并给出临界值;其次,通过比较BB-HEGY统计量和传统的HEGY统计量的有限样本性质,发现BB-HEGY统计量具有更好功效和检验水平,尤其在季节频率上有更明显的优势;最后,通过对中国宏观经济指标的实证检验,进一步证明BB-HEGY检验统计量的优越性。
- 赵春艳严方笠
- 基于Sieve Bootstrap方法的季节时间序列模型检验问题研究被引量：3
- 2017年
- 研究目标:完善季节时间序列模型建模理论,解决建模过程烦琐、各类检验方法的结论差异大以及模型误设定问题。研究方法:基于对各季节时间序列模型的数理分析及比较,提出合理的模型检验程序;再运用Sieve Bootstrap方法,给出季节性单位根检验及确定性季节过程检验的统计量的临界值,并比较基于Sieve Bootstrap的检验方法与HEGY检验、BT检验的异同。研究发现:本文提出的检验程序能有效识别模型,检验统计量有限样本性质优良;实证分析表明,本文提出的检验程序及方法能更有效地识别中国宏观经济数据中的季节性。研究创新:将Sieve Bootstrap方法应用于季节时间序列的平稳性检验及趋势性检验中。研究价值:提出季节时间序列模型检验程序及检验方法,促进其在季节性经济数据中的应用。
- 严方笠吴建銮
- 关键词：单位根SIEVEBOOTSTRAP
- STR—ECM模型非线性协整关系检验问题研究被引量：1
- 2016年
- 文章首先运用基于剩余平方和的F统计量实现协整对非协整、线性协整对非线性协整,以及ES-TR-ECM对LSTR-ECM的检验。其次,用蒙特卡洛10000次试验给出F1、F2、F3统计量的临界值,并模拟数据对有限样本下F1、F2、F3统计量的功效进行检验。最后,用文章的研究与有关研究的统计量进行比较分析,仿真实验表明:提出的检验统计量具有较好的有限样本性质,因此其可行性和适用性较强。
- 严方笠赵春艳
- 关键词：误差修正模型阈值协整
- 我国经济周期各阶段的非线性转换特征分析被引量：2
- 2015年
- 文章基于我国1992年1季度至2013年3季度实际季度GDP增长率数据,建立了二机制、三机制及四机制LSTAR模型,对我国经济周期的非线性转换特征进行了分析。实证分析得出如下结论:(1)四机制LSTAR模型可以将我国经济周期划分为扩张、衰退、紧缩、复苏四个阶段,并且能很好刻画我国经济周期的非线性转换特征;(2)经济周期四个阶段所呈现出的特征各不相同:复苏和衰退阶段的周期长度远大于扩张和紧缩阶段,而且复苏和紧缩阶段序列是平稳的,扩张和衰退阶段的序列是非平稳的;(3)1992年1季度至2004年4季度是第一个完整的经济周期,历时将近13年;2005年1季度至2010年4季度是第二个完整的经济周期,历时6年,经济周期时间跨度有减小的趋势。
- 南士敬赵春艳
- 关键词：经济周期
- 国家级孵化器能否提升科技企业研发效率——基于倾向得分匹配法的验证被引量：8
- 2017年
- 作为各国政府的"政策工具箱",科技企业孵化器在提升企业创业成功率、提供就业机会、促进地区经济增长等方面发挥着重要作用。然而,从孵化企业视角来看,我国科技企业孵化器是否提升了科技企业研发效率有待验证。与已有基于孵化器视角的研究文献不同,从孵化企业视角出发,在整理我国新三板2014年2 301家科技企业相关数据的基础上,使用倾向得分匹配法和扩展的柯布道格拉斯生产函数对该问题进行了验证。结果表明,国家级孵化器能够提升科技企业研发效率。在控制选择性偏差后,孵化器内外企业研发弹性差异显著,孵化器外企业研发弹性为0.083%,孵化器内企业研发弹性为0.095%,经孵化器"孵化"后科技企业研发效率提升了14.4%。该结论对于我国科技企业孵化器产业发展及新常态下区域经济增长策略制定具有重要意义。
- 吴建銮赵春艳南士敬
- 平滑转移误差修正模型的转移函数选取问题研究被引量：3
- 2015年
- 针对非线性平滑转移误差修正模型转移函数选取中存在的统计量极限分布非标准、检验统计量功效较低的问题,本文在推导非线性平滑转移协整检验统计量极限分布的基础上构造了如下转移函数选取步骤。首先,计算F_(NST)统计量,进行非线性平滑转移协整检验;其次,计算t_(EST)和t_(LST)统计量及相依概率P_(est)和P_(lst);最后,比较P_(est)和P_(lst)大小并与临界值相比,得出结论。蒙特卡洛仿真模拟结果显示,转移函数选取中各统计量具有良好的功效和势,且转移函数选取中各统计量的功效明显优于其他统计量的功效。实证分析表明我国利率期限结构具有明显的非线性对称调整效应,非线性平滑转移误差修正模型中转移函数应该选取指数函数。
- 南士敬赵春艳
- 关键词：转移函数利率期限结构
- ESTAR模型的单位根检验统计量及其功效比较
- 2015年
- 文章根据ESTAR模型的二阶泰勒展式,提出在其中进行单位根检验的t统计量,并给出其极限分布和临界值。用模拟数据检验t统计量的功效,并与DF统计量及tNL统计量进行了比较,结果表明,DF统计量的检验功效最低,t统计量和tNL统计量的检验功效接近,但前者的稳定性高于后者。
- 赵春艳南士敬
- 关键词：单位根检验
- 多阶STAR模型的单位根及线性检验问题研究被引量：1
- 2013年
- 本文研究了多阶STAR模型的形式及平稳条件,认为多阶STAR模型应该选取线性部分多阶而非线性部分一阶的形式。这可以避免因出现奇异矩阵而使参数无法估计的问题,模型性质不变而又适应我国经济数据样本容量偏小的特点。模型平稳的条件是系数合计的绝对值小于1。多阶STAR模型单位根及线性检验的统计量、极限分布及临界值表明,统计量分布的临界值不受模型阶数的影响,不同阶数可以使用同一个分布表。
- 赵春艳
- 关键词：单位根检验
- 基于参数空间的ST-ECM模型的协整检验问题研究被引量：3
- 2016年
- 在非线性平滑转移误差修正模型(ST-ECM)的协整检验中,由于存在未识别参数而使协整检验统计量构造困难,同时由于目前文献普遍使用的泰勒展开近似法并不能精确替代原始非线性模型,从而导致协整检验统计量功效较低。本文首先在遍历未识别参数的参数空间的基础上构造了ST-ECM模型协整检验的supF统计量,推导了supF统计量的极限分布并说明了其收敛性质。接着,蒙特卡洛仿真模拟结果显示,supF统计量在ST-ECM模型协整检验中具有良好的检验水平和功效,且supF统计量的功效明显优于EG统计量、F*NEC统计量和inft统计量。最后,本文对亚洲六个国家的利率期限结构预期假说进行了验证,结果表明中国、新加坡和泰国三个国家的利率期限结构预期假说成立且存在非线性调整效应,supF统计量较其他统计量具有更高的检验功效。
- 南士敬赵春艳吴建銮
- 关键词：利率期限结构
