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中国航空科学基金(20115557007)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:敬忠良庹红娅张浩淼钱云燕方正更多>>
相关机构:上海交通大学更多>>
发文基金:中国航空科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇地形
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇区分性
  • 1篇码本
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇告警
  • 1篇告警系统
  • 1篇感知
  • 1篇SOC
  • 1篇BOF
  • 1篇K-均值
  • 1篇K-均值聚类

机构

  • 2篇上海交通大学

作者

  • 2篇庹红娅
  • 2篇敬忠良
  • 1篇刘力
  • 1篇徐涛
  • 1篇钱云燕
  • 1篇方正
  • 1篇张浩淼

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇电光与控制

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
“地形感知与告警系统”模式三的告警包线研究被引量:1
2013年
地形感知与告警系统(TAWS)的目的是避免可控飞行撞地(CFIT)事故,提高航空安全。基于模式三的告警原理,对飞机发生掉高后的正常轨迹以及规避轨迹进行建模。在大量飞行事件中统计无告警事故率和告警事故率作为系统性能指标,并基于SOC曲线的掉高阈值包线生成方法获得模式三告警包线。仿真结果和实际使用包线一致,表明模型合理性和算法有效性。
钱云燕张浩淼庹红娅敬忠良
关键词:SOC
基于特征筛选的码本区分性增强方法
2014年
针对BOF模型中的码本训练问题,提出了一种改进的K-means方法。传统的K-means方法没有考虑对采集到的特征进行筛选,基于优化的方法可以看做是一种特征筛选的方法,但是实现复杂,计算量大。提出了一种基于Gist信息的特征筛选方法。根据Gist信息可以将图像粗分为背景区域和前景区域,然后对前景区域进行密集的特征采样,对背景区域进行稀疏的特征采样,最后所获得的特征都用来建立码本。实验结果表明,该方法训练的码本在Caltech101上有很好的分类效果,表明了该方法的有效性。
徐涛庹红娅方正刘力敬忠良
关键词:图像分类BOFK-均值聚类码本
共1页<1>
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