江苏省自然科学基金(BK2012402)
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 相关作者：廖文和郑侃刘红杰肖行志贾修一更多>>
- 相关机构：南京理工大学更多>>
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- 相关领域：机械工程金属学及工艺自然科学总论更多>>
- 超声振动辅助磨削完全烧结氧化锆陶瓷牙冠的实验研究被引量：6
- 2014年
- 针对现有全锆牙在制作过程中存在二次烧结、收缩精度难以控制等问题,提出了采用超声振动辅助磨削完全烧结氧化锆陶瓷牙冠的方法。从理论分析的角度对其运动学特性进行了研究,并通过超声振动辅助磨削和普通金刚石磨削实验,对该方法的可行性进行了分析。结合牙冠的加工特点,重点研究了主轴转速对材料去除率、表面粗糙度以及最大边缘碎裂的影响规律。实验结果表明,超声振动辅助磨削不仅能提升材料的去除率,有效抑制出口边缘碎裂,同时降低了工件表面的粗糙度,是实现完全烧结氧化锆陶瓷牙冠高效低损伤加工的新方法。
- 郑侃肖行志廖文和
- 关键词：牙冠金刚石磨削材料去除率表面粗糙度
- 口腔修复体材料与天然牙的磨损匹配性研究被引量：3
- 2014年
- 以人工唾液为润滑剂,采用新鲜拔除的天然牙与TC4钛合金以及氧化锆陶瓷平面试件进行低速往复磨损实验。分别从定性和定量分析两个角度研究了口腔修复体材料与天然牙的磨损匹配性。同时,提出了基于逆向工程技术的天然牙最大磨损深度的测量方法,将磨损前后的天然牙进行三维扫描,采用最佳拟合对齐法实现模型的配准。通过对天然牙磨损表面及对摩试件的三维形貌和能谱分析,明确了天然牙与TC4钛合金之间的磨损机制主要表现为磨粒磨损和黏着磨损,而与氧化锆陶瓷之间的磨损更为轻微,主要表现为磨粒磨损。对比天然牙和对摩试件的磨损量可知,氧化锆陶瓷相比于TC4钛合金表现出良好的耐磨损性能和对摩物的低磨损率。
- 郑侃刘红杰廖文和
- 关键词：氧化锆陶瓷天然牙逆向工程
- 基于径向基神经网络的义齿材料磨损量预测模型被引量：1
- 2013年
- 为研究义齿材料与天然牙之间的磨损匹配性,在人工唾液润滑的条件下,采用天然牙与TC4钛合金在不同法向载荷、频率以及循环次数的工况下进行低速往复磨损实验。以11组实验结果为训练样本,基于径向基神经网络,提出了一种可预测义齿材料磨损量的模型。采用十折交叉验证法得到模型的绝对平均误差为0.649 2,验证了该模型的准确性和合理性。通过计算各因素的依赖度得到,牙齿摩擦的法向载荷、频率、循环次数对该模型的绝对平均误差影响分别为0.626 2、0.628 8和0.488 6。
- 郑侃贾修一廖文和
- 关键词：径向基神经网络义齿磨损量TC4钛合金
- 基于逆向工程技术的天然牙磨损量测量研究
- 2014年
- 由于天然牙牙冠磨损量微小且形貌复杂,传统的测量方法难以精确获得磨损量。提出采用基于逆向工程技术的天然牙磨损量测量方法。首先通过三维扫描仪获取磨损实验前后的天然牙点云数据,其次采用逆向工程软件Geomagic studio中的最近点迭代ICP(Iterative Closest Point)算法将磨损前后的天然牙点云数据对齐,在此基础上通过3D比较和体积计算,测算出磨损区域的最大磨损高度、平均磨损高度和磨损体积3个磨损特征量。结果表明,该方法能够较为准确地实现天然牙磨损量的测量,同时再现磨损区域的空间几何形状,实现磨损量测量过程的数字化、定量化和可视化。
- 刘红杰郑侃廖文和
- 关键词：逆向工程天然牙最近点迭代算法
