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论证候研究中变量聚类结果的诠释被引量：6: 2007年; 近年来，有不少学者利用系统变量聚类方法对西医病种中中医症状的分布情况进行研究。例如，麻氏等通过对739例胆病病案进行分析，得到9个类，并把它们分别诠释为肝胆湿热证、肝胆郁热证、肝胆蕴热证、肝胆气郁证、血瘀证、脾失健运证、阳虚寒湿证、阴虚内热证和热毒亡阳证。笔者剖析系统变量聚类结果的统计学含义，并基于此讨论把它们诠释为证候的合理性。我们的结论是，变量聚类的结果不能诠释为证候。; 张连文周雪忠陈弢何丽云刘保延; 关键词：证候研究

个体诊疗临床科研信息一体化平台被引量：75: 2007年; 介绍面向中医临床诊疗实践的临床科研信息一体化平台,该平台在临床术语规范研究的基础上,实现对中医临床病历数据的结构化采集,并通过临床数据的集成管理,实现囊括海量临床数据存储、数据抽取-转换-装载、数据整理、多维分析和数据挖掘等功能的中医临床数据仓库平台。该平台面向中医临床研究的分析需求,建立了面向三大疾病如糖尿病、中风、冠心病,以及名老中医临床经验分析的多维分析系统,并针对多种中医临床问题进行了多种数据挖掘方法应用研究。该平台有望成为实现中医临床湿干研究模式的技术支撑体系,从而推动中医个体诊疗临床实践和研究的水平。; 刘保延周雪忠李平王映辉文天才郭玉峰张润顺陈世波; 关键词：数据挖掘个体诊疗

复方药物配伍的复杂网络方法研究被引量：149: 2008年; 方剂是中医临床治疗疾病的主要手段，是在辨证、立法的基础上选药配伍而成的。在辨证确定病机和通过立法确定遣药组方指导原则的前提下，方剂的配伍仍遵循基本的组方结构和药物配伍原则，进行“君、臣、佐、使”配伍，从而使各药形成“有制之师”，针对患者或证或病或症，达到整体综合调节的作用…，体现了方剂在中药饮片层次的组织原则。; 周雪忠刘保延王映辉张润顺姚乃礼崔蒙; 关键词：复杂网络中药复方配伍

中医临床数据仓库的研究及构建被引量：12: 2006年; 保持辨证论治个体化诊疗的特征是进行中医临床评价和临床研究的基础,临床海量数据是评价中医临床疗效的最直接和有效的证据。数据仓库技术是进行海量数据存储、管理和利用的有效方法。本文针对中医临床数据的特点,对中医临床数据仓库研究中涉及的主要环节进行了初步探讨,提出并设计了临床数据仓库的系统构架,数据模型和Web OLAP应用服务平台体系,同时举例说明中医临床数据的Web OLAP应用。; 周雪忠刘保延姚乃礼李平王映辉王春山于彤穆钊徐兴良; 关键词：WEB OLAP

个体诊疗临床科研信息一体化平台: 介绍面向中医临床诊疗实践的临床科研信息一体化平台,该平台在临床术语规范研究的基础上,实现对中医临床病历数据的结构化采集,并通过临床数据的集成管理,实现囊括海量临床数据存储、数据抽取-转换-装载、数据整理、多维分析和数据挖...; 刘保延周雪忠李平王映辉文天才郭玉峰张润顺陈世波; 关键词：数据挖掘个体诊疗

中医临床研究方法的思考与实践——系统生物学湿干研究模式与中医临床研究被引量：9: 2007年; 海量生物信息获取和计算机技术的发展使得系统生物学的湿干研究模式成为可能,干性的计算机模拟和模型研究一般基于海量的生物学实验数据如基因组、蛋白质组和代谢组的湿性研究,希望能获得高于每一单一数据的生物学知识和系统模型,并能指导新的实验研究。从而形成循环上升的计算机模拟和实验相结合的系统生物学湿干研究模式,大大提升了系统生物学研究生物复杂巨系统的能力和效率。一直以来,传统中医药学的研究以临床诊疗实践为核心,对临床诊疗经验的总结、归纳、提升和再运用,形成了中医药理论发展和研究的主要成功模式。如何利用现代信息和计算机科学技术,依据海量临床信息,在计算机辅助下进行基于数据的干性模拟研究,革命性的提升传统中医学“从临床中来”再回“到临床中去”的能力和效率,这是关乎中医药学发展的重大科技问题。本文对中医临床湿干研究模式的思路进行了探讨,提出基于数字化手段的中医临床科研一体化体系,并着重分析实现中医临床科研一体化的湿干研究模式技术框架和初步研究实践。; 刘保延周雪忠; 关键词：中医临床研究系统生物学

中医临床数据库及挖掘分析平台的研究与应用探讨被引量：22: 2007年; 中医学是以临床医学为基础的学科,辨证论治诊疗实践产生的临床诊疗信息是重要的科学基础数据。本文探讨了旨在实现中医临床诊疗数据存储、分析、利用,并支持观察型中医临床研究分析的中医临床数据仓库及挖掘分析平台的构建和研究,并结合开发实现的平台,分别就中医临床信息模型、多维数据模型、抽取-转换-装载处理、数据规范化整理和挖掘分析平台集成等进行了分析论述。同时针对如何有效的进行挖掘分析应用的问题,探讨了数据预处理、分析目标问题确定和结果的阐释等几个关键环节。; 周雪忠刘保延姚乃礼陈世波李平王映辉张润顺; 关键词：数据挖掘中医临床研究

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中国博士后科学基金(2005037106)