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教育部科学技术研究重点项目(03070)

作品数：14 被引量：172H指数：7
相关作者：王明文曾雪强廖海波万中英左家莉更多>>
相关机构：江西师范大学南昌工程学院南昌大学更多>>
发文基金：教育部科学技术研究重点项目江西省自然科学基金江西师范大学青年成长基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 14篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇理学

主题

  • 6篇文本分类
  • 3篇信息检索
  • 3篇潜在语义
  • 3篇网络
  • 3篇MARKOV...
  • 3篇MARKOV...
  • 3篇查询
  • 2篇信息检索模型
  • 2篇网页
  • 2篇维数
  • 2篇维数约简
  • 2篇文本自动分类
  • 2篇聚类
  • 2篇查询扩展
  • 1篇多类分类
  • 1篇信任
  • 1篇信任函数
  • 1篇信息安全
  • 1篇信息处理
  • 1篇氧量

机构

  • 14篇江西师范大学
  • 3篇南昌工程学院
  • 2篇南昌大学
  • 1篇南昌教育学院

作者

  • 12篇王明文
  • 2篇吴润秀
  • 2篇万中英
  • 2篇廖海波
  • 2篇盛俊
  • 2篇曾庆鹏
  • 2篇余俊英
  • 2篇陶红亮
  • 2篇左家莉
  • 2篇曾雪强
  • 2篇曹瑛
  • 1篇吴水秀
  • 1篇孙辉
  • 1篇罗远胜
  • 1篇乐兵
  • 1篇吴根秀
  • 1篇付雪峰
  • 1篇王希
  • 1篇甘丽新
  • 1篇张华伟

传媒

  • 4篇清华大学学报...
  • 3篇山东大学学报...
  • 2篇江西师范大学...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇江西化工
  • 1篇南昌工程学院...
  • 1篇第二届全国信...
  • 1篇第二十三届中...

年份

  • 1篇2007
  • 6篇2006
  • 8篇2005
  • 1篇2004
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于项目平滑和聚类的协同过滤推荐算法
1引言随着近年来Internet的普及,电子商务得到飞速的发展。推荐系统作为电子商务的重要内容之一,正得到越来越广泛的关注和研究,它是根据用户的历史评价信息向用户推荐其感兴趣的商品或信息。
陶红亮王明文曹瑛
关键词：CLUSTERINGSMOOTHINGMAE
文献传递
基于遗传算法的动态文本聚类被引量：4
2006年
为了解决动态文本聚类中聚类中心陷于局部极值点的问题,该文提出了基于遗传算法的动态文本聚类方法.采用二进制编码方式对聚类中心进行编码、类内中的点与其类中心的欧氏距离作为适应度函数.通过遗传算子的操作对类中心进行逐步迭代,直至适应度函数收敛,得到使聚类划分效果最好的聚类中心.实验表明该方法可以克服局部极值点的问题,且聚类结果的评价指标Purity(纯度)也比较好.
乐兵王明文
关键词：文本聚类遗传算法二进制编码欧氏距离纯度
网页与文本自动分类综述被引量：5
2005年
文本自动分类是组织和管理文本信息的有力手段,可以在较大程度上解决信息杂乱无章的问题,使用户更容易更准确地定位所需的信息.目前,文本自动分类是信息检索领域中最前沿的研究热点之一,国内外均有大量学者从事这方面的研究.研究组对文本自动分类进行了深入细致的研究,针对文本自动分类目前存在的问题,提出了一些新的模型,大规模数据集上的实验表明该模型性能优异,表现优于很多方法.
王明文付雪峰左家莉
关键词：文本分类维数约简
信任函数组合与局部冲突处理被引量：21
2004年
在证据理论框架中,数据融合是将几个来自不同证据源的信任函数组合成一个信任函数,Dempster组合规则是人们常用的方法,但由于此规则是通过按比例放大组合后焦元的基本信任指派值而使其满足信任函数的标准定义,尽管这一标准化方法有逻辑上的解释,但还是招致诸多批评,并提出了一些修正的组合规则。Dempster组合规则尤其在较强冲突情形下其组合结果是不符合常理的,因此不同证据源的冲突处理是信息融合的主要问题。该文通过分析比较已有的主要组合规则,提出了一种处理冲突的新方法--局部冲突处理法,此方法可克服已有方法的缺点,而且组合结果更加合理。
吴根秀
关键词：证据理论信任函数
基于核方法的潜在语义文本分类模型被引量：9
2005年
在信息检索中,潜在语义索引模型直接应用于文本分类时,由于对分类贡献大的特征可能丢失而效果不佳。而考虑了文本特征及分类信息的潜在语义文本分类模型(LSC)也因为本质上是线性模型而性能不高。为了提高分类性能,通过引入核函数,给出了一种非线性的潜在语义文本分类模型。该模型比LSC模型能更好地表示文档空间的潜在语义结构信息。在R eu ter-21578文档集上的实验结果表明,潜在语义文本分类模型有很好的分类性能。
罗远胜王明文曾雪强
关键词：文本分类核方法潜在语义索引
基于Markov网络的信息检索扩展模型被引量：14
2005年
为了解决信息检索性能较差的问题,查询扩展将索引项之间的关系以及文档之间的相似度引入到检索中,这个过程可以通过构造知识网络来进行。M arkov网络是一种有效的知识关联图形表示方法,可以从实例数据训练获得。本研究提出并实现了基于M arkov网络的信息检索扩展模型,通过对文档集的学习,构造了关于索引项和文档的M arkov网络,将有利于检索的信息加入到检索中。实验表明,基于M arkov网络的信息检索扩展模型优于BM 25模型。
左家莉王明文王希
关键词：查询扩展MARKOV网络信息检索
基于投影寻踪回归文本自动分类的模型被引量：6
2005年
文本被表示为向量空间模型后,是维数非常高的数据,对其进行维数约简是必要的。投影寻踪正是一种稳健的、非参数化的维数约简方法。提出了一种基于投影寻踪回归的文本自动分类模型。应用该模型,可以真实地描述高维数据的客观内在规律,从而达到提高文本分类精度的目的,岭函数拟合函数的合理选择是提高分类精度的关键,故对拟合函数的选取做了初步的研究。采用标准文档集R eu ters-21578进行了分类实验,同时在相同的预处理条件下,与目前常用的方法进行了对比实验。实验结果表明,该模型对文本自动分类具有较高的召回率和准确率。
廖海波万中英王明文
关键词：文本分类维数约简
基于随机森林的文本分类模型研究被引量：62
2006年
随着WWW的迅猛发展,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术.随机森林模型是决策树的集成,并且由一随机向量决定决策树的构造.当森林中决策树的数目增大,随机森林的泛化误差将趋向一个上界.将随机森林模型应用于文本分类,在Reuter21578数据集上的实验表明,分类效果比较好,性能比较稳定,将其同C4.5,KNN,SM0,SVM 4种典型的文本分类器进行了比较,结果显示它的分类性能胜于C4.5,同KNN,SMO和SVM方法相当.
张华伟王明文甘丽新
关键词：文本分类决策树泛化误差
文本分类中的类别信息特征选择方法被引量：7
2006年
随着网上电子文档的急剧增长,文本分类技术在信息检索中的应用变得日益重要.特征维数增加会使样本统计特性的评估变得更加困难,从而降低分类器的泛化能力,出现“过学习”的现象.因此,文档特征的选择和提取是文本分类的必要前提.提出一种基于类别信息的特征选择方法,该方法在尽量保留文档信息的同时,考虑了文档的类别信息.实验表明,这种方法的分类性能比较好,特别是在微平均指标上,与OCFS以及卡方统计量相比有较大幅度的提高.
余俊英王明文盛俊
关键词：文本分类
数据库安全中间件(DBSAPI)研究被引量：2
2005年
针对当前数据库系统数据信息安全问题提出了一种通过中间件技术设计集身份认证、访问控制、数据加密和保密传输于一体的密文数据库解决方案,即通过中间件对数据库系统加密,并将该中间件应用到数据库应用系统.
吴水秀曾庆鹏
关键词：信息安全数据库加密加密粒度中间件访问控制
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