国家级星火计划(2008GA661003)
- 作品数：31 被引量：221H指数：9
- 相关作者：陈桂芬曹丽英张晓贤赵月玲马丽更多>>
- 相关机构：吉林农业大学长春工程学院安徽农业大学更多>>
- 发文基金：国家级星火计划国家高技术研究发展计划公益性行业(农业)科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学自然科学总论更多>>
- 基于C4.5决策树算法的农安县农田管理区划分被引量：1
- 2014年
- 针对吉林省长春市农安县2012年耕地地力调查数据,使用数据挖掘中的C4.5决策树算法(以下简称C4.5算法)对土壤中速效氮、速效磷和速效钾3种主要养分含量进行分析,并根据各养分间差异划分管理区。结果表明,使用C4.5算法对农安县924、1 840、2 756组土壤速效养分数据进行分析得到的模型精度分别为95.81%、95.59%、95.13%,对测试样本的分类精度分别为88.25%、90.50%、91.57%。使用C4.5算法对农安县进行管理区划分准确度高、效率高、易于推广,是一种指导农安县精细农业实施的有效管理区划分方法。
- 李威陈桂芬
- 关键词：C4变量施肥
- 基于数据挖掘算法土壤肥力状况的分析研究被引量：8
- 2014年
- 为了从土壤养分数据中分析出其对土壤肥力的贡献,以挖掘出描述土壤肥力状况的知识,本文选择数据挖掘技术的C4.5决策树、K-means和DBSCAN聚类算法,利用农安县三个乡(镇)采集的土壤养分数据,从算法的准确率和时间效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一数据集不同算法、同一算法不同数据集两种情况进行对比分析。结果表明:对于同一数据集C4.5与K-means算法准确率和时间效率都较高(精度分别为98.7903%、98.1182%,运行时间分别为0.03s、0.08s),但对于依靠大量数据分析土壤肥力状况以预测未来土壤肥力的变化趋势,显然K-means算法更适合。对于不同数据集的比较,选择DBSCAN算法的效果较好(正确率分别为97.1774%、94.0226%、92.3240%)。上述研究结果为分析土壤肥力状况提供了新的参考依据。
- 蔡丽霞陈桂芬
- 关键词：C4聚类算法土壤肥力
- 基于VTK土壤养分三维可视化研究与实现被引量：2
- 2011年
- 土壤养分空间分布的三维可视化对描述土壤中元素的空间分布规律、变量施肥及评价具有重要意义。三维可视化与传统的二维空间变异专题图相比,表示三维数据更自然、更清晰、更直观。利用Python语言引入三维可视化类库VTK,采用三维Kriging插值方法,实现了土壤养分空间分布的三维交互。以榆树市试验田土壤养分三维可视化为例,在肥力评价的基础上,验证了变量施肥的实验结果,比二维空间变异图更加直观,更有说服力。
- 姜健陈桂芬
- 关键词：VTKPYTHONKRIGING插值土壤养分三维可视化
- 基于粗糙集C4.5算法的应用被引量：2
- 2016年
- 权重确定是管理决策问题研究中最基本的问题,最常见的属性权重通常依赖于专家的经验知识而确立,存在一定的不确定性。运用粗糙集理论的相对正域概念,通过调整客观权重和主观权重所占的比例进行权重分配分析,并结合C4.5算法对农安县土壤养分数据进行分类处理。研究结果表明:(1)通过可视化图形对比形式得出引入粗糙集权重的C4.5算法分类效果较C4.5算法更明显;(2)有分类结果可知:经过连续多年的精准施肥,农安县耕地中高肥力土壤逐渐上升,土壤肥力呈均匀分布。这一结果与农安县当地肥力情况较符,说明基于粗糙集的C4.5算法是一种有效的土壤肥力评价方法。
- 贾晨光陈桂芬
- 关键词：精准施肥
- 基于纹理特征和神经网络算法的遥感影像分类方法研究被引量：11
- 2014年
- 为了提高遥感图像的分类精度,获得更好的分类结果。以吉林省榆树市的周边部分地区为试验区,首先采用主成分分析对遥感影像进行数据压缩和几何信息增强;然后利用直接变差函数对图像的纹理特征值进行计算;然后利用神经网络算法对遥感影像的波段和由变差函数得到的纹理图像进行分类,得到遥感图像的土地利用分类结果。试验结果:变差函数纹理特征的加入提高了遥感影像的分类精度,比单纯依靠光谱特征进行分类的总体精度提高了7.41%,Kappa系数从0.8791提高到了0.9191。变差函数纹理特征的加入,使得分类结果有了较好的提高。
- 陈桂芬曾广伟陈航李春安
- 关键词：遥感影像变差函数纹理特征神经网络图像分类
- 基于决策树算法的土壤养分管理分区的研究被引量：2
- 2010年
- 为了便于精细施肥的实际操作和管理。以吉林省德惠市的图斑数据中的有机质、全氮、速效磷和速效钾含量为对象,采用决策树ID3算法进行农田土壤养分管理分区的研究。结果表明:得到的分区数目为6个,分区内土壤养分含量相近或差异较小,分区间差异显著。说明基于ID3算法的土壤养分管理分区方法可用于指导精细农业中的变量施肥,为土壤养分管理区提供了一种有效的划分方法。
- 刘鹤陈桂芬司秀丽马丽王越
- 关键词：ID3土壤养分管理分区变量施肥
- 基于Citespace的土壤肥力知识图谱可视化挖掘与分析被引量：16
- 2016年
- 利用Citespace软件建立土壤肥力领域相关知识图谱,结合社区结构与可视化技术进行土壤肥力领域的可视化挖掘与分析。首先,对2000～2014年发表的土壤肥力领域相关文献数据进行统计分析,了解其领域研究的宏观趋势;然后根据绘制成的机构分布图谱、作者分布图谱,对各研究机构和科研工作者在土壤肥力领域的贡献与合作关系进行挖掘与分析;最后,根据关键词知识图谱和可视化分析,明确土壤肥力领域的研究热点与发展趋势。利用Citespace软件可以建立土壤肥力领域知识图谱。通过土壤肥力知识图谱的可视化挖掘与分析,有助于农业科研工作者对土壤肥力发展态势有较全面、客观、准确的认识,从而更好地精炼研究方向,为土壤肥力的后续研究提供更深入具体的指导。
- 张颖陈桂芬
- 关键词：土壤肥力CITESPACE知识图谱可视化
- 基于GIS与空间数据库技术的土壤肥力评价研究被引量：10
- 2014年
- 土壤肥力因素的时空变异规律是评价土壤肥力高低的重要指标,也是指导配方施肥的重要依据。在土壤肥力空间数据库的支持下,利用地理信息系统技术的自然邻域插值算法,对农安县开安镇2008-2010年连续3年里的精准施肥后土壤养分的空间变异情况进行研究。结果表明,精准施肥后该镇土壤碱解氮的空间变异图发生了明显变化。2008~2010年,土壤碱解氮的差值分别降为108 mg/kg、87 mg/kg和75 mg/kg,而土壤碱解氮含量在110-140 mg/kg区间的面积比重则逐年增大,表明土壤肥力差异性逐渐变小。为提高土壤肥力评价的科学性和客观性探明了一条有效途径。
- 宋峰陈桂芬王国伟
- 关键词：地理信息系统空间数据库土壤肥力评价
- 案例推理在人参病害诊治专家系统中的应用被引量：1
- 2011年
- 将案例推理技术应用于人参病害诊治专家系统的研究,从而解决人参病害诊治专家系统在知识获取上存在的瓶颈问题。通过对系统总体结构和各个功能模块、CBR的一般过程、案例的表示、检索和匹配,以及人参病害知识的组织方法阐述,为人参病害的诊治问题开辟了一条新的途径,将其应用于人参病害的防治工作中,不但能有效地帮助参农独立完成病害的诊断和防治工作,而且由于CBR具有能够对未知案例进行推理得出新结论的功能,也能够辅助农业专家对复杂问题进行诊断和防治。
- 刘鹤陈桂芬李东明曹丽英
- 关键词：CBR专家系统
- 基于数学形态学的GIS图像矢量化处理技术被引量：1
- 2011年
- 图像矢量化在数字图像处理中具有重要意义。由于传统的线性矢量化方法存在速度慢、抗噪性差、易失真的缺点,本文提出基于数学形态学的图像矢量化方法,包括基于4结构元素模板的图像边缘检测算法、基于8结构元素模板的形态序贯同伦骨架抽取算法和动态变步长保精度跟踪矢量化方法。实例证明该方法能够快速提取精度较高的骨架,并且能够获得高精度的以弧段为单位的矢量数据。因此,该方法具有处理速度快、精度高、存储量小等特点,具有一定的可行性与实用性。
- 张晓贤郑国勋付浩海曹丽英
- 关键词：GIS图像矢量化数学形态学边缘检测
