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苯并咪唑类的密度泛函理论计算及拉曼光谱研究被引量：3: 2015年; 利用激光显微拉曼光谱仪采集了三种苯并咪唑类农药（多菌灵、噻菌灵和苯菌灵）的拉曼光谱。应用密度泛函理论（DFT）中的B3LYP杂化泛函和6-31G（d,p）基组对三种苯并咪唑类农药分子进行结构优化和拉曼光谱振动频率计算。结果表明,理论计算得到的振动频率值与实验测得值吻合较好。对三种苯并咪唑类农药分子在200-3 500cm-1范围内的振动模式进行归属,找到了苯并咪唑类分子的3个特征峰,分别位于1 015,1 265cm-1和1 595cm-1附近;对比分析三种农药拉曼光谱的差异性,找到三种农药分子各自不同的特征峰。研究结果可为苯并咪唑类农药的拉曼光谱分析提供理论依据,将促进食品和农产品中苯并咪唑类农药残留的快速检测研究。; 王晓彬吴瑞梅刘木华张庐陵蔺磊; 关键词：苯并咪唑密度泛函理论拉曼光谱

多菌灵农药的激光拉曼光谱分析被引量：18: 2014年; 实验采集多菌灵农药的固体和液体拉曼光谱信号，对固体的原始拉曼光谱信号进行小波去噪预处理，利用正交试验方法筛选小波去噪参数的最优组合。结果表明，采用db2小波基函数、分解层数为2、阈值方案选择为rigrsure、重调方式为sln时，去噪效果最好，信噪比为62．483。根据不同官能团的振动模式，对去噪后的拉曼光谱分3个波数段（1400～2000，700～1400，200～700 cm^-1）进行谱峰归属和分析，得到了多菌灵农药分子在不同波数范围内的特征振动模式，其中，在619，725，964，1022，1265，1274和1478 cm^-1处的拉曼信号较强，可作为固体多菌灵农药的特征峰。从多菌灵农药的液体拉曼光谱中，找到了629，727，1001，1219，1258和1365 cm^-1特征峰，这些特征峰跟固体多菌灵农药的特征峰基本吻合。研究结果可为拉曼光谱分析技术在食品及农产品中农药残留的快速筛选提供判别依据。; 王晓彬吴瑞梅刘木华张庐陵蔺磊严霖元; 关键词：激光拉曼光谱小波去噪

多菌灵农药激光拉曼光谱的小波去噪方法研究被引量：3: 2014年; 利用激光拉曼光谱仪采集多菌灵农药标准品拉曼信号,分别采用移动平均平滑法、小波软阈值法和小波硬阈值法对光谱信号进行去噪处理,对比各方法的去噪效果。结果表明:小波硬阈值法可获得最优去噪质量,当小波基函数为sym2,尺度分解为5,阈值量化为‘Heursure’,硬阈值处理,重构光谱的信噪比最大(为60.927),均方根误差最小(为11.429)。研究表明:小波硬阈值法能有效去除多菌灵农药拉曼光谱信号的噪声,最大程度保留拉曼光谱特征信息,为食品及农产品中农药残留的拉曼光谱快速检测提供方法支持。; 王晓彬吴瑞梅刘木华蔺磊张庐陵; 关键词：激光拉曼光谱小波分析去噪

近红外光谱结合特征变量筛选方法用于农药乳油中毒死蜱含量的测定被引量：7: 2013年; 为提高毒死蜱农药乳油中有效成分近红外光谱定量分析模型的精度和稳定性。采用联合区间偏最小二乘法(siPLS)结合遗传算法(GA)筛选特征变量,由交互验证法确定最佳主成分因子数及筛选的变量数。结果表明,从全光谱区优选出81个变量,主成分因子数为11时,能建立性能最优的模型,模型预测集的决定系数R_p^2为0.972,预测均方根误差(RMSEP)为0.353%。研究表明,利用siPLS结合GA方法优选特征变量,能大幅度地消除农药乳油光谱变量间的冗余信息和无关信息,降低模型的复杂度,提高农药有效成分预测模型的精度及稳定性。; 吴瑞梅王晓郭平艾施荣严霖元刘木华; 关键词：近红外光谱农药制剂毒死蜱

叶菜中噻菌灵农药的SERS快速检测研究被引量：8: 2014年; 为了检测叶菜中噻菌灵农药残留,利用快速前处理方法提取空心菜菜汁,分别采集不同浓度噻菌灵水溶液的表面增强拉曼信号和以菜汁为基质的噻菌灵溶液表面增强拉曼光谱信号.结果表明,噻菌灵水溶液的表面增强拉曼信号在0.1～10 mg·L-1范围内具有良好的线性关系,选取1 009cm-1特征峰强度制定噻菌灵的标准曲线,相关系数为0.9922.以菜汁为基质的噻菌灵溶液表面增强拉曼光谱最低检测浓度为0.2 mg·L-1,在该浓度下,990、1 225和1 527cm-1处的特征峰明显,与噻菌灵水溶液的特征峰振动归属一致,可作为鉴别叶菜中噻菌灵农药残留的依据.研究结果为叶菜中农药残留的快速检测提供了方法支持.; 王晓彬吴瑞梅刘木华张庐陵蔺磊范苑马宁; 关键词：表面增强拉曼光谱菜叶

近红外光谱定量分析毒死蜱乳油中有效成分的光程选择被引量：4: 2014年; 近红外光谱分析中光程长度的选择对农药乳油中有效成分的定量分析影响很大。以透射方式采集毒死蜱乳油样本的近红外光谱,透射附件为不同光程(1、2、4和10 mm)的石英比色皿,讨论了光程长度对模型性能的影响。在毒死蜱乳油中加入二甲苯,配制不同梯度浓度样本,采用偏最小二乘法(PLS)建立了毒死蜱的近红外光谱预测模型。结果表明,当采用4 mm光程的比色皿采集光谱时,所建模型最优,模型对预测集样本的相关系数为0.983,预测均方根误差为0.383。通过独立样本检测模型性能,模型的预测值与实测值间无显著差异,表明采用4 mm光程透射附件采集光谱时所建立的模型是准确可靠的。; 刘丕莲王晓刘木华严霖元吴瑞梅; 关键词：近红外光谱光程乳油毒死蜱偏最小二乘法

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