中国博士后科学基金(20100481055)
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 相关作者：宗芳张屹山李志瑶王占中隽志才更多>>
- 相关机构：吉林大学长春大学上海交通大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于离散-连续选择模型的通勤出行时间预测被引量：2
- 2013年
- 把握出行者的日时间分配是交通行为分析的重要内容之一.本文基于离散-连续建模思想,结合运用Ordered Probit离散选择模型和Hazard连续选择模型,建立了由上班(上学),下班(放学)出发时刻模型和上班(上学),下班(放学)出行耗时模型组成的通勤时间预测模型系统,预测了通勤者的日时间安排.研究表明,所建模型能够以较高的预测精度,预测通勤者的活动-出行时间安排.研究将为活动-出行行为的整体建模预测和分析奠定时间轴预测基础,为城市居民的交通行为分析提供模型工具,为制定交通管理政策,解决城市交通拥挤问题提供决策分析依据.
- 宗芳隽志才贾广辉
- 关键词：通勤出行ORDEREDPROBIT模型
- 城市中心商业区停车收费分析被引量：7
- 2013年
- 应用博弈理论描述了城市中心商业区(CBD)的停车管理者与停车者之间,以及停车者之间的复杂的博弈关系,建立了城市CBD停车的双层博弈模型,并应用斯坦克尔伯格模型对该模型进行求解,最终确定了城市CBD内(外)及高峰(非高峰)时段的最优停车费率结构。研究结果表明,所建模型可以综合考虑时间和空间因素,得出城市CBD的最优停车费率结构,在停车管理者和停车者之间达到利益平衡。研究成果将为城市CBD停车的合理定价和停车难问题的解决提供决策支持。
- 宗芳张屹山王占中李志瑶
- 关键词：交通运输系统工程纳什均衡斯坦克尔伯格模型
- 贝叶斯网络推理分析的团树传播算法——以停车行为分析为例被引量：6
- 2012年
- 介绍了贝叶斯网络的基本概念及其推理模式和推理算法,重点进行了团树传播算法研究,应用Matlab软件的jtree_inf_engine模块实现了团树传播算法编程,并以停车行为分析的贝叶斯网络为例进行了预测、诊断、原因关联和混合4种推理分析,根据推理结果总结了城市居民的停车决策行为特征。研究结果表明,团树传播算法可用于贝叶斯网络未知参数的推理和变量间的关系学习。
- 李志瑶宗芳张屹山
- 关键词：贝叶斯网络停车行为
