国家自然科学基金(10571073) 作品数:59 被引量:150 H指数:7 相关作者: 宋立新 王德辉 董志山 杨晓云 谭希丽 更多>> 相关机构: 吉林大学 吉林师范大学 长春理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 国家教育部“985工程” 更多>> 相关领域: 理学 自动化与计算机技术 一般工业技术 机械工程 更多>>
线性过程的强逼近和重对数律 被引量:2 2008年 本文讨论由独立同分布随机变量列产生的线性过程的泛函型重对数律和强逼近,同时又给出由NA随机变量列产生的线性过程的重对数律. 谭希丽 赵世舜 杨晓云关键词:强逼近 重对数律 具时滞物价瑞利方程的Hopf分支 被引量:11 2009年 研究具时滞物价瑞利方程模型的动力学性质,利用指数多项式的-τD划分讨论平衡点的稳定性和Hopf分支的存在性,利用具有限时滞Liénard方程的Hopf分支公式获得了Hopf分支方向和周期解的稳定性计算公式,并给出了在r-γ参数平面上的Hopf分支图,得到了"时滞反映出价格对供给具有滞后作用"的结论,合理地解释了经济生活中的价格振荡现象. 吕堂红 刘振文关键词:时滞 HOPF分支 稳定性 (IGa-Ga)模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值 被引量:3 2007年 二行动线性决策问题是一类简单而又常见的决策问题。本文提出了在形状参数已知的情况下(IGa-Ga)决策模型,并讨论了此模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算公式。 李晶 宋立新关键词:二行动线性决策 抽样信息期望值 完全信息 平稳ARIMA(p,d,q)模型的经验似然推断 被引量:2 2009年 研究平稳AR IMA(p,d,q)模型的经验似然方法,利用周期图纵坐标I(ωj)的极限性质,给出了参数的估计方程及Whittle’s估计因子,并证明了对数截面经验似然比统计量L(β)的极限分布是自由度为p+q+2的2χ分布,同时给出了模型参数的置信域. 张海祥 王德辉关键词:ARIMA模型 经验似然 谱密度 Statistical Prediction under an Order Restriction 2007年 In this paper,a statistical prediction problem under ordered location and scale parameters are considered.Double-shrinkage predictors are given which use all the available data and improve on single-shrinkage predictors,and hence the best equivariant predictors. 肖玉山 高田佳和m相依样本概率密度函数核估计的相合性 被引量:4 2007年 设{Xn,n≥1}为严平稳的m相依随机变量序列,f(x)为X1的概率密度函数,基于样本X1,X2,…,Xn,构造了密度函数f(x)的核估计,并利用独立同分布样本的性质证明了f(x)核估计的r阶平均相合、逐点相合和一致强相合性. 于卓熙 董志山 王德辉关键词:M相依样本 密度函数 核估计 相合性 基于多重假设检验市长公开电话文本的自动分类 被引量:1 2008年 提出一种基于多重假设检验的特征加权朴素贝叶斯分类算法,该算法通过特征选择方法得到多个特征词集合,再按多重假设检验错误率为每个特征词集合配以不同的权重系数并参与到分类器的构建中.该方法已经应用到市长公开电话的文本分类中,通过构建的3个特征加权朴素贝叶斯分类器实现了投诉文本的计算机自动分类,且相对传统方法提高了分类器的效率和精度. 郝立柱 赵世舜 郝立丽关键词:文本分类 特征加权 市长公开电话 PA序列Davis大数定律的精确渐近性 2007年 设{Xi;i≥1}是一严平稳零均值PA随机变量序列,EX1^2〉0,σ^2=EX1^2+2 ^∞∑j=2 EX1Xj,并且0〈σ^2〈∞.令Sn=^n∑i=1 Xi,n≥1.利用部分和Sn的弱收敛定理,证明了当ε→0时,^∞∑n=1 (logn)^δ/n P{Sn≥ε√nlogn}的精确渐近性成立. 谭希丽 王敏会关键词:PA序列 精确渐近性 NEAR(p)模型的参数估计 被引量:1 2006年 分别用条件最小二乘、加权条件最小二乘和最大拟似然方法估计了平稳的NEAR(p)模型的参数.并讨论了这些估计量的渐近性质.通过数值模拟发现,当参数真值较小时,最大拟似然方法的估计效果较好;当参数真值较大时,加权条件最小二乘方法的估计效果较好. 朱复康 王德辉 曹伟具时滞物价瑞利方程的大范围周期解 被引量:2 2009年 研究了具时滞物价瑞利方程模型的大范围周期解存在的充分条件,得到"时滞反映出价格对供给具有滞后作用"这一重要结论。 吕堂红 周林华关键词:时滞