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Radiomics方法研究应用进展被引量：9: 2017年; Radiomics(影像组学)方法是指对CT、MRI和PET等大量医学图像提取定量影像学特征并进行分析,找到疾病的影像学标识物,从而实现对疾病的精准预测、诊断及预后评估等。众所周知,癌症治疗是医学界面临的重要难题,尽早发现、尽早治疗能够极大地改善患者的生存率。肿瘤细胞的变化一般通过基因表达进行监测,但也可以通过影像学标识物进行监测,所以Radiomics方法被广泛应用于癌症的预测、早期诊断和治疗,是当今国内外影像医学及其相关专业的研究热点。本文首先对Radiomics方法中需要解决的4个关键性问题(包括多模态图像采集和重建、图像分割、特征提取和筛选、建立数据库对信息分析建模)分别进行详细的阐述;其次,介绍并分析Radiomics方法在早期预测及诊断非小细胞肺癌、前列腺癌、乳腺癌及其他癌症方面的应用;最后,预测Radiomics方法的未来发展趋势。; 孙航李宏张亭亭滕月阳齐守良钱唯; 关键词：医学图像分割疾病预测疾病诊断

Surrogate-Based Support Vector Machine Method: Surrogate-based method(SBM) is used to train a support vector machine(SVM) for discriminating between the elem...; Yueyang Teng; 关键词：CONDITIONS

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国家自然科学基金(61302013)