河南省科技攻关计划(0424220249)
- 作品数：10 被引量：35H指数：4
- 相关作者：刘维群李元臣宋铭利高新科徐凯声更多>>
- 相关机构：洛阳师范学院武汉理工大学西北农林科技大学更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金河南省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学文化科学电子电信更多>>
- 基于距离的最大聚类数探索算法的探讨被引量：1
- 2006年
- 分析了最大聚类数研究现状,提出了利用数据点间交互信息设计最大聚类数的探索算法,经实验该算法探索出的最大聚类数缩小了实际聚类数的取值范围,其值更接近于实际聚类数。
- 宋铭利高新科
- 关键词：聚类数聚类算法数据挖掘聚类结果聚类有效性数据分布
- 用VC^(++)设计的多线程关机程序被引量：5
- 2005年
- 以Client/Server程序设计理论为基础,通过对在网络程序设计中使用单线程和多线程不同连接方式的讨论,选择了在编制计算机实验室远程关机程序中的方法——多线程程序设计。并利用VC++6.0实现了远程关闭计算机、重新启动计算机、注销当前用户等功能,该程序适用于Win9X,Win2000和WinXP。
- 宋铭利郭岗何东健
- 关键词：API函数异步通讯关机多线程
- 基于距离排序的无参化算法探讨
- 2006年
- 通过利用点对之间距离的排序信息,给出了聚类评判标准公式,设计出了无参化聚类算法。该算法无需用户指定聚类数,而且聚类质量高于K-M eans算法,较好地解决了聚类数依赖问题。
- 宋铭利高新科
- 关键词：聚类
- 基于Rabbit2000的网络远程智能监控技术研究被引量：8
- 2007年
- 分析了Rabbit2000微处理器及其集成开发环境,研究了采用该微处理器构成的网络远程智能监控技术,并给出应用实例。使用远程监控技术,相关人员可以通过网络了解和掌握设备的运行参数及环境状况,并对设备本身上传的故障数据进行实时分析处理,具有极广泛的应用前景。
- 李元臣刘维群
- 关键词：RABBIT2000DYNAMIC网络远程监控
- 基于Rabbit 2000的楼宇监控研究被引量：5
- 2007年
- 文章介绍了以Rabbit2000微处理器为核心的楼宇智能化网络安全监控系统的基本原理及其软硬件组成。系统采用模块化设计,通过I/O中断实现安全报警,利用UDP协议进行数据传输。实际应用证明,该系统具有较高的实用价值。
- 刘维群李元臣
- 关键词：RABBIT智能管理
- 基于小波的JPEG2000图像压缩及消噪被引量：4
- 2006年
- 阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程,对其中的关键技术做了详细描述,并给出了在噪声环境下的试验结果。针对此过程,提出了一种基于小波的消噪:采用二次平方损失函数,通过对待分析图像进行小波变换,在小波变换域中,把小波系数进行阈值处理,即增强图像的小波系数,减弱或去除噪声的系数。计算机模拟实验结果表明:该方法能有效地消除噪声。
- 刘维群李元臣
- 关键词：小波图像压缩
- 先行控制技术的分析及改进被引量：1
- 2006年
- 通过对先行控制技术的分析,提出了解决存储器操作数相关的一些问题,并给出了相应的改进方法,把后行写数栈的内容直接送先行读数栈,从而缩短存储器操作数相关的时间,提高系统的效率.
- 康牧宋铭利
- 关键词：数据相关
- 网络个性化信息的特征提取研究被引量：4
- 2006年
- 网络文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术,要使检索到的信息在满足用户个性化需求方面,既具有高准确率又有高回收率,则是一件很困难的事情。为了解决以上问题,在介绍特征提取概念的基础上提出了一个基于遗传算法的Web文本特征抽取算法,该算法进一步提高了Web文本的处理效率。
- 李元臣刘维群
- 关键词：遗传算法特征提取个性化信息
- 基于Rabbit2000的嵌入式网络智能测控系统被引量：3
- 2007年
- 文章介绍了以Rabbit2000微处理器为核心的网络智能测控系统的基本工作原理及其软硬件设计。该系统采用模块化和智能式分布技术,具有先进的通信能力和微处理器控制能力,编程快捷,组网能力强,通信传输可靠,实时性高,极易推广使用。
- 刘维群李元臣
- 关键词：RABBIT2000网络智能测控系统
- 一种基于广度优先遍历的网络拓扑发现算法及其自适应研究被引量：10
- 2005年
- 提出的网络拓扑发现算法,综合了传统网络拓扑发现算法的长处.该算法以SNMP协议和TCP/IP网络管理体系为依托,以图的广度优先遍历算法为基础,将各种可以利用的协议和发现技术有机地结合起来,能够准确有效地自动发现并获取网络拓扑信息,克服单一基于SNMP的路由表的拓扑发现算法的不足,并具有很好的自适应性.
- 李元臣刘维群徐凯声
- 关键词：网络管理协议自适应
