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2001-2010年广东省能源消费碳排放足迹变化分析被引量：2: 2014年; 碳足迹是目前国内外普遍认可的应用于应对气候变化解决定量评价碳排放强度的一种研究方法。本研究采用碳排放足迹的计算方法以及对数平均权重Divisia分解方法计算广东省近十年来的能源消费碳足迹,并对影响能源碳足迹的各因素进行了分析。结果表明,十年来,广东省的能源消费碳足迹呈持续增长的趋势,其中,煤炭足迹占主导地位;碳足迹生态压力不断上升,说明广东省能源消费对自然生态系统造成的压力越来越大。因素分解结果显示,经济增长效应对碳足迹的增长起最主要的推动作用,而能源效率是抑制广东省碳足迹增长的最重要因素,人口效应和能源结构效应对碳足迹的影响则不是很明显。; 王瑾钱乐祥李仕峰王亚飞; 关键词：碳足迹能源消费

遥感估算伊洛河流域地表蒸散的空间尺度转换被引量：11: 2013年; 针对低分辨率遥感数据在区域地表蒸散(evapotranspiration,ET)估算中存在的空间尺度效应问题,提出一种基于网格面积比例加权聚合(grid area ratio weighting lumped method,GARWLM)的空间尺度转换方法。通过在网格(1km×1km)内部基于各种地表覆盖类型所占面积比例,分别赋予相应权重,建立高分辨率遥感数据向低分辨率遥感数据的尺度转换模型,实现了由高分辨率数据估算的ET向低分辨率数据估算的ET的空间尺度转换,并通过回归对低分辨率数据估算的ET进行了尺度效应纠正。在伊洛河流域的试验结果表明,估算的ET与地面实测数据的平均相对误差由纠正前的23.5%减小到纠正后的12%,与高分辨率估算结果的相关性分别由纠正前的0.339提高到纠正后的0.604,经过尺度纠正后的ET精度有了很大程度的提高。; 张亚丽王万同; 关键词：遥感 SEBS MODIS

基于MODIS数据的伊洛河流域地表蒸散空间和年内变化特征被引量：8: 2012年; MODIS数据具备较好的时间分辨率,是目前模拟监测区域尺度地表能量与水分变化比较理想的数据源。SEBS模型理论基础坚实、区域应用限制低、反演结果较为合理准确,因此得到广泛应用。利用伊洛河流域2002年、2008年四季典型日(8d)的MODIS数据,采用结合DEM数据改进后的SEBS模型,对伊洛河流域地表蒸散进行了估算,分析了地表蒸散的空间格局和年内变化特征。结果表明:研究区地表蒸散空间分布具有明显的地域性差异,呈现出南部高、北部低,山区高、河谷低,南北梯度大的空间分布特点,区域分布不均衡;年内蒸散量的变化呈单峰趋势,季节性变化显著,下游平原区受供水条件影响差异较大。; 王万同钱乐祥; 关键词：MODIS

广东山区土壤有机碳空间变异的尺度效应被引量：9: 2013年; 研究土壤有机碳的尺度效应能够为区域生态环境保护和确定合理的土壤取样间距提供科学依据。采用土壤类型法估算了广东山区表层(0—20 cm)和全剖面(0—100 cm)土壤有机碳密度,选择4条采样带,获取采样间距为250 m的土壤有机碳密度序列,并利用离散小波变换工具对其进行多尺度分解,得到2×250 m、22×250 m、23×250 m、24×250 m、25×250 m和26×250 m6个分解尺度上的小波信息,计算小波信息方差。结果表明:土壤有机碳密度具有较强的空间异质性,其空间异质性的大小受控于不同尺度下土壤有机碳密度分布格局的主导因子影响程度;整体上在大于等于1 km的尺度,其空间异质性较强;各个样带特征尺度的差异与各样带的土壤和植被类型、地貌特征以及土地利用方式、耕作管理方式等人类活动干扰强度有关。; 姜春吴志峰钱乐祥文雅邓南荣; 关键词：土壤有机碳小波变换

地表热力特征对非渗透表面景观指数的响应——以广州市天河区为例被引量：1: 2015年; 非渗透表面作为土地利用/土地覆盖的重要组成部分,其与城市热环境的关系一直备受关注,其中对地表的增温效应是城市热岛研究中的核心问题.基于广州市天河区2000年Landsat7 ETM+影像数据,分别运用单窗算法和归一化线性光谱混合模型获得地表温度和非渗透表面丰度信息,通过双变量相关性分析、多元线性回归分析以及景观生态学方法,研究了城市地表温度对非渗透表面的响应机制,并且引入主成分分析的方法解决了各景观指数在多元线性回归分析中存在的共线性问题.结果表明:城市地表温度和非渗透表面在空间分布上具有较为明显的一致性,在丰度值小于0.8时,二者呈现非常强的正相关性;当丰度值大于0.8时,非渗透表面空间布局对地表温度影响作用较为明显,选择的14个景观指数中,对地表温度有增温效应的有11个,有降温效应的有3个.研究成果对于改善城市生态环境和加强合理规划都具参考价值.; 王亚飞钱乐祥焦全军; 关键词：景观格局指数

基于单一影像局部回归模型修复的Landsat 7 ETM SLC-OFF图像质量评价被引量：9: 2012年; 以时段相近的Landsat 5TM影像为参照,通过定性评价(目视)和定量评价(均方根误差、平均差异)方法,分别对单一影像自适应局部回归和单一影像固定窗口局部回归模型修复后的Landsat 7ETM SLC-OFF数据的图像质量进行评价。结果表明,无论是以Landsat 5TM影像还是Landsat 7ETM SLC-OFF影像作为填充影像,得到的修复图像的B1、B2、B3波段均存有一定的条纹,使其应用受到一定限制;但B4、B5、B7波段则没有条纹,这3个波段基本可以应用。对比发现RGF模型方法修复后的影像效果优于FGF模型方法的效果;从填充图像类型看,以Landsat 7ETM SLC-OFF为填充图像修复的影像比以Landsat 5TM为填充图像修复的影像效果更好。; 钱乐祥李仕峰崔海山张妤琳; 关键词：LANDSAT ETM

基于高光谱的土壤砷和铜元素含量估算被引量：1: 2018年; 以广东省肇庆市高要区为典型研究区,实地采集53个土壤样品。首先,在野外利用地物光谱仪测量土壤的光谱反射率,然后将土壤样本带回实验室并测定土壤中砷(As)、铜(Cu)元素的含量;其次,对土壤光谱数据进行预处理和数学变换;最后,利用偏最小二乘回归方法(PLSR)建立土壤重金属含量的高光谱反演模型。结果表明,土壤As含量的最佳估测模型是基于反射率倒数对数的一阶微分特征波段与土壤As含量实测数据构建的偏最小二乘模型,建模的决定系数R^2为0.75,均方根误差RMSE值为0.9425,验证R^2达到了0.79,RMSE值为0.8318,相对分析误差RPD为2.303,符合RPD>2的要求,模型具备了估算土壤As元素含量的能力。土壤重金属Cu与反射率对数的一阶微分构建的模型拟合效果最好,建模R^2为0.80,RMSE值为2.1360,验证R^2达到了0.79,RPD为2.304,模型具备了估算土壤Cu元素含量的能力。; 杨君怡钱乐祥郑艳伟李明杰; 关键词：土壤重金属砷铜偏最小二乘回归

基于陆地卫星TM/ETM+改进的温湿指数及其对不透水表面的响应被引量：7: 2013年; 该文基于Landsat TM/ETM+影像,获取大尺度区域的温湿指数,并评估温湿指数对不透水表面的响应。利用地表温度代替气温、归一化水汽指数代替相对湿度,对传统的温湿指数计算公式进行改进,并计算了珠江三角洲核心区域的温湿指数。运用空间剖面和归一化方法,分析了温湿指数的时空演变,发现城市范围内的温湿指数要比郊区的高,初夏和秋季的温湿指数城乡间波动要比初冬的大,且温湿指数呈逐年升高趋势。进一步分析温湿指数与归一化裸露指数的关系,发现二者存在明显正相关(相关系数分别为0.41、0.45和0.35,显著性水平为0.01)。表明不透水表面的增加导致温湿指数升高,从而加剧了夏秋季城区范围内人们对热的不舒适感,提高了冬季人们对热的舒适感。; 李仕峰钱乐祥王瑾; 关键词：ETM+温湿指数

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教育部重点实验室开放基金(GTYR2011001)

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