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成都市科技局项目(12PPYBl81SF-002)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：江华陈伟杨浩彭谨周志远更多>>
相关机构：四川省医学科学院中国医学科学院更多>>
发文基金：四川省卫生厅科研基金四川省自然科学基金成都市科技局项目更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇地震伤
  • 1篇多器官功能
  • 1篇多器官功能损...
  • 1篇入院
  • 1篇入院后
  • 1篇伤患者
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇器官
  • 1篇器官功能损害
  • 1篇病例
  • 1篇病例对照
  • 1篇创伤
  • 1篇创伤患者

机构

  • 1篇中国医学科学...
  • 1篇四川省医学科...

作者

  • 1篇蔡斌
  • 1篇孙明伟
  • 1篇曾俊
  • 1篇周志远
  • 1篇彭谨
  • 1篇杨浩
  • 1篇陈伟
  • 1篇江华

传媒

  • 1篇中华急诊医学...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于数据挖掘的地震创伤患者入院后结局预测模型被引量：3
2014年
目的模式识别技术（PRT）是一种挖掘重要信息的新型工具，可以从海量数据中提取新的知识。基于汶川特大地震中创伤患者的数据，笔者采用PRT建立地震伤员结局预测模型，旨在为提高灾难医学救援水平提供一种新的方法。方法采用回顾性数据挖掘方法，数据来自于四川省医学科学院创伤数据中心2008年5月12日至20日收治的2316例住院地震伤患者病例信息。将患者资料按照生存与死亡、是否发生多器官功能不全综合征（multiple organ dysfunction syndrome，MODS）分组。根据正态性分布检验结果，计量资料以均数±标准差（x-±s）或者中位数（四分位数）表示，统计检验采用StudentT检验或者Wilcox检验；计数资料采用构成比表示，统计检验采用X^2检验或者Fisher检验。多元统计分析采用偏最小二乘法判别分析（partial least square-discriminant analysis, PLS-DA）。多元聚类图采用二维主成分的PLS的投影图，并采用重要性投影指标值（variable important projection, VIP）筛选与临床结局相关的重要变量，工效曲线（receiver operating characteristic curve, ROC）作变量灵敏性分析。结果经数据清理后1919例患者的病例资料纳入研究；筛选出31项人口学指标、生理一生化指标以及干预因素作为暴露参数；获得36例院内死亡病例和17例MODS病例。MODS相关病死率为47．1％。经过PLS．DA分析，二维主成分得分图可以辨识出生存、MODS和死亡模式。对病死率和MODS进行预测，ROC曲线下面积（areaunder curve，AUC）分别为0．882和0．979。PLS-DA的重要性投影指标值（VIP）确定了8项生理指标（pH，BE，PaCO2，PaO2，HCO3^-1，SBHC03，Cr和首日补液量）构成了与院内死亡和MODS发生的相关模型。结论研究建立了一项可以预测特大地震创伤入院患者预后模型（由人院接受创伤治疗的生理-生化指标集合和液体复苏干预构成）�
孙明伟江华蔡斌彭谨杨浩周志远陈伟Charles Damien Lu曾俊
关键词：地震伤创伤多器官功能损害数据挖掘病例对照
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