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国家自然科学基金(6100305860933001)
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
相关作者:
白秋石
许嘉
谷峪
于戈
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相关机构:
东北大学
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1篇
2011
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被引量排序
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基于EMD的概率数据top-k相似性连接
被引量:1
2011年
选取EMD(earth mover’s distance)作为度量概率数据相似性的标准.EMD具有抗噪性好,对概率分布间的微小偏移不敏感等优良特性,但却具有三次方的复杂度.针对此问题,提出EMD-kJoin算法,在相似性搜索方面,基于线性规划的对偶理论为概率数据构建索引,避免不必要的EMD求精计算;在处理流程方面,以复杂度较低的范围查询为主要操作,并逐步缩小搜索阈值.通过使用真实数据集对EMD-k Join进行测试,证明EMD-k Join极大提高了基于EMD的概率数据top-k相似性连接操作的执行效率.
许嘉
于戈
谷峪
白秋石
关键词:
EMD
对偶理论
B+树索引
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