安徽省高校省级自然科学研究项目(2006kj091B)
- 作品数：3 被引量：11H指数：1
- 相关作者：路红梅董全德更多>>
- 相关机构：合肥工业大学宿州学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于决策树的经典算法综述被引量：10
- 2007年
- 决策树是一种重要的数据挖掘方法。本文对几种经典的决策树算法进行了综述,并对其进行了分析比较,为决策树的优化研究提供了借鉴。
- 路红梅
- 关键词：决策树数据挖掘
- 基于双信息源的协同过滤算法研究被引量：1
- 2010年
- 为了解决数据稀疏性,针对具有专门知识背景和交互性强的项目推荐,文章提出了基于双信息源模式的协同过滤算法,该方法判断活动用户对目标项目的兴趣程度建立在相似用户推荐组(最近邻居集合)与专家推荐组基础上,把2个推荐组的建议结合起来,形成可靠的信息源;并分析各自影响活动用户对目标项目的权重,计算活动用户的最终兴趣度,实现系统推荐。
- 董全德
- 关键词：协同过滤平均绝对偏差
- 基于知识粗糙度的决策树生成方法
- 2007年
- 决策树是一种重要的数据分类方法,测试属性的选择直接影响到决策树中结点的个数和深度,本文提出了一种基于知识粗糙度的方法。通过比较我们发现：在决策树的构造上,粗集理论中知识粗糙度的方法计算量较小,构造的决策树比经典ID3算法简洁,并且具有较高的分类精度。
- 路红梅
- 关键词：决策树粗糙集
