黑龙江省科技攻关计划(GC05A504)
- 作品数：6 被引量：45H指数：3
- 相关作者：任洪娥董本志马岩高洁徐海涛更多>>
- 相关机构：东北林业大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省科技攻关计划国家自然科学基金引进国际先进农业科技计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于数学模拟理论的板材树种识别方法及实现被引量：2
- 2010年
- 树种识别是合理利用板材最基本的前提。提出了基于数学模拟理论的板材树种识别方法。建立了板材树种细胞六棱形结构数学模型。提取细胞的面积、周长、类圆度、弦向直径宽度、弦向直径厚度等参数。利用集群分析技术中最小距离分析器,构造判别函数,并对识别可信度进行分析讨论。
- 任洪娥赵磊董本志王锐鑫
- 关键词：细胞识别数学模拟模式识别
- 基于极半径傅立叶子的木材细胞轮廓描述方法
- 2009年
- 针对木材显微图像的特点,运用极半径函数的傅里叶描述子对木材显微图像中细胞、管孔进行边界描述,并将细胞与管孔加以区分。根据管孔有无将木材分为针叶材和阔叶材两大类,再分别进行细胞参数统计以作为树种判别依据。
- 于杨任洪娥董本志
- 关键词：傅立叶描述子
- 我国木材材种识别技术的新进展被引量：23
- 2007年
- 介绍了传统的板材识别方法,包括人工经验识别法、对分式检索表法和穿孔卡片检索表法。总结了基于计算机识别技术的各种木材识别方法:数据库查询检索法、木材图像识别法、利用神经元网络和木材表面颜色特征对木材进行分级的方法、基于语义数据模型的识别方法、基于最大相似原理的材种判别法和木材细胞模型系统的研究进展,重点论述了基于板材端面细胞实体检测图像的数字特征参数识别法。还总结了木材识别理念的更新和进展,指出基于板材端面细胞实体检测图像的数字特征参数识别法大幅度地加快了识别和比较计算的速度,减少了传统依赖图像像素特征识别比较的不确定性。
- 任洪娥高洁马岩
- 关键词：木材细胞图像
- 基于小波-Contourlet变换的Cycle spinning硬阈值图像去噪方法被引量：4
- 2008年
- 综合考虑小波变换的特点以及Contourlet变换对二维光滑图像有很好的近似特性和对曲线有更好的"稀疏"表示的特点,提出了一种基于小波-Contorlet变换的图像硬阈值去噪方法,并用Cycle spinning去除图像中小波-Con- tourlet变换平移变异性而产生的伪吉布斯现象。实验结果表明:该方法与采用Cycle spinning的小波和Contourlet去嗓算法相比,PSNR分别提高了0.4～1.6和0.2～1.0。与其它去噪算法相比,这种方法能有效地去除图像中的噪声,具有更高的PSNR值,能更好地保留图像的纹理和细节。
- 任洪娥王海丰赵鹏
- 关键词：信息光学图像去噪小波-CONTOURLET变换SPINNING
- 一种基于分形的木材细胞图像特征提取方法被引量：2
- 2009年
- 木材纹理图像的分形维数可以代表木材很多的纹理特征,它是木材树种的一项重要数字特征参数。为了提取木材纹理特征,提出采用改进差分盒子法计算木材纹理细胞图像的分形维数值。理论分析和实验结果表明:该方法能够提取木材纹理特征,并且能在一定程度上克服图像比例大小对于特征提取所造成的影响,是木材纹理特征参数提取的一种重要方法。
- 任洪娥高莹董本志
- 关键词：细胞图像木材纹理分形维数特征提取
- 细胞特征参数计算机的提取理论被引量：15
- 2007年
- 介绍3种细胞轮廓提取方法,提出利用链码技术提取细胞的边界轮廓信息。结果表明,该方法具有计算速度快和精确度高等优点。论述计算细胞周长、个数、面积、圆形度和重心等特征参数的多种方法,这些细胞特征参数可为木材材种识别提供重要的依据。
- 任洪娥徐海涛
- 关键词：细胞链码
