甘肃省自然科学基金(2008GS02601)
- 作品数：7 被引量：15H指数：3
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- 相关机构：兰州交通大学西北民族大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学更多>>
- 二进制粒子群优化算法在车辆路径问题中的应用被引量：2
- 2010年
- 车辆路径优化问题是一类实用价值很高的NP组合问题,针对传统启发式优化算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺点,提出了一种新的基于二进制的粒子群优化算法,并将该算法应用于车辆路径优化问题,建立了相应的数学模型和求解算法.将该算法通过与遗传算法、混合蚁群算法和标准粒子群算法进行比较,证明了其搜索速度和寻优能力的优越性.
- 邬开俊鲁怀伟杜三山
- 关键词：车辆路径问题粒子群优化二进制
- 变速恒频无刷双馈风力发电机及其控制被引量：3
- 2010年
- 通过对无刷双馈风力发电机工作原理和运行特性的分析,建立了无刷双馈发电机基于转子机械坐标系的数学模型,将变结构控制应用到无刷双馈发电机有功功率与无功功率的解耦控制中,分析了其电磁关系和能量平衡关系.使用Matlab/Simulink软件对系统及其控制策略进行了仿真分析.仿真结果表明:变结构控制能够成功地实现风力发电中无刷双馈发电机有功与无功功率的解耦控制,在实现风能的最大功率捕获的同时,可以提供电网需要的无功功率,满足电力系统的需要.
- 邬开俊王铁君
- 关键词：变速恒频无刷双馈风力发电
- 混合规划在解可交互多层决策问题中的应用
- 2010年
- 在同一个决策系统中的决策者有着一定的等级结构,由于决策者处于不同等级层,因此其追求的决策目标不同,且相邻两层之间的决策者制定的决策目标相互影响,提出了使用混合规划方法解可交互的多层决策问题。根据每层的决策函数设定该层决策者的模糊目标值和最小满意度值,然后根据模糊目标值的可信度调整上层决策者的满意度值,通过相邻两层决策者之间满意度值的交互使各决策层的决策者得到一个有效解。最后通过一个三层0-1规划的例子用改进的遗传算法表明了提出方法的可行性。
- 邬开俊王铁君
- 关键词：遗传算法
- 基于自适应变异粒子群算法的铁路空车调配被引量：4
- 2011年
- 提出一种用于求解铁路空车调配的自适应变异粒子群算法.该算法在迭代过程中加入了变异操作,根据群体适应度方差调整变异概率的大小,并通过调整惯性权重因子来增强算法跳出局部最优的能力.将自适应变异粒子群算法用于铁路空车调配,建立以空车总走行距离最小为目标的数学模型,并在此基础上设计相应的算法.算例结果表明,应用自适应变异粒子群算法的最优结果和寻优效率要优于蚁群算法和标准粒子群算法.
- 邬开俊鲁怀伟王铁君
- 关键词：粒子群算法自适应变异铁路空车调配
- 基于混沌自适应变异粒子群算法的铁路空车调配被引量：4
- 2011年
- 为求解大规模的空车调配方案的最优解,提出了一种混沌自适应变异粒子群算法。该算法利用混沌的遍历性来初始化粒子群以增强群体的多样性,根据群体适应度方差调整变异概率的大小,并通过调整惯性权重因子以提高整个群体的全局和局部搜索能力。将该算法用于铁路空车调配,建立了以空车总走行距离最小为目标的数学模型,并在此基础上设计了相应的算法。算例结果表明该算法的寻优结果和寻优效率要优于蚁群算法和标准粒子群算法。
- 王铁君邬月春
- 关键词：粒子群算法铁路空车调配
- 基于协同粒子群优化算法的输电网络扩展规划被引量：2
- 2011年
- 输电网络扩展规划是一个复杂的多变量多约束的非线性整数规划问题。针对传统粒子群算法易陷入局部最优、收敛慢的缺陷,将协同进化思想与粒子群优化算法结合,提出了一种协同粒子群优化算法。并将该算法应用于输电网络规划,建立了数学模型。该模型以达到线路的年综合费用最小为目标函数,并在此基础上设计了相应的算法。算例将其应用到一个10节点系统和一个22节点系统,计算结果证明了该算法在输电网络扩展规划中应用的可行性和有效性。
- 邬开俊鲁怀伟
- 关键词：输电网络扩展规划协同进化粒子群优化算法
- 基于改进蚁群算法的城市公交线网规划方法研究
- 2010年
- 城市公交线网规划是一个复杂的非线性组合优化问题,目前对于该问题的求解仍存在收敛性和计算速度问题。为解决此问题,提出了一种通过动态调整信息素挥发因子来控制其正反馈过程的改进蚁群算法,提高了网络规划过程中得到全局最优解的概率和收敛速度。算例结果表明:规划结果符合实际,并在相同参数下,改进蚁群算法的迭代次数减少约一半,充分验证了该方法的可行性和有效性。
- 王铁君
- 关键词：改进蚁群算法公交线网收敛速度迭代次数
