湖南省科技计划项目(2013FJ3095) 作品数:7 被引量:14 H指数:2 相关作者: 罗庆云 任长安 陈纪铭 陈利平 赵巾帼 更多>> 相关机构: 湖南工学院 湖南大学 大连大学 更多>> 发文基金: 湖南省科技计划项目 湖南省教育厅科研基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于概率的反向K最近邻高效查询算法研究 2015年 反向K最近邻查询需要确定以给定查询对象作为其k个最近邻之一的所有对象。然而由于大量应用需要处理未知数据,人们迫切需要能够处理未知对象的新算法。这里的主要问题是,一个对象属于RKNN结果集的事件不再是一个确定性事件,而是一个以一定概率成立的随机变量。对基于概率论的未知数据集反向K最近邻(PRKNN)搜索问题展开研究,以足够大的概率返回以查询对象为其最近邻的未知对象。基于一种新的考虑了距离相关性的修剪机制,提出一种PRNN高效查询算法。此外,还给出了如何将该算法扩展至PRKNN(其中k>1)查询处理。最后,将该算法与当前其他最新算法作比较,实验评估结果表明,该算法性能明显优于其他算法。 任长安 李嘉学关键词:反向最近邻查询 数据库 ICN中改进的拥塞控制和请求转发策略研究 被引量:1 2016年 针对信息中心网络(ICN)中终端用户体验不佳、网络资源利用率低等不足,对ICN中联合多径拥塞控制和请求转发问题展开研究。将该问题看成是以用户吞吐量最大化和总体网络成本最小化为目标的全局优化问题,通过分解策略解决这一全局优化问题,为接收机确定一组最优拥塞控制策略,为网络节点确定一组分布式动态请求转发算法。为了评估其性能,使用CCNx部署该协议,并设置测试床用于大规模实验仿真。不同网络场景下的实验评估证明了该方案的效率和全局公平性,达到最优方案的预期效果,即使面对路径内缓存和网络拥塞导致的延时不确定性也具有稳定的性能。 赵巾帼 罗庆云 任长安关键词:资源利用率 拥塞控制 测试床 融合目标空间分割的网格任务调度算法 被引量:1 2014年 针对网格环境中多个相互独立的任务调度问题,提出一种融合空间分割思想的网格任务调度算法(OSD-GTSA,a Grid Task-Scheduling Algorithm based on Objective-Space-Divided)。算法结合了OSD-MOEA(A Multiple-Objective Evolutionary Algorithm based on the ObjectiveSpace-Divided)算法的目标空间分割的思想,通过对网格中多个相互独立的任务问题进行建模,针对费用和时间权重的不同,进行了3组仿真实验。实验结果表明,OSD-GTSA在算法的收敛性和Pareto解集的分布性上都取得了满意的效果。 任长安 李智勇 罗庆云 陈利平关键词:进化算法 网格任务调度 人脸表情动画研究简述 2016年 人脸表情动画是计算机科学研究领域的研究热点。本文从数据驱动的角度,对人脸表情动画研究进行了大致分类:基于文本语音驱动的方法、基于表演驱动方法、基于参数驱动的方法以及基于重定向方法,对各类方法进行简述,最终归纳出当前人脸表情动画研究发展方向和存在问题,提出了展望。 罗庆云 方小勇 黄樱 洪俊 魏小鹏关键词:人脸动画 重定向 基于朴素贝叶斯分类算法的学员流失预警应用研究 被引量:2 2017年 学员流失控制是软件技术培训学校工作中的一个突出问题。本文以某软件技术培训学校为例,研究基于朴素贝叶斯分类算法构建学员流失预警系统,实现数据导入、概率统计、数据挖掘及学员流失预警,为学校提供决策参考;并在文末提出了展望。 陈纪铭关键词:数据挖掘 朴素贝叶斯分类算法 流失预警 一种改进的进化优化网格任务调度算法 2013年 针对网格环境中任务调度问题,本文提出了一种改进的进化优化网格任务调度算法(IE-GTSA),该算法融合了目标空间分割的进化算法的思想,在个体选择机制上实现了快速高效。模拟实验结果表明,该算法比Min-min、Max-min性能更优。 任长安 罗庆云关键词:网格任务调度 进化算法 云计算资源优化问题求解的萤火虫算法 被引量:10 2017年 为了提高云计算资源利用率,结合云计算资源优化问题的特点,设计一种云计算资源优化问题求解的萤火虫算法.首先建立云计算资源负载调度问题的约束条件,以用户任务完成时间最少作为云计算资源负载调度优化的目标函数;然后通过萤火虫算法找到目标函数值最优的资源调度策略;最后在CloudSim平台上实现云计算资源负载调度仿真实验.实验结果表明,萤火虫算法减少了云计算任务完成的时间,均衡了云计算资源的负载,使云计算资源得到合理分配,且比其他算法优势明显. 任长安 赵巾帼 罗庆云关键词:云计算系统 资源调度策略 萤火虫算法 目标函数 负载均衡