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湖南省高校创新平台开放基金(2011HN001)

作品数:3 被引量:17H指数:2
相关作者:赵暕陈田木肖洪田怀玉朱佩娟更多>>
相关机构:北京大学第三医院湖南师范大学长沙市疾病预防控制中心更多>>
发文基金:湖南省重点学科建设项目湖南省高校创新平台开放基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生

主题

  • 2篇流感
  • 2篇甲型
  • 2篇发病
  • 1篇性感
  • 1篇预警
  • 1篇预警模型
  • 1篇肾综合征
  • 1篇肾综合征出血...
  • 1篇市辖区
  • 1篇气候
  • 1篇气候变化
  • 1篇气象因素
  • 1篇综合征
  • 1篇综合征出血热
  • 1篇辖区
  • 1篇流感大流行
  • 1篇流行病
  • 1篇流行病学
  • 1篇流行病学分析
  • 1篇流行性

机构

  • 3篇北京大学第三...
  • 3篇湖南师范大学
  • 2篇长沙市疾病预...
  • 1篇北京大学
  • 1篇军事医学科学...
  • 1篇中国矿业大学...

作者

  • 3篇田怀玉
  • 3篇肖洪
  • 3篇陈田木
  • 3篇赵暕
  • 2篇刘如春
  • 2篇张锡兴
  • 2篇朱佩娟
  • 1篇代翔宇
  • 1篇刘毅
  • 1篇林晓玲
  • 1篇李亚品

传媒

  • 2篇中华预防医学...
  • 1篇科学通报

年份

  • 3篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
气候变化对长沙市肾综合征出血热发病的影响与预警模型被引量:11
2011年
目的了解气象因素变化对肾综合征出血热(HFRS)发病的影响,探索应用气象因素对HFRS发病进行预警。方法收集长沙市2000--2009年HFRS病例(共2171例),同时收集同期气象数据,构建基于气象因素的长沙市HFRS传播预测模型,使用Cochran—Armitage趋势检验分析HFRS年发病率的变化趋势,采用交叉相关分析法计算气象因素[包括月平均温度、相对湿度、降水量及厄尔尼诺南方涛动指数(MEI)]与每月HFRS发病人数之间的时滞周期,最后采用时间序列泊松回归模型分析不同气象因素对HFRS传播的影响。结果2000--2009年长沙市HFRS年发病率分别为13.09/10万(755例)、9.92/10万(578例)、5.02/10万(294例)、2.55/10万(150例)、1.13/10万(67例)、1.16/10万(70例)、0.95/10万(58例)、1.40/10万(87例)、0.75/10万(47例)、1.02/10万(65例),整体呈下降趋势(Z=-5.78,P〈0.01)。模型分析显示,月平均气温[18.00℃,r=0.26,P〈0.01,1个月时滞周期;发病率比(IRR):1.02,95%CI:1.00—1.03,P〈0.01]、相对湿度(75.50%,r=0.62,P〈0.01,3个月时滞周期;IRR=1.03,95%CI:1.02~1.04,P〈0.01)、降水量(112.40mm,r=0.25,P〈0.01,6个月时滞周期;IRR=1.01,95%CI:1.01~1.02,P=0.02)和MEI(r=0.31,P〈0.01,3个月时滞周期;IRR=0.77,95%CI:0.67~0.88,P〈0.01)与HFRS月发病人数(18.10例)紧密相关。结论气象因素对HFRS发病存在明显影响,在控制变量自相关、季节性及长期趋势的影响后,长沙市时间序列泊松回归模型预测精度较高,可以实现对长沙市HFRS的提前预警。
肖洪田怀玉张锡兴赵暕朱佩娟刘如春陈田木代翔宇林晓玲
关键词:肾综合征出血热气象因素
甲型H1N1流感城镇间公路交通传播研究被引量:7
2011年
2009年甲型H1N1流感通过公路交通在我国城镇间广泛传播并造成巨大损失,掌握其传播规律对城市化建设和减轻疫情造成的损失具有重要意义.本文以长沙市为研究区,分析了甲型H1N1流感沿公路交通传播的规律及风险因子,构建了结合扩散速度和人群流动的疫情扩散模型,模拟甲型H1N1流感在长沙市城镇间的传播过程.结果表明,公路沿线及道路交叉区域发病率较其他区域高,高速公路和县道分别在疫情快速发展期和顶峰期对疫病的传播扩散产生重要影响,长途汽车站在城镇间疫病的传播过程中是重要的风险因子.模型结合了疫情传播强度预测与流行区域预测,较其他模型更完整地还原了疫病的时空传播过程.
肖洪田怀玉赵暕张锡兴李亚品刘毅刘如春陈田木
关键词:甲型H1N1流感公路交通发病率
长沙市辖区甲型H1N1流行性感冒流行病学与时空分布研究
2011年
2009年甲型H1N1流行性感冒(简称甲流)引发的全球性流感大流行给世界各国造成了巨大损失[1],截止到2010年我国内地共确诊甲流患者12万多例,死亡800多例[2]。在这种复杂的情况下,如何最大限度地减轻疫情的不良影响和造成的损失已经成为值得研究的重要课题。笔者基于地理信息系统技术对长沙市辖区甲流患者进行流行病学分析,研究其时空分布特征,以为甲流的防控提供决策依据。
肖洪田怀玉赵暕张锡兴朱佩娟刘如春陈田木
关键词:流行病学分析流行性感冒甲型流感大流行
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