辽宁省教育厅基金资助项目(2004C011)
- 作品数：5 被引量：44H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 模糊数据融合算法在煤矿安全系统中的应用被引量：15
- 2005年
- 采用多传感器对煤矿井内的温度和通风量进行监测,基于模糊系统理论,提出一种应用多传感器模糊数据融合的融合检测方法,将多个传感器所获取的信息模糊化,经过融合中心的合成运算和决策规则,获取矿井温度和通风量状态的精确估计。
- 王传英付华
- 关键词：数据融合
- 粉态原料自动称重控制算法应用研究被引量：6
- 2008年
- 介绍了粉料称重系统的硬件组成及工作原理,详细分析了粉料自身的理化特性、主料和辅料在上料过程中对称重准确度和称重速度的影响,提出了"四段式"和"变频模糊控制"两种控制算法,并给出了低速或点动称重时随机误差自动补偿预测控制算法。通过实践证明:这两种控制算法及其辅助修正算法在粉料加工生产中具有良好的应用价值。
- 李新春
- 关键词：粉料
- 基于PLC和模糊控制的矿井供风系统的改进方法研究被引量：5
- 2006年
- 由于传统PID控制本质上是一种线性控制,其自适应性及鲁棒性相对较差,不能实现高性能的控制。为了改善系统的控制品质,针对矿井供风量的非线性,时变及滞后的特点,提出将基于PLC的模糊控制方法应用于矿井供风系统中,利用模糊控制对变频恒压供风系统进行了改进研究。
- 付华孙树生
- 关键词：矿井模糊控制PLC节能
- 矿井瓦斯监测多传感器信息融合模型被引量：15
- 2005年
- 分析了矿井瓦斯监测中存在的对传感器的影响因素多等单个传感器本身所不能解决的问题,提出了利用多传感器信息融合技术来增加系统的信息利用率、提高整个系统的精度、可靠性和容错能力的方法。在讨论矿井瓦斯监测的信息源的基础上,确定了瓦斯监测多传感器信息融合的结构模式,利用状态空间方法对此结构模式进行了描述,建立了瓦斯监测系统多传感器信息融合的状态空间模型。采用人工智能方法,建立了多传感器信息融合的模糊神经网络算法模型,实验结果表明,该模型是有效的。
- 付华沈中和孙红鸽
- 关键词：矿井瓦斯监测系统传感器信息融合模型模糊神经网络系统
- 信息融合在煤层自然发火预测系统中的应用研究被引量：4
- 2006年
- 采用多传感器对煤自然发火的指标气体和参量进行监测,以80C196KC单片机作为中央处理器。该系统利用信息融合技术对各种参量信息进行融合运算和决策,实现煤层自然发火的早期预测预报。
- 付华王传英冯爱伟王杰
- 关键词：煤矿信息融合自然发火80C196KCCAN总线
