中国科学院知识创新工程(KGCX2-SW-414)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 相关作者：胡建民李和平王岩飞更多>>
- 相关机构：中国科学院研究生院中国科学院电子学研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程更多>>
- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于回波数据的超高分辨率SAR通道相位误差估计与补偿被引量：5
- 2012年
- 为提高SAR系统的距离分辨率,采用多通道合成的方法来提高信号带宽是当前采用的主要技术手段之一。针对多通道之间相位失配的问题,该文提出一种基于回波数据的通道相位误差估计与补偿方法。首先,建立通道相位误差的多项式模型,对通道内高阶误差进行估计和补偿;然后,在多通道合成的过程中对通道间残留的低阶误差再次进行估计和补偿。以压缩脉冲聚焦效果最优为目标,建立通道相位误差的最优化估计模型。该方法针对多通道合成的实际情况对误差估计与补偿的过程进行分解,并且数据处理中只需抽取少量回波数据作为样本,因而具有效率高、收敛速度快的优点。通过对八通道实际数据的处理和分析,验证了该方法的有效性。
- 胡建民王岩飞李和平
- 关键词：合成孔径雷达超高分辨率
- 基于最小熵的多通道SAR系统相位误差估计与补偿
- 2012年
- 采用多通道合成的方法来增加信号带宽,是提高合成孔径雷达(SAR)系统距离分辨率的一种有效技术手段。针对多通道间相位失配的问题,建立了通道相位误差的频域多项式模型,提出了一种基于最小熵的通道相位误差估计与补偿方法。以距离向压缩脉冲图像的信息熵作为目标函数,误差多项式系数为估计变量,基于最小熵准则建立了相位误差的最优化估计模型。该方法能有效弥补内定标或外定标方法的不足,且不依赖于成像场景的地物类型,只需抽取少量回波数据作为误差估计的样本,具有耗费存储空间少、收敛速度快、不损失信噪比的优点。对不同场景的八通道实测数据进行了处理,实验结果验证了本文方法的有效性和稳健性。
- 胡建民王岩飞李和平
- 关键词：相位误差最小熵
