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基于SOCP的采样矩阵求逆算法分析: 2013年; 为克服自适应波束形成技术中采样矩阵求逆(SMI)算法存在计算繁琐、运算量庞大等缺点,提出一种基于二阶锥规划(SOCP)算法的采样矩阵求逆改进算法,即针对SMI算法中数据块生成权向量的最小二乘模型,将其转化为二阶锥规划(SOCP)形式,然后使用SOCP优化方法能够快速准确地求出最优解.实际仿真结果表明:基于SOCP的SMI改进算法(SOCP-SMI)具有计算精确高、运算量小,且对波束特性的改善效果明显.; 张艳君夏克文周亚同胡钊政; 关键词：自适应波束形成

一种用于更新触摸屏遥控器红外协议的方法: 2015年; 为解决触摸屏遥控器红外协议更新的问题,设计了一种数据下载方法,并对自定义数据格式的内容进行了详细描述。该方法包括红外协议数据处理、红外协议数据下载、存储和红外协议下载网页操作3个部分。通过实验测试,设计的数据下载方法能够将红外协议数据准确地下载到触摸屏遥控器中,并且触模屏遥控器能够正确地控制红外设备。因为不同的红外协议均可按照自定义的数据格式来处理,并存储在触摸屏遥控器中,故可以实现触摸屏遥控器控制多种家电的功能。; 颜亮亮夏克文华中寇志强; 关键词：数据下载

基于压缩感知的智能天线DOA估计算法被引量：1: 2016年; 波达方向(direction of arrival,DOA)估计是利用具有一定空间结构的天线阵元对空间信源的来波方向进行估计。为解决MUSIC算法和ESPRIT算法在智能天线DOA估计中空间谱分辨率和抗噪声性能方面的不足,依据压缩感知理论的贪婪算法思想,将匹配追踪(matching pursuit,MP)算法和子空间追踪(subspace pursuit,SP)算法应用在DOA估计中,即提出2种新的算法MP-DOA和SP-DOA。这2种算法主要包括原子库建立、信号投影、最佳匹配原子筛选及信号特征提取等过程。4种算法的仿真实验与对比分析结果表明,MP-DOA算法在低信噪比情况下较其他3种算法性能更优越,SP-DOA算法在角度分辨率和对信源数的包容方面的性能较其他3种算法优越,也验证了应用压缩感知理论的优越性。; 夏莘媛高鹏飞戴静; 关键词：波达方向估计压缩感知

基于Linphone的海思H.264硬件编码器移植: 2016年; 为了缩短H.264编码时间、提高H.264编码效率,提出基于Android Linphone的Hi3716MV400 H.264硬件编码器移植。对硬件编码器的移植方法进行详细说明,包括搭建Linphone开发环境、添加Hi3716MV400 H.264硬件编码库、编写H.264硬件编码函数。经程序测试,移植了海思H.264硬件编码器的Linphone能够在Hi3716MV400机顶盒进行正常的视频通信,并且减少CPU资源占用,降低Linphone视频通话死机频率。; 刘文亮夏克文华中; 关键词：ANDROID

采用PSO算法对低压断路器的低能耗优化设计被引量：6: 2017年; 在低压断路器的低能耗设计中,参数设置通常采用经验方式选取,因而很难实现能耗最低化。为此,在分析HSW6低压断路器能耗的数学物理模型的基础上,提出一种采用粒子群算法(PSO)进行低能耗参数优化设计的方法。首先对断路器的额定电流和内部功耗、铜耗、触头数、触头电阻等影响因素进行分析与建模,并转换成求解这一组参数的最优值问题;然后采用自适应PSO算法进行全局寻优得到参数最优解。实际应用表明,该文提出的基于PSO算法的低能耗参数优化设计方法不仅能实现断路器低能耗设计要求,而且提高了设计效率。; 戴水东鞠文哲夏克文周巧; 关键词：低压断路器参数优化 PSO算法

基于人类视觉的图像质量评价的定量研究: 2014年; 随着人们对视觉成像质量要求的不断提高,成像质量评价方法的地位也随之升高,而对比敏感度CSF是检测视功能的重要指标。本文研究了大瞳孔下不同Zernike组分高级像差与CSF的关系:高级像差、矫正第三级的高级像差、矫正第三、四级的高级像差、彗差、球差、三叶草6种情况下的CSF曲线图,定量地分析了在不同频率处CSF的变化规律。结果表明:RMS值与CSF曲线的变化趋势是呈负相关的;在空间频率为7 cpd和13 cpd时,高级像差、矫正第三级的高级像差、矫正第三、四级的高级像差后的CSF值分别为62和24.58、64.5和25.97、67.29和29.39,说明三、四级高级像差对CSF的递减变化都起到一定的积极作用,且第四级影响较大;彗差、球差、三叶草对CSF的影响不容忽视,在空间频率为7 cpd和13 cpd时,彗差、球差、三叶草的CSF值分别为82.03和34.81、85.64和35.85、85.96和36.18。; 兰璞王杨夏克文安鹏飞; 关键词：CSF 球差三叶草

一种基于交点特征的印刷体数字识别方法被引量：4: 2014年; 为了进一步提高印刷体的数字识别准确率,提出了一种基于交点特征和径向基函数神经网络的数字识别方法。首先利用交点特征对数字进行特征提取,即提取某一数字的划水平线得到的交点数作为水平特征分量,提取划垂直线得到的交点数作为垂直特征分量,将水平特征向量与垂直特征向量组合成数字的交点特征向量;然后利用径向基函数神经网络学习不同模式类别中的学习样本,学习过程完成后,利用此网络对样本进行识别。实验结果表明,该数字识别方法在印刷体数字识别中正确率可达到100%,处理效果良好。; 戴静胡钊政白建川; 关键词：印刷体数字识别径向基函数神经网络

基于能量受限的无线传感器网络路由设计: 2013年; 由于传感器节点能量的有限性,如何延长网络的生命周期是无线传感器网络(WSN)路由设计的主要目标.为解决LEACH协议存在簇头分配不均匀和能量消耗较大等问题,研究一种基于蚁群算法的无线传感器网络路由设计方法.主要采用节点能量来选举簇头,采用蚁群算法优化簇间路由以实现簇间通信.仿真结果表明这种方法优于LEACH算法,在降低能量消耗与延长网络生存周期等方面具有更好的性能.; 武睿夏克文李国栋胡钊政; 关键词：无线传感器网络蚁群算法

基于QPSO的LS-SVM油层识别: 2013年; 油层识别是石油勘探与开发的主要任务,也是测井解释的主要工作之一.目前基于支持向量机(SVM)的油层识别方法比较盛行,如基于LS-SVM的方法,但它存在惩罚参数和所选核函数的宽度参数不易选取问题,为此,可以采用量子粒子群算法(QPSO)优化LS-SVM,提出了基于QPSO的LS-SVM油层识别方法,主要包括测井数据预处理,样本数据选取、属性约简、支持向量机建模和实际油层识别等步骤.实际资料处理表明,所提出的油层识别方法优于常用LS-SVM油层识别方法,其应用效果显著.; 石平洋夏克文杨瑞霞张志伟; 关键词：油层识别

基于贝叶斯证据框架下SVM的油层识别模型研究被引量：6: 2016年; 支持向量机(support vector machine,SVM)方法在石油测井领域的油层识别中取得了很好的应用效果,但SVM方法的识别效果受到惩罚参数和核参数的影响,不同的参数组合直接影响识别精度的优劣。为了在油层识别中获得更好的识别效果,提出一种基于贝叶斯证据框架下SVM的油层识别模型,即根据测井数据的训练样本信息,采用贝叶斯证据框架的理论求解惩罚参数以及核参数,再通过所求得的决策函数对测井数据的测试样本进行识别。实际测井数据实验表明,基于贝叶斯证据框架下SVM的油层识别模型的油层识别效果得到提高,优于传统SVM方法和基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的SVM方法。; 夏莘媛戴静潘用科韩扬; 关键词：支持向量机油层识别

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河北省引进留学人员资助项目(C2012003038)

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