吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目([2013]448)
- 作品数：2 被引量：11H指数：1
- 相关作者：夏倩倩廖定安刘雅婧宋余庆刘哲更多>>
- 相关机构：江苏大学吉林大学吉林师范大学更多>>
- 发文基金：江苏省博士后科研资助计划项目吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于核模糊聚类的变分水平集医学图像分割方法被引量：10
- 2013年
- 针对现有无须重新初始化的变分水平集分割模型,存在对边缘模糊、对比度差等图像不是很敏感、分割效果不理想的问题,提出了一种基于核模糊聚类的变分水平集医学图像分割方法。将原始图像进行核模糊C-均值聚类,把得到的聚类结果带入初始化水平集函数得到初始轮廓,最后利用李模型的分割方法实现最终的图像分割。实验结果表明,该方法具有良好的分割质量,适应性强,同时可减少迭代次数。
- 刘雅婧宋余庆廖定安夏倩倩
- 关键词：水平集变分水平集图像分割
- 基于正交多项式密度函数的CT图像分割方法被引量：1
- 2014年
- 通过构建面向CT图像数据的非参数正交多项式密度模型,解决了带有先验性质的参数化方法不能对复杂医学图像做出合适地描述,从而导致实际物理模型与假设模型间存在较大差异的问题,即模型不匹配的问题.在形成的多峰函数基础上采用改进的粒子群优化算法,依据启发式优化搜索策略实现多峰优化,先寻找多个局部最优解,再以局部最优解为聚类中心实现图像分割.通过模拟数据和真实CT图像数据的仿真,证明了基于正交多项式密度函数图像分割算法的有效性.
- 刘哲徐涛
- 关键词：医学图像分割正交多项式张量积粒子群优化
