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北京市自然科学基金(7102017)

作品数：7 被引量：30H指数：3
相关作者：童隆正夏翃李昕周晓霞王旭更多>>
相关机构：首都医科大学北京大学更多>>
发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇医药卫生

主题

  • 6篇阿尔茨海默病
  • 5篇图像
  • 5篇磁共振
  • 3篇轻度
  • 3篇轻度认知
  • 3篇轻度认知障碍
  • 3篇纹理
  • 3篇MR图像
  • 3篇磁共振图像
  • 2篇形态学
  • 2篇纹理分析
  • 2篇灰质
  • 2篇阿尔茨海默病...
  • 2篇病患
  • 2篇成像
  • 2篇磁共振成像
  • 1篇形态测量学
  • 1篇形态学测量
  • 1篇形态学特点
  • 1篇形态学特征

机构

  • 7篇首都医科大学
  • 1篇北京大学

作者

  • 7篇童隆正
  • 5篇夏翃
  • 4篇李昕
  • 3篇刘卫芳
  • 3篇周晓霞
  • 3篇王旭
  • 3篇杨慧芳
  • 2篇刘苏
  • 2篇王磊
  • 1篇胡玲静
  • 1篇江桂莲
  • 1篇张景
  • 1篇刘卓

传媒

  • 3篇北京生物医学...
  • 2篇中国医学影像...
  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇中国医疗设备

年份

  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 3篇2011
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
Alzheimer病MR图像纹理和形态学特征的比较研究被引量：2
2011年
目的比较MR图像纹理分析和形态学测量方法在鉴别阿尔茨海默病(Alzheimer’sdisease,AD)患者的实际效果,探讨纹理分析技术对AD早期诊断的价值。方法提取29例AD患者和19例健康对照者(NC)的海马纹理参数,并测量内侧颞叶最窄宽度和海马结构体积等形态学指标,在t检验基础上对纹理参数与形态学指标进行判别分析,然后采用Kappa参数值评价上述两种方法的一致性。结果 AD组与NC组间的和均值、能量等纹理参数均显著不同,右侧海马和均值与形态学测量指标内侧颞叶最窄宽度的判别准确度均为97.9%。经多元逐步判别分析,纹理参数联合判别的准确度为97.9%。纹理分析与形态学测量的Kappa值为0.957(p<0.001)。结论 MR图像的纹理分析与形态学测量具有较好的一致性,纹理分析可能有助于AD的早期诊断。
刘卓周晓霞童隆正李昕夏翃
关键词：纹理分析形态学测量
基于MR图像三维纹理特征的阿尔茨海默病和轻度认知障碍的分类被引量：18
2011年
目的利用三维纹理特征对阿尔茨海默病(AD)患者和轻度认知障碍(MCI)患者进行分类识别,以探索AD早期诊断新途径。方法对12例早期AD患者(AD组)、12例MCI患者(MCI组)及12名健康对照者(NC组)的MR图像进行三维纹理分析,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵提取每位受试者左、右侧海马结构及胼胝体的三维纹理特征,选取三组间存在显著性差异的纹理参数作为特征变量,采用支持向量机(SVM)方法对各组进行分类,利用留一法估算分类准确率。结果对NC组与MCI组、MCI组与AD组、NC组与AD组进行分类识别的最高准确率分别为79.17%、83.33%、91.67%。结论利用三维纹理分析可分类识别早期AD患者及MCI患者,有助于AD的早期诊断。
李昕童隆正周晓霞王旭
关键词：阿尔茨海默病轻度认知障碍磁共振成像支持向量机
基于MR图像的阿尔茨海默病和轻度认知障碍患者海马三维纹理分析被引量：6
2012年
阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)是老年痴呆症中最常见的类型,有研究表明,轻度认知障碍(mildcognitive impairment,MCI)可能是AD的前驱阶段.研究样本包括21例早期AD患者(AD组)、22例MCI患者(MCI组)及20例健康对照者(normal control,NC)的磁共振(magnetic resonance,MR)脑图像,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵方法对图像中海马结构进行三维纹理分析,比较纹理特征——能量、熵、游程长不均匀度因子和灰度不均匀度因子在3组之间的差异,并分析这些纹理参数与临床广泛应用的简易智能状态检查量表评分之间的相关性,同时利用支持向量机方法对样本进行分类识别.研究结果显示,以上纹理参数在3组之间存在显著差异,且纹理参数与临床简易智能状态检查量表评分具有相关性,对AD组与NC组的分类正确率可达85.37%(敏感性和特异性分别为90.48%、80%).表明三维纹理分析反映出了早期AD及MCI患者海马结构的病理变化,有助于AD的早期诊断.
胡玲静李昕夏翃王磊江桂莲周晓霞童隆正
关键词：阿尔茨海默病轻度认知障碍磁共振图像
阿尔茨海默病患者扣带部位磁共振图像纹理特征及性别特点
2012年
目的分析阿尔茨海默(Alzheimer’s disease,AD)、轻度认知障碍(mild cognitiveimpairment,MCI)和正常对照者(normal controls,NC)MR图像扣带纹理特征,并按性别进行分组分析,探索纹理特征在疾病早期诊断上的应用。方法利用灰度共生矩阵和游程长矩阵对52例MR图像(AD14例、MCI20例、NC18例)进行纹理分析,测试组间参数是否显著不同,并用支持向量机方法对在组间具有显著性差异的纹理特征进行分类识别。结果与NC组相比,AD和MCI组的能量、游程长不均匀度等纹理特征在前扣带和后扣带均存在显著性差异。按性别分组的实验结果显示,除AD组和NC组间存在显著不同外,男性后扣带在MCI与NC及MCI与AD间均存在显著性差异(P<0.05),女性前扣带在MCI和NC组间存在显著性差异(P<0.05)。分类识别结果显示,男性后扣带分类正确率最高,为90%。结论 MR图像纹理特征可以反映扣带病理变化,不同性别MR图像表现不同,有可能为AD的早期诊断提供帮助。
王旭杨慧芳刘卫芳夏翃童隆正
关键词：阿尔茨海默病磁共振图像纹理分析性别
基于体素变化的阿尔茨海默病临床前期灰质形态学特点被引量：3
2013年
目的利用磁共振T1WI分组分析阿尔茨海默病(AD)的早期灰质密度的改变。方法采用开放式系列图像研究数据库中的146例样本组成样本数据集。经跟踪,其中13例在随访过程中由AD临床前期转化为极轻度痴呆,组成"转化"(CS)组;69例始终未出现痴呆症状,组成"未痴呆"(NS)组;另以64例AD患者样本组成"痴呆"(DS)组作为对照研究。应用基于体素的形态测量学(VBM)技术观察灰质密度特征,并采用双样本t检验进行统计学分析。结果相较于NS组,CS组在双侧颞上回、右侧颞极、外侧枕叶、顶叶及顶下小叶、额叶皮质和前扣带回以及双侧尾状核、角回及边缘叶出现灰质密度降低(P<0.05)。结论在临床前期,AD患者大脑灰质即发生变化,使用VBM方法可早于其临床症状出现前数年检出这些变化;中央前回、额下回、顶叶、顶下小叶和角形脑回病变可能是预测AD的关键。
刘苏杨慧芳刘卫芳张景夏翃童隆正
关键词：阿尔茨海默病磁共振成像灰质
阿尔茨海默病患者MR图像胼胝体三维纹理特征研究被引量：4
2011年
目的研究阿尔茨海默病(Alzheimer Disease,AD)胼胝体磁共振图像的三维纹理特征。方法对12例AD患者和12例健康对照者(Normal Controls,NC)进行三维纹理分析。采用灰度共生矩阵方法提取三维纹理参数,分析纹理参数在两组间的差异及与临床简易智能状态检查量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)评分之间的相关性。结果研究结果显示,胼胝体部位的能量、逆差矩、对比度、熵、差熵及差方差在两组间存在显著性差异,并且与MMSE评分存在相关性。结论三维纹理特征可能反映出AD患者胼胝体部位的病理病变,有助于AD的诊断。
李昕童隆正王旭王磊
关键词：阿尔茨海默病磁共振图像胼胝体
基于VBM方法对男性MCI患者灰质体积的纵向研究被引量：1
2013年
目的利用3D磁共振图像研究轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者首次扫描和3年后随访数据的全脑灰质体积改变。方法利用基于体素的形态测量学(voxel-based morphometry,VBM)方法对19例ADNI数据库中符合条件的男性MCI患者T1结构像进行预处理,得到平滑后全脑灰质图像,并对首次扫描数据和3年后随访数据的全脑灰质图像进行基于体素的统计学比较。此外,通过分析3年后随访数据中的临床统计学特征,将实验样本分为稳定型MCI(stable MCI,SMCI)和进展型MCI(progressive MCI,PMCI),并将SMCI和PMCI首次扫描数据进行全脑灰质比较。结果与首次扫描数据相比,3年后随访数据中双侧小脑后叶、右侧小脑前叶、右侧颞叶、右侧颞中回、右侧额下回和右侧海马旁回等区域的灰质体积发生萎缩。与SMCI组相比,PMCI组中左侧小脑后叶、右侧枕叶、右侧前扣带区域显示灰质体积均有显著性差异(P<0.005)。结论利用VBM方法对MCI患者磁共振图像分析能够客观揭示MCI患者特定区域灰质体积萎缩,为阿尔茨海默病的早期诊断提供可靠的影像学依据。
杨慧芳童隆正刘苏刘卫芳夏翃
关键词：阿尔茨海默病轻度认知障碍形态测量学灰质
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