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湖南省自然科学基金(04JJ40047)

作品数:7 被引量:44H指数:3
相关作者:曾以成李凌雷雄国张永亮付志坚更多>>
相关机构:湘潭大学安阳师范学院更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信号
  • 2篇数字水印
  • 2篇水印
  • 1篇倒谱
  • 1篇倒谱系数
  • 1篇定点数
  • 1篇端点
  • 1篇端点检测
  • 1篇信号参数
  • 1篇信号参数估计
  • 1篇信号与信息处...
  • 1篇信息处理
  • 1篇语音
  • 1篇语音端点检测
  • 1篇语音识别
  • 1篇数字滤波
  • 1篇数字滤波器
  • 1篇数字图像
  • 1篇数字图像水印
  • 1篇数字图像水印...

机构

  • 7篇湘潭大学
  • 1篇安阳师范学院

作者

  • 7篇曾以成
  • 2篇张永亮
  • 2篇雷雄国
  • 2篇李凌
  • 1篇陈争
  • 1篇付志坚
  • 1篇汪洋
  • 1篇常保平
  • 1篇余云霞

传媒

  • 3篇湘潭大学自然...
  • 1篇物理学报
  • 1篇通信学报
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇声学技术

年份

  • 1篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2006
  • 2篇2005
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
EMD在说话人辨认中的应用被引量:7
2006年
提出一种基于经验模式分解的说话人辨认方法.通过对语音信号进行经验模式分解得到一系列内在模式函数,提取每一级模式函数的Mel频率倒谱系数和相邻两级模式函数差的Mel频率倒谱系数作为表征说话人的特征参数,对得到的特征参数用矢量量化进行识别.实验结果表明,方法是有效的.
李凌曾以成雷雄国
关键词:经验模式分解MEL频率倒谱系数说话人辨认
一种基于分数余弦变换的数字图像水印算法被引量:2
2005年
提出了一种基于分数余弦变换的数字图像水印算法.将原始图像分块并利用人类视觉系统的掩蔽效应将图像块分类,选择变换域中幅值较大的系数自适应地修正嵌入强度,以嵌入二值水印图像.实验结粜表明该算法能有效地保持图像的质量,并且对常见的图像处理如噪声叠加、JPFG压缩、均值滤波、图像缩放和图像裁剪等比余弦变换域中修改低频系数的水印算法具有更强的鲁棒性.
张永亮常保平曾以成
关键词:数字水印
一种有符号定点数乘法运算的快速算法被引量:1
2007年
在对已知乘法器结构及算法进行分析比较的基础上,提出一种快速乘法算法,即将乘数分解成几个2的指数次幂与不能再分的整数1或0或-1之和,相乘时则只需对被乘数进行几次移位相加即可得到结果,从而提高乘法速度.并用MATLAB程序对算法进行了验证.
余云霞曾以成
关键词:乘法器定点数
采用过渡带补偿方式的FIR滤波器设计
2007年
提出一种窄过渡带和中等过渡带宽FIR数字滤波器的设计方法,它以频率响应掩蔽思想为基础,采用过渡带补偿方式,将一个滤波器分解成几个过渡带较宽的低复杂度子滤波器来进行设计,能够达到与频率响应掩蔽技术相当的复杂度。若将半带滤波器作为过渡带补偿设计方法中的原型滤波器,则能比最初的频率响应掩蔽方法使用更少的乘法器。本文同时给出插值因子的估计方法,并分析了各个子滤波器对总滤波器纹波的影响。
汪洋曾以成
关键词:半带滤波器FIR数字滤波器
一种分数余弦变换及应用被引量:2
2005年
定义了一种分数余弦变换的形式,用前两个整数阶余弦变换的线性叠加构造分数余弦变换。然后基于特征值及特征向量计算的方法将其扩展成K周期形式,推导了两种计算分数余弦变换的算法,并且讨论了与Pei定义的分数余弦变换之间的关系。最后探讨了其在音频信号数字水印中的应用。
张永亮曾以成
关键词:信号与信息处理特征值特征向量数字水印
混沌背景中信号参数估计的新方法被引量:17
2008年
怎样提取混沌背景中信号的参数具有重要意义.在重构的相空间中,叠加有其他信号的混沌信号时间序列重构的点集会偏离混沌吸引子所在光滑流形,依据这一性质并综合利用混沌背景中信号本身的特性,提出一种参数估计的新方法:最小相对奇异值(MRSV)法.该方法先建立逆滤波器,由其输出重构相空间,然后改变其参数,使输出信号在嵌入空间中作局部奇异值分解的相对奇异值最小,来实现参数估计.AR模型参数和正弦信号频率估计的仿真结果验证了该方法的有效性.
陈争曾以成付志坚
关键词:混沌参数估计
基于近似熵的语音端点检测被引量:15
2007年
提高语音信号端点检测的正确率一直是语音识别领域的一个重要课题,特别是提高在各种实际噪声环境下语音端点检测的正确率更为重要,而传统的基于能量与过零率的方法在噪声环境下不能有效地工作。近似熵是一种新的度量序列复杂性的方法,它具有较强的抗干扰能力。从信号复杂性的角度提出了一种基于近似熵的带噪语音端点检测方法,证明了通过给定一个合理的阈值可以有效地进行语音端点检测。在不同类型噪声及不同信噪比环境下进行实验,结果表明,对语音信号起点和终点的检测性能均要比传统基于能量的方法要好,即使是在较低的信噪比下,该方法仍能够比较准确地检测出语音的起止端点。
雷雄国曾以成李凌
关键词:端点检测近似熵语音识别
共1页<1>
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