中国石油天然气集团公司石油科技中青年创新基金(04E70102)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 相关机构：长江大学武汉理工大学华中科技大学更多>>
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- 基于广义回归神经网络的压裂井砂量优化被引量：1
- 2006年
- 以影响压裂井产量的地层参数和压裂施工参数作为输入变量,压裂后的每米产量为输出变量,建立了压裂井产量预测的广义回归神经网络模型,并根据与目标油井地质参数的欧式距离的大小来选择学习样本。通过该模型预测不同砂量下油井压裂后的产量变化情况,并结合经济评价方法来确定以经济效益为目标的最优加砂量。实例分析表明,该方法是可行的。
- 张顶学廖锐全徐永高李军亮
- 关键词：广义回归神经网络压裂经济评价
- 基于累加和GM(1,1)的油井措施费用预测模型被引量：2
- 2007年
- 以GM(1,1)模型为基础,为了得到计算GM(1,1)模型参数的新方法,引进累加法,建立了一种新的数学模型对油井措施费用进行预测。实例计算结果表明,新GM(1,1)模型的平均误差比GM(1,1)模型误差稍小。
- 廖锐全李勇张顶学李军亮
- 关键词：油井措施GM(1,1)模型
