云南省教育厅科学研究基金(042140D)
- 作品数：13 被引量：46H指数：4
- 相关作者：刘会景李琨刘节影林宏刘辉更多>>
- 相关机构：昆明理工大学乌鲁木齐职业大学中国矿业大学（北京）更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程冶金工程更多>>
- 嵌入式数据库技术在煤矿井上监控系统的应用被引量：3
- 2007年
- 嵌入式系统在煤矿井上监控终端的应用,嵌入式系统技术的小体积、高可靠性、低功耗和低成本等特点非常适合井上监控终端的设计要求。嵌入式系统平台上移植嵌入式数据库并进行应用程序的开发,实现井上监控管理的同时,满足了煤矿井上监控终端数据处理量大、速度快、可靠性高等设计要求。
- 刘会景李琨刘节影
- 关键词：嵌入式数据库嵌入式系统监控系统BERKELEYDB
- 基于工业以太网和信息融合煤矿远程监控系统的研究被引量：15
- 2015年
- 基于BP神经网络和MCGS组态软件远程监控,采用工业以太网把矿井下多个监控分站集成在一起,兼容多种通信协议,克服了分站之间存在的协议不规范的问题,同时提高了通信速率,改善了人机交互界面友好性,并且把人员定位、人员安全检测、人员考勤、工矿大屏幕视频监控系统以及IP电话有效布设,通过更换监控分站以及部分通信线路,便可以升级原有瓦斯监控系统,不仅为煤炭企业提高经济利益,同时还节约成本和时间,便与维护。
- 刘会景
- 关键词：组态监控神经网络信息融合工业以太网煤矿安全
- 基于智能控制策略的加热炉温度控制系统被引量：1
- 2011年
- 加热炉温度是重要热工控制参数之一,温度控制系统具有非线性、时变性、滞后性等特性。利用COM组件技术,运用组态王6.53组态软件的可视化画面制作技术,利用MATLAB软件的丰富算法来完成模糊自适应PID控制,实现了稳定的温度控制系统的人机界面。结果表明,不仅获得强鲁棒性、强抗干扰性和满意的控制性能,同时提高了实时控制能力,方便地用于实际工业控制中。
- 刘会景
- 关键词：温度控制组态王模糊神经网络PIDMATLAB
- 神经网络模糊PID控制在加热炉煤气流量控制中的应用被引量：1
- 2007年
- 钢厂中加热炉是一个复杂的受控对象,存在着非线性、时变性、纯滞后因素和不确定随机干扰等因素。从对其燃烧状况的分析来看,加热炉温度的调节主要是靠对煤气流量的控制来完成的,因而确立一种合理的煤气流量控制方案是实现加热炉燃烧智能化控制的关键。提出将模糊控制、PID控制和神经网络三种技术相结合,应用于煤气流量进行控制。仿真研究表明这种BP神经网络模糊PID控制在克服对象的大惯性、抗干扰性、非线性和纯滞后上,大大改善控制品质。
- 刘会景李琨刘节影
- 关键词：加热炉流量控制神经网络模糊控制
- 基于嵌入式数据库的煤矿监控系统的软件设计被引量：2
- 2008年
- 嵌入式系统的小体积、高可靠性、低功耗和低成本等特点非常适合井上监控终端的设计要求。在嵌入式系统平台上移植嵌入式数据库并进行应用程序的开发,实现井上监控管理的同时,满足了煤矿井上监控终端数据处理量大、速度快、可靠性高等设计要求。
- 刘会景李琨刘节影
- 关键词：嵌入式数据库嵌入式系统监控系统
- 混合高斯模型和机器视频的火灾检测的实现被引量：4
- 2012年
- 针对目前基于传感器技术的火灾探测器存在检测区域小、干扰大、误报率高等不足,提出了一种基于混合高斯模型与机器视觉相结合的火灾检测方法。该方法通过对摄像头获取的图像信息进行处理和分析,利用火灾早期产生的烟雾和火焰的颜色及形体变化特征来探测火灾。通过建立混合高斯模型对火灾进行识别,再对识别结果进行进一步的动态特征识别。试验证明,该方法克服了传感器检测方法的缺点,实时性好、识别率高。
- 刘会景刘辉林宏
- 关键词：火灾检测混合高斯模型机器视觉自动识别像素点
- 基于模糊智能控制的煤矿瓦斯浓度监控系统研究被引量：5
- 2019年
- 为了解决瓦斯监控系统中参数随机变化并且参数之间存在强耦合和滞后性,以新疆优派能源(阜康)煤业有限公司阜康市小黄山煤矿为例,提出采用模糊集合理论的智能控制算法,模拟人的思维方式,把模糊控制策略转化为可编程逻辑控制器的控制算法来实施控制,经过调整参数,将建立好的控制器在PLC上实现。结果表明,模糊智能控制算法的控制效果比传统的PID控制效果更准确,瓦斯监控系统动态性能和准确性有显著改善。
- 刘会景
- 关键词：模糊智能控制瓦斯浓度煤矿安全监控系统
- 神经网络在加热炉温度控制系统检测环节改进方法的应用
- 2010年
- 在控制系统中,除了控制器和控制算法很重要之外,传感器检测在控制系统中的地位也很重要。针对钢厂加热炉温度控制系统中的检测环节,以MATLAB为工具,提出应用前向多层神经网络建立热电偶的逆模型进行非线性映射,使得热电偶测量温度更加方便。这种方法准确、实用、控制精度高,大大方便了热电偶温度传感器在测控系统中的应用。
- 刘会景
- 关键词：加热炉神经网络热电偶温度控制
- 基于神经网络的模糊控制在炼钢加热炉温度控制中的应用被引量：3
- 2008年
- 钢厂加热炉是一个复杂的受控对象,存在着非线性、时变性、纯滞后因素和不确定随机干扰等因素。从对其燃烧状况的分析来看,加热炉温度的调节主要是靠对煤气流量的控制来完成的,因而确立一种合理的煤气流量控制方案是实现加热炉燃烧智能化控制的关键。提出了将模糊控制、PID控制和神经网络3种技术相结合,共同控制煤气流量。仿真研究结果表明,这种BP神经网络模糊PID控制在克服对象的大惯性、抗干扰性、非线性和纯滞后方面,大大改善了控制品质。
- 刘会景李琨刘节影
- 关键词：模糊控制PID流量控制
- 神经网络与组态监控在煤矿瓦斯监测中的应用被引量：7
- 2014年
- 针对煤矿井下环境恶劣而引起瓦斯传感器误报警等问题,即瓦斯"大数"问题,研究将组态监控软件和BP神经网路应用于煤矿瓦斯监控系统中,利用组态监控软件可以实时观测瓦斯浓度,查询传感器任何时间的输出,显示瓦斯浓度变化,通过BP神经网络的设计和多次训练,不断修正网络参数,最终确定了合理的神经网络,并对该网络进行测试,不仅可以把干扰消除,同时还能辨别出由于瓦斯突出造成的数据超出设定的百分比浓度点,做到可以准确的报警。
- 刘会景李琨
- 关键词：煤矿安全脉冲干扰瓦斯浓度误报警组态监控
