宁夏大学科学研究基金资助(ZR1122)
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
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- 相关机构：宁夏大学长安大学北京科技大学更多>>
- 发文基金：宁夏大学科学研究基金资助教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于递推遗传的模糊3-划分熵多阈值FISH基因提取被引量：1
- 2012年
- 针对现有寻优算法存在的重复计算问题,提出了基于递推遗传的模糊3-划分熵多阈值荧光原位杂交(Fluorescencein Situ Hybridization,FISH)基因提取算法来提高用模糊划分熵算法提取多阈值FISH基因的效率。采用迭代验证法确定隶属度函数窗宽,并使用附加边界条件及灰度权重的隶属度函数对图像进行模糊3-划分。为了提高阈值寻优的效率,引入递推算法将模糊熵的计算转化为递推过程,并保存部分不重复的递推结果用于后续的计算,最后采用遗传算法寻优,使得种群个体的计算能使用预存结果快速搜索全局最优阈值。对提取结果与几种常用算法进行了直观比较,并对处理时间、分类概率等性能指标进行了量化分析。对多幅不同类型的仿真人工图像和真实FISH图像的测试表明,处理时间仅为常用算法的1%,错误划分概率小于6.00×10-2。提出的算法可以准确,高效地提取FISH基因目标。
- 尹诗白赵祥模王卫星
- 关键词：图像分割递推算法遗传算法
- 一种基于本体的词汇语义倾向计算
- 2012年
- 词汇倾向性计算是自然语言处理研究领域的一个新的热点。词语倾向性的判定是意见挖掘的基础和重要环节。本文基于本体概念提出了一种词汇语义倾向性计算的方法。实验表明,本文的方法在汉语常用词中的效果较好,词频加权后的判别率更高,具有一定的实用价值。
- 邓箴
- 关键词：本体语义倾向中文信息处理
- 基于词汇链的多文档自动文摘研究
- 2012年
- 提出了一种基于词汇链抽取,文法分析的抽取文本代表词条的多文档摘要生成的方法。通过计算词义相似度构建词汇链,结合词频与位置特征进行文本代表词条成员的选择,将含有词条权值高的句子经过聚类形成多文档文摘句集合,然后进行质心句的抽取和排序,生成多文档文摘。该方法不仅考虑了词汇之间的语义信息,还考虑了词条对文本的代表成度,能够改善文摘句抽取的性能。实验结果表明,与单纯的由关键词确定文摘的方法相比,召回率和准确率都有不少的提高。
- 邓箴包宏
- 关键词：多文档文摘词汇链聚类词条
