国家自然科学基金(4080116831100354)
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
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- 相关机构：杭州师范大学上海师范大学更多>>
- 发文基金：上海地方本科院校“十二五”内涵建设项目国家自然科学基金更多>>
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- 上海市湿地信息遥感提取方法研究被引量：6
- 2013年
- 上海市地处长江三角洲东部,是中国重要的海滨城市,有丰富的湿地资源。利用TM遥感影像数据,结合非遥感数据和资料,在对各类地物光谱特征进行分析的基础上,提出分区分类的方法,辅助地物形状、斑块面积和纹理特征等,对上海市湿地资源信息进行遥感提取,并评价了分类精度。分区分类方法的总体分类精度达到了84.5%,kappa系数为0.815。与传统的分类方法相比,分区分类方法在一定程度上提高了分类精度,实现了上海市湿地信息的遥感提取。其中,由于利用了斑块形状指数等特征,水体的分类精度较高;然而,由于光谱混淆等原因,植被提取的分类精度较低。研究结果表明,上海市湿地面积为1 695.81 km2,其中,水田面积最大,占湿地总面积的72%,滨海湿地面积、库塘面积、河流面积和湖泊面积分别占湿地总面积的10%、9%、5%和4%。
- 江健林文鹏何欢李亮王秀珍
- 关键词：遥感
