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“十一五”国家科技支撑计划(2006BAD08A13)

作品数:2 被引量:12H指数:1
相关作者:陈乃中杨定徐鹏蒋健晖陈洪俊更多>>
相关机构:中国检验检疫科学研究院中国农业大学湖南大学更多>>
发文基金:“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇阳极溶出
  • 1篇阳极溶出伏安...
  • 1篇溶出伏安法
  • 1篇识别技术
  • 1篇自动识别
  • 1篇自动识别技术
  • 1篇芜菁
  • 1篇芜菁花叶
  • 1篇芜菁花叶病毒
  • 1篇免疫传感器
  • 1篇昆虫
  • 1篇昆虫分类
  • 1篇花叶
  • 1篇花叶病
  • 1篇花叶病毒
  • 1篇伏安法
  • 1篇感器
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 2篇中国检验检疫...
  • 1篇湖南大学
  • 1篇中国农业大学

作者

  • 1篇俞汝勤
  • 1篇蒋小平
  • 1篇沈国励
  • 1篇李明福
  • 1篇吴会旺
  • 1篇徐鹏
  • 1篇谭钟扬
  • 1篇陈洪俊
  • 1篇杨定
  • 1篇陈乃中
  • 1篇蒋健晖

传媒

  • 1篇中国农业科技...
  • 1篇昆虫知识

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于酶催化沉积放大的检测芜菁花叶病毒的生物传感技术
2009年
提出了一种基于酶催化沉积放大检测芜菁花叶病毒(Turnip mosaic virus,TuMV)的生物传感技术。该方法先通过夹心免疫反应,将碱性磷酸酯酶标记的芜菁花叶病毒抗体固定到电极表面,然后通过碱性磷酸酯酶催化还原银离子在电极表面形成不溶性沉积物,从而放大电化学检测信号。考察了抗体的用量和沉积时间对免疫分析的影响,结果显示传感器信号响应与芜菁花叶病毒原液的浓度在10~1000倍稀释范围内呈良好的线性关系,检出限达到500000倍芜菁花叶病毒原液稀释浓度。
蒋小平李明福陈洪俊吴会旺谭钟扬蒋健晖沈国励俞汝勤
关键词:芜菁花叶病毒免疫传感器阳极溶出伏安法
自动识别技术在昆虫分类鉴别研究中的应用被引量:12
2010年
昆虫的自动识别是重要的新兴研究领域,它以直接、快速、方便等优点日益受到人们的青睐。昆虫是世界上最大的生物类群,鉴定工作费时耗力,然而分类专家又在逐渐减少。近年来,昆虫自动识别技术的发展为解决这一矛盾提供了乐观的方案。众多分类学家不断探索自动识别的方法和理论,并开发出了一批识别软件。本文介绍自动识别的原理,分类讨论自动识别的技术和方法,并分析提出面临的困难和应对策略。
徐鹏陈乃中杨定
关键词:自动识别昆虫
共1页<1>
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