江苏省自然科学基金(BK20130851)
- 作品数:3 被引量:24H指数:3
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- 基于FHT-CC的流场图像自适应运动矢量估计方法被引量:8
- 2014年
- 针对河流水面图像中表现为非刚体目标的天然水面模式,提出了一种自适应的运动矢量估计方法。方法采用快速哈特利变换互相关作为相关测度,相比快速傅里叶互相关,具有更高的计算效率和更低的硬件开销。采用三点高斯曲线拟合出相关峰值的亚像素坐标,使位移估计精度提高到了0.2pixel。基于采样定理推导了示踪物满足跟随性以及分布条件时的最佳窗口尺度区间为2~3倍的待测位移;发现相关曲面的信噪比对于运动矢量估计具有明显的指示作用,正确矢量通常在最佳窗口尺度区间内出现信噪比的局部峰值;因此采用由粗到精的策略迭代搜索最接近于3倍位移的信噪比峰值,进而自适应地得到最佳窗口尺度,有效改善了流场测量的空间分辨率。
- 严锡君张振陈哲吕莉王慧斌
- 基于视觉感受野的自适应背景抑制方法被引量:8
- 2014年
- 在河流水面成像测速的应用中,表现为弱小目标的水流示踪物易受倒影、耀光等复杂背景噪声的干扰而引起较大的位移估计误差。对此,首先分析了近红外河流水面图像中目标、背景及噪声的分布及统计特性并建立数学模型。然后在生物侧抑制现象的启发下提出了一种基于视觉感受野双高斯差(DOG)模型的自适应背景抑制方法。利用水面图像中目标和噪声灰度分布的先验知识以及兴奋性与抑制性作用相抵的约束关系选取模型参数,以达到局部最优的增强效果。实验表明,DOG模型作为一个带通滤波器,在增强目标、抑制背景和滤除噪声的综合性能方面优于传统的空域高通滤波器。获得的图像不仅具有良好的视觉效果,同时满足了后续运动矢量估计对相关运算信噪比的需求。
- 张振陈哲吕莉王鑫徐立中
- 基于时空图像频谱的时均流场重建方法被引量:14
- 2015年
- 尽管大尺度粒子图像测速技术(LSPIV)在水流测速方面具有优势,但该方法得到的瞬时流场矢量正确率低,导致了时均流场重建误差大。提出了一种基于时空图像频谱的时均流场重建方法。首先利用示踪物在三维时空域中分布的相关性,通过在图像序列中设置的测速线合成时空图像;然后基于傅里叶变换的自配准性质建立时空图像纹理主方向和频谱主方向间的约束关系;最后采用由粗到精的搜索策略检测频谱主方向并估计测速线上一维运动矢量的大小。实验表明:采用此方法检测纹理图像频谱主方向可以达到0.1°的检测精度,对现场成像暗噪声类的干扰模式具有抗噪性,有效提高了时均流场重建的精确性。
- 王慧斌董伟张振王鑫
- 关键词:纹理分析