中国航空科学基金(20115552030)
- 作品数:2 被引量:1H指数:1
- 相关作者:王海翔宋保利郑吉平王立松胡彩平更多>>
- 相关机构:南京航空航天大学南京大学更多>>
- 发文基金:中国航空科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- WSNS中基于Fusion-Bayes的离群点检测
- 2013年
- 随着无线传感器网络技术的发展,数据采集量越来越大,维数也不断提高。然而现有的离群点检测算法多是面向单维或低维度数据,对此文中提出了基于Fusion-Bayes的离群点检测算法。该检测方法首先利用数据转换技术将不同数据属性转换成统一格式,使得各属性可以进行融合运算;然后再利用贝叶斯方法对融合后的属性进行离群点检测。通过实验得出,多维数据属性融合后的检测结果相比于单维属性或低维属性的检测更加准确、效果更好。
- 徐苏娅胡彩平王立松
- 关键词:无线传感器离群点检测数据融合贝叶斯算法
- 传感器网络中节点能量有效均衡的Top-k查询技术被引量:1
- 2014年
- 无线传感器网络中top-k查询处理的节点能量高效以及实现各节点的能量消耗均衡,可以有效延长网络的生命周期。该文提出一种基于采样技术和节点空间相关性,来实现节点的能量均衡和高效的查询处理算法,称为能量均衡采样(e,d)近似top-k算法EBSTopk(e,d)。首先对传感器网络进行分区处理,利用区域内两两节点间的空间相关性对其建立线性回归预测模型和高斯预测模型;然后根据用户给定的相对误差界e和置信水平1-d建立节点高相关性预测准则;最后根据上述预测模型和准则,提出基于反复随机采样的能量均衡算法EBSTopk(e,d)-LR和EBSTopk(e,d)-MG。实验表明,所提出的EBSTopk(e,d)算法减少了无线传感器网络中的全局能量消耗,且在多次top-k查询后各节点的能量消耗达到均衡。
- 宋保利郑吉平王海翔
- 关键词:能量均衡