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国家自然科学基金(61303028)

作品数：20 被引量：70H指数：6
相关作者：郑建彬詹恩奇汪阳韩华胡华成更多>>
相关机构：武汉理工大学教育部武汉大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论理学更多>>

文献类型

  • 20篇中文期刊文章

领域

  • 18篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 5篇图像
  • 4篇签名
  • 3篇聚类
  • 2篇身份认证
  • 2篇网络
  • 2篇文本检测
  • 2篇加速度
  • 2篇改进SIFT
  • 2篇尺度不变特征
  • 2篇尺度不变特征...
  • 1篇代理
  • 1篇代理模型
  • 1篇点匹配
  • 1篇多尺度
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标进化
  • 1篇多目标进化算...
  • 1篇多目标优化
  • 1篇多目标优化方...
  • 1篇形变

机构

  • 20篇武汉理工大学
  • 4篇教育部
  • 1篇华中科技大学
  • 1篇武汉大学

作者

  • 9篇郑建彬
  • 8篇詹恩奇
  • 7篇汪阳
  • 3篇韩华
  • 2篇黄樟灿
  • 2篇朱华平
  • 2篇胡华成
  • 2篇陈彧
  • 1篇陈硕
  • 1篇陈庆虎
  • 1篇王海军
  • 1篇孙耀胜
  • 1篇王骏飞
  • 1篇刘威
  • 1篇周正扬
  • 1篇白雅贤

传媒

  • 6篇计算机应用研...
  • 2篇激光与光电子...
  • 2篇计算机科学
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇控制与决策
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇河南科技大学...
  • 1篇复杂系统与复...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 7篇2019
  • 2篇2018
  • 6篇2017
  • 3篇2014
共 20 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于笔画角度变换和宽度特征的自然场景文本检测被引量：4
2019年
针对光照不均和背景复杂度所导致的自然场景文本检测中文本的漏检和错检现象,提出一种基于笔画角度变换和宽度特征的自然场景文本检测方法。分析发现与非文本相比,文本具有较稳定的笔画角度变换次数和笔画宽度,针对这两个特性提出笔画外边界优劣角变换次数和增强笔画支持像素面积比两种特征。前者分段统计笔画外轮廓角度变换次数;后者计算笔画宽度稳定区域在笔画总面积的占比,用来分别反映笔画角度和宽度变化稳定特性。为降低文本漏检率,采用多通道最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions,MSER)检测,合并所有候选区域,提取候选区域的笔画特征和纹理特征,利用支持向量机完成文本和非文本区域分类。在ICDAR2015数据库上,算法的精确率和召回率分别达到79. 3%和72. 8%,并在一定程度上解决了光照不均和复杂背景的问题。
陈硕陈硕郑建彬詹恩奇
关键词：自然场景文本检测笔画特征
一种求解旅行商问题的进化多目标优化方法被引量：11
2019年
为了克服传统小生境(Niching)策略中的参数设置难题,提出一种求解旅行商问题的进化多目标优化方法:建立以路径长度和平均离群距离为目标的双目标优化模型,利用改进非支配排序遗传算法(NSGAII)进行求解.为了在全局探索能力与局部开发能力之间保持平衡,算法中采用一种使路径长度相同的可行解互不占优的评价策略,并通过一种新的离散差分进化算子和简化的2-Opt策略生成候选解.与已有算法的数值试验结果比较表明,求解旅行商问题(TSP)的改进非支配排序遗传算法(NSGAII-TSP)能够更好地保持种群多样性,从而克服局部最优解的吸引并具有更鲁棒的全局探索能力.通过借助特殊的个体评价策略,所提出的算法可以更好地进行全局优化,甚至同时得到多个全局最优解.
陈彧韩超
关键词：旅行商问题多目标进化算法组合优化
基于聚类的代理模型构建策略被引量：1
2021年
为提高代理模型效率,对数据进行聚类,根据模型构建的需求从聚类结果中选择少量数据训练模型参数,得到一种基于聚类的代理模型构建策略。以该策略构建的代理模型作为近似评价模型,设计一种基于聚类的代理模型辅助粒子群优化算法,提出一种以代理模型辅助迭代搜索作为加速策略的混合变量多目标进化算法。数值实验结果表明,基于聚类的代理模型构建策略具有时间复杂度低、模型构造效率高的优点,模型辅助的迭代搜索过程具有较好的全局探索和局部开发能力。
陈彧杨媛媛
关键词：代理模型模型管理粒子群优化算法聚类
基于聚类SURF特征的商品识别算法被引量：4
2017年
图像存在遮挡、尺度缩放、多干扰时,传统加速鲁棒特征(SURF)算法会产生错误匹配问题,提出一种基于匹配角度聚类的匹配算法。算法先提取SURF特征点,利用特征点的主方向信息进行图像角度矫正,再统计并聚类粗匹配对的匹配角度信息,依据类中元素数目和类簇数目进行两级筛选,剔除异常角度信息的误匹配对。算法与随机抽样一致性算法(RANSAC)进行实验对比,表明该算法能有效提高匹配正确率和保证低误剔除率,提高了商品图像的识别率。
陈哲凡郑建彬詹恩奇汪阳
关键词：聚类
基于稀疏重构编码的图像检索算法被引量：1
2018年
针对现有方法在哈希函数构造过程中没有考虑数据的稀疏结构,提出了一种基于稀疏重构的哈希函数学习方法。利用相似点的l_(21)范数对重构系数进行了稀疏约束,以增强局部保持映射过程中的判别性,并构建拉普拉斯矩阵进行局部邻域关系的约束,在调和协方差矩阵和最小化数据的重构误差间建立了一种平衡机制。从特征所在的空间与经映射后的汉明空间的可判别性角度出发,对哈希函数构造过程中的内在要求和约束同时进行了考虑并综合权衡。采用公共图像检索数据集Caltech-256进行实验,实验结果表明:32位编码长度时,本文算法的检索精度比其他无监督的深度哈希算法至少提高了4.69%。
胡鹏辉朱华平王春艳
关键词：哈希函数图像检索
利用集成分类器处理链路预测中的分类不平衡问题
2018年
对于现实的复杂网络而言,有连边的节点对数目通常远小于无连边的节点对数目,在链路预测时,不同类别的样本数量不平衡会导致预测的分类结果与真实情况有较大的偏差。针对此问题,提出更优的链路预测算法,先对网络拓扑信息进行特征提取,再设计出一种集成分类器对数据样本进行平衡处理;然后基于网络的拓扑信息改进了分类器的集成规则;最后将训练出的集成分类器同现有的四个针对不平衡分类的链路预测学习算法进行对比研究。通过对四个不同规模的时序网络进行链路预测,结果表明,本链路预测学习算法具有更高的召回率,同时也保证了预测结果的准确性,从而更好地解决了链路预测中因类别不平衡导致的误分类问题。
贾承丰韩华吕亚楠王海军
关键词：链路预测集成分类器
基于序列极值点分段的空中签名身份认证被引量：2
2019年
空中签名序列长,为了解决传统的全局匹配方法造成的匹配慢、签名的局部信息丢失的问题,提出了对签名数据进行极值点分段再进行距离度量的方法。并针对传统DTW算法在极值点匹配中产生的不同极性极值点错匹配问题,提出了一种基于极值点匹配的改进DTW算法,约束DTW算法的匹配路径规则,避免错误匹配情况。在本地数据库上,系统的误拒率(FRR)和误纳率(FAR)分别达到了4. 15%和3. 82%。实验结果表明,与传统的全局匹配算法相比,先分段再进行相似度度量的方法使系统的认证精度和效率得到了提高。
任妍汪阳郑建彬詹恩奇
关键词：身份认证加速度计
改进的二阶总广义变分图像前后景分割模型被引量：1
2019年
针对总变分TV图像前后景分割模型易导致阶梯效应的缺陷,提出了二阶总广义变分TGV图像前后景分割模型。为进一步提升图像分割质量,在TGV前后景分割模型的正则项中引入边缘指示函数,使其在图像边缘区域减弱扩散,较好地保护边缘;在图像平滑区域增强扩散,有效地消除噪声。为突出前景信息,用矩形框标出图像的前景信息,对框内部、外部和边缘的像素做距离映射,并根据能量最小化原则,在二阶TGV模型的数据项中引入此距离映射函数,使模型总能量更小。最后,提出了一种有效的原始对偶分割算法来求解模型。实验表明,新模型不但能够去除阶梯效应现象,保持图像的边缘信息,还使得模型总能量更小,分割得到的图像视觉效果更好。
孔晓然朱华平
基于文本像素颜色聚类的场景文本检测算法被引量：6
2019年
提出了一种基于文本像素颜色聚类的场景文本检测方法。利用最大稳定极值区域算法提取原图像初始文本区域,并通过笔画宽度变换算法与角度特征筛选稳定文本像素。在稳定文本像素中进行多尺度颜色聚类,并结合支持向量机进行了字符区域验证,最后进行文本行聚合,实现文本检测的目标。分别在公共数据集ICDAR2011和ICDAR2013上进行测试,算法的F-score分别为0.76和0.77,相比其他文本检测算法,所提算法获得了较好的检测性能。
李敏郑建彬詹恩奇汪阳
关键词：图像处理
一种针对图像细节优化的BM二值化方法被引量：8
2014年
针对Bernsen算法的缺陷,提出一种名为BM(Bernsen and Mean)的新算法,该算法对于细节较多、形状多样的图像有着良好的处理效果,且能够克服不均匀光照的影响。通过调节算法中的参数就能够满足不同场合和不同类图像的需要。用其得到的目标图形完整真实,且噪声点很少。利用细节信息丰富的车标图片对BM算法进行测试,结果表明该算法整体效果优于其他算法。
王骏飞黄樟灿Ahmed Mahgoub Ahmed Talab
关键词：细节信息
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