国家高技术研究发展计划(2006AA04Z437)
- 作品数：20 被引量：97H指数：7
- 相关作者：吴子燕闫云聚杨海峰韩晖刘书奎更多>>
- 相关机构：西北工业大学大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金西北工业大学研究生创业种子基金更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程理学天文地球更多>>
- 振动测试中多目标传感器优化配置研究被引量：15
- 2008年
- 在有效独立法(effective independence method,EFI)和运动能量法(kinetic energy method,KEM)的基础上,提出一种新的传感器优化布置方法——有效独立—驱动点残差法(effective independence driving-point residue method,EFI-DPR)。它以单位刚度的模态应变能作为驱动点残差系数(CDPRi)修正有效独立法(EFI)的传感器布置方案,同时考虑Fisher信息阵行列式值最大及模态应变能最大,可以避免有效独立法和运动能量法的局限性。文中以空间智能桁架结构为算例,运用均方差最小准则、抗噪性能最好准则和模态保证准则评价各种优化布置方法的优劣。数值分析表明,有效独立—驱动点残差法是三种优化方法中最好的方法。
- 吴子燕简晓红张彬闫云聚
- 关键词：传感器优化配置FISHER信息阵模态应变能
- 基于Poisson过程的桥梁交通激励模型被引量：1
- 2007年
- 本文提出了一种基于Poisson过程的桥梁交通激励模型,给出建立这种激励模型功率谱密度矩阵的方法:首先应用动力节点加载方法,将移动荷载转化为等效的节点荷载,然后对过滤的泊松过程应用坎贝尔定理。数值分析表明:机车按正常稳定的速度行驶,此种荷载模型可以反映桥梁交通激励的空间相关性,而应用传统的交通激励模型白噪声作为假设激励模型识别移动荷载作用下桥梁的结构特性时,会导致错误结果。
- 宋静吴子燕刘中峰
- 关键词：POISSON过程
- 最优小波包分解在基于响应信号的结构损伤检测中的应用被引量：2
- 2007年
- 小波包分解方法在基于响应信号的结构损伤检测中被证明对损伤程度高度敏感,得到广泛的应用。在小波包分解中采用的是完全二进制分叉树型分解,而实际上在分解过程中部分子信号仅含有很少的信息量,对其再进一步分解是不必要的。通过引入熵的概念,可以对分解过程中的各层子信号进行选择,仅对含有足够丰富信息的子信号进行更进一步的分解。这样做可以有效减少最终所得子信号数目,在保持灵敏度的同时降低损伤指标的维数,有助于缩减损伤识别中神经网络的规模,对于大型复杂结构的损伤检测工作具有一定的意义。
- 余龙姜节胜闫云聚
- 关键词：小波包分解
- 冲击荷载下双参数粘弹性地基矩形板的振动分析被引量：4
- 2008年
- 机场刚性道面是通过具有一定传荷能力的接缝,达到共同工作的目的,基于此建立了冲击荷载作用下双参数粘弹性地基上四边弹性嵌固矩形板的新型力学模型。利用变分原理、Laplace变换和互等功定理求解了该系统的位移解析解,计算了弹性地基和粘弹性地基上有限矩形板的动力响应,探讨了地基参数和弹性嵌固边界刚性系数对板的动态响应的影响。得到了冲击荷载下双参数粘弹性地基矩形板系统参数影响的动力特性规律。该研究结果可为路面结构的动力响应分析、板厚设计、参数识别和质量评价等提供理论依据。
- 刘洪兵刘艳贾睿陈向明吴子燕
- 关键词：道路工程地基
- 基于物理参数贝叶斯更新的桥梁剩余强度估计研究被引量：9
- 2011年
- 考虑系统参数的随机性,将基于广义卡尔曼滤波的子结构法与贝叶斯更新方法相结合,提出了桥梁结构基于贝叶斯更新物理参数的剩余强度估计两步法:第一步,将子结构法与广义卡尔曼滤波算法相结合,成功识别出子结构及其相邻单元的物理参数;第二步,视识别出的结构物理参数为更新信息,对以蒙特卡罗仿真实验结果作为先验分布的参数进行贝叶斯更新并分别基于蒙特卡罗仿真参数和贝叶斯更新物理参数对结构进行了剩余强度估计。数值算例表明:基于贝叶斯更新物理参数估计得到的结构剩余强度明显低于基于蒙特卡罗仿真参数估计得到的结构剩余强度。该方法为测量响应信息不完备条件以及小样本抽样情况下桥梁结构剩余强度估计提供了一个较好的解决思路。
- 刘书奎吴子燕韩晖张玉兵
- 关键词：参数识别两步法子结构
- 基于自适应概率神经网络的损伤模式识别研究被引量：4
- 2008年
- 在传统的概率神经网络(PNN)的基础上,提出了通过Gap-Based方法初步估算平滑因子σ,并以遗传算法优化σ参数集的自适应概率神经网络(APNN)模式分类识别方法。以桥梁健康监测委员会提出的两跨桥梁Benchmark模型为例,通过将小波包分解结构在正弦激励和交通激励载荷模型下的动力响应信号的能量特征向量作为网络的输入样本,利用APNN进行了损伤模式进行识别。结果表明,APNN不仅识别精度高和抗噪性能好,而且还能用于输入特征向量参数筛选和降维,提高学习效率和识别精度。
- 吴子燕杨海峰覃小文阎云聚
- 基于荷载谱的桥梁交通激励模型
- 2007年
- 提出了一种基于荷载谱的桥梁交通激励模型,给出建立这种激励模型功率谱密度矩阵的方法。应用动力节点加载方法,将移动荷载转化为等效的节点荷载;对过滤的泊松过程应用坎贝尔定理。数值分析表明,机车按正常稳定的速度行驶,此种模型可以反映桥梁交通激励的主要性质,识别机车荷载作用下桥梁的结构特性。
- 宋静吴子燕林湘覃小文
- 关键词：桥梁健康监测移动荷载
- 改进的HHT在复合材料盒段损伤检测中的应用被引量：5
- 2007年
- 提出一种基于结构振动和改进希尔波特黄变换的结构损伤检测方法,利用改进的希尔波特黄变换技术,研究悬臂机翼盒段结构的损伤检测问题。改进的希尔波特黄变换由三部分组成,小波分析、希尔波特黄变换及一种简单但有效的经验模式函数选择方法。用改进的希尔波特黄变换处理完好盒段结构与损伤盒段结构在方波信号激励下的动力响应信号,从中提取出结构损伤信息指标——瞬时能量变化量作为损伤特征参数。结果表明,所构造的结构损伤特征量对表征复杂结构小损伤具有较好的灵敏度。
- 陈换过闫云聚姜节胜吴子燕
- 关键词：小波分析机翼盒段
- 基于Gibbs抽样的马尔科夫蒙特卡罗方法在结构物理参数识别及损伤定位中的研究被引量：11
- 2011年
- 通过对结构动力特征方程进行的一系列变化,得到了线性结构识别模型,并由贝叶斯更新理论得到其后验分布形式。利用结构的模态参数,并考虑其随机性,应用基于Gibbs抽样的马尔科夫蒙特卡罗方法对线性结构识别模型中各参数的条件后验分布进行了抽样,成功地实现了结构物理参数识别及损伤定位。数值算例表明:Gibbs抽样结果可以以不同的方式标识结构的损伤程度及位置且识别的误差较小。
- 刘书奎吴子燕张玉兵
- 关键词：物理参数识别GIBBS抽样
- 基于损伤敏感性分析的传感器优化配置研究被引量：12
- 2009年
- 提出了一种基于模态变化对结构损伤敏感性的传感器优化配置方法——敏感性分析法(Sensitivity Analysis Method,SAM),并简述了两种基于数据信息最大化准则的传统传感器优化配置方法:基于Fisher信息阵行列式值最大化的有效独立法(EFI)和基于运动能最大化的运动能量法(KEM)。运用均方差最小准则(MSE)和模态置信度准则(MAC)来评价这3种传感器优化配置方法的优劣。数值算例表明:敏感性分析法(SAM)是这3种方法中最好的方法。
- 吴子燕何银简晓红
- 关键词：传感器优化配置
